Ayo AI nangani pakaryan perusahaan sing bola-bali,
kanthi persetujuan lan audit ing siji alur sing lancar.

ARI ngowahi panjaluk nganggo basa alami dadi tumindak, ngeterake kanggo persetujuan manungsa, lan nerbitake asilé.

Clevi ngrancang ARI kanggo ngowahi uji coba AI dadi proses bisnis nyata.

Masalah sing isih ana sawisé nggunakake AI
MASALAH 01

Eksperimen AI ora tau mlebu ing operasi saben dina

Chatbot lan eksperimen AI terus saya akeh, nanging tanpa pranala menyang alur kerja nyata, kabeh mau tetep dadi silo. Saben piranti dikelola kanthi kapisah, lan pilot mandheg tanpa tata kelola kanggo saindenging organisasi.

ARI → Nggawa saben tugas AI menyang control plane siji
MASALAH 02

Sampeyan ora bisa nelusuri utawa ngawasi apa sing wis ditindakaké AI

Ora ana cathetan babagan dokumen sing digunakaké AI, cara AI tekan keputusan, utawa sapa sing mènèhi persetujuan. Kuwi ndadèkaké piranti AI angel digunakaké miturut syarat regulasi utawa audit internal.

ARI → Nyimpen riwayat eksekusi, bukti keputusan, lan persetujuan kanthi otomatis
MASALAH 03

AI bisa nindakake tumindak berisiko dhuwur tanpa pengawasan

Nalika AI bisa nelpon API, ngowahi sistem eksternal, utawa ngeculake kode, kontrol dadi angel. Perusahaan ora bisa nampa sistem sing nindakake tumindak berisiko dhuwur tanpa peninjauan manungsa.

ARI → Mbutuhake persetujuan manungsa kanggo saben tumindak berisiko dhuwur
MASALAH 04

AI kelangan konteks organisasi sampeyan

Dokumen internal, kabijakan, terminologi, lan riwayat kerja ora kabawa menyang AI, mula tim kudu njlentrehaké konteks saben wektu. Kawruh organisasi ora tau nglumpuk dadi aset AI.

ARI → Ngatur retrieval, memori, lan konteks kanthi terus-terusan
MASALAH 05

Pakaryan AI sing dawa ora bisa ditelusuri

Kanggo tugas AI sing mbutuhaké sawetara menit utawa luwih, sampeyan ora bisa ndeleng status antarane utawa nemtokaké kanthi tepat ing endi kesalahan dumadi. Kuwi dudu model produksi sing bisa dipercaya.

ARI → Ngatur saben eksekusi minangka unit sing bisa dilacak
Sing dirampungaké ARI
Eksperimen AI sing nyebar → Siji kerangka kerja operasional
Konteks perusahaan ilang → Kawruh lan memori sing terus ana
Eksekusi berisiko → Kontrol persetujuan manungsa
Ora ana jejak audit → Ketertelusuran lengkap
Pakaryan sing mlaku suwé → Pelacakan proses langkah demi langkah
Siji alur, saka panjaluk nganti publikasi.
LANGKAH 01

Nampa panyuwunan

LANGKAH 02

Kriteria kunci

LANGKAH 03

Nglakokaké

LANGKAH 04

Persetujuan manungsa

LANGKAH 05

Tumindak eksternal

LANGKAH 06

Publikasikake asil

Napa perusahaan bisa percaya marang ARI

Kontrol persetujuan

Tumindak berisiko dhuwur ora bakal ditindakake tanpa tinjauan manungsa. Tetepake kabijakan persetujuan miturut jinis tugas lan tingkat akses, banjur blokir kanthi otomatis karya sing durung disetujoni.

Log audit

Audit saben tumindak AI kapan wae. ARI nyathet riwayat eksekusi lengkap saka panjaluk nganti asil ing format sing bisa dilacak kanggo audit internal lan kepatuhan.

Akumulasi kawruh

Atur konteks minangka aset organisasi. Dokumen internal, riwayat kerja, lan bukti keputusan terus diklumpukake supaya AI bisa makarya adhedhasar kawruh sing unik kanggo organisasi sampeyan.

Kauntungan minangka coding agent
Endpoint sing dimediasi server

ARI dadi perantara panjaluk eksekusi kode ing server, mula klien ora perlu akses langsung menyang lingkungan eksekusi.

Pangreksan Ruang Kerja

Kabijakan mbatesi file lan sistem sing bisa diakses ARI nalika makarya minangka Coding Agent.

Persetujuan kanggo tindakan sing berisiko

Prentah berisiko dhuwur sing diajokaké ARI mung mlaku sawisé ditinjau manungsa, saéngga organisasi sampeyan nduwèni kontrol langsung marang cakupan otomatisasi.

Asil kerja sing bisa diverifikasi

ARI nyimpen bukti eksekusi lan riwayat bebarengan karo saben potongan kode, dokumen, lan output sing digawé, mula asal-usulé mesthi kasedhiya.

Pengalaman berkas remot

ARI makarya ing file-file ing lingkungan remot, nalika antarmuka sing intuisi ngidini pangguna mriksa lan nyunting asilé.

Kontrol panulisan bali menyang memori

Kabijakan ngatur apa sing bisa disinaoni utawa ditulis ARI menyang memori sajrone tugas, saéngga nyegah kontaminasi konteks sing ora disengaja.

Kamardikan adaptor

ARI ora kaiket karo LLM utawa platform coding tartamtu. Alur kerja tetep utuh nalika sampeyan ngganti model dhasar utawa lingkungan eksekusi.

Operasionalitas produksi

Ngawasi status tugas, kesalahan, lan riwayat pangulangan ing tingkat produksi, lan ngoperasèkaké agen AI tanpa kothak ireng.

Kasus panggunaan
Alur kerja dokumen

Otomasi laporan

01Ngumpulaké lan nganalisis data
02Gawe draf
03Tinjauan lan persetujuan pemilik
04Nerbitaké lan nyimpen bukti audit
Proses sing bola-bali

Otomatisasi alur kerja

01Ndeteksi acara lan micu alur
02Nglakokaké tumindak kondisional
03Persetujuan manungsa kanggo item berisiko dhuwur
04Cathet asil lan kirim kabar
Alur kerja pangembangan

Panyebaran kode

01Mriksa lan nganalisis kode
02Terapake pangowahan lan lakonana tes
03Persetujuan pimpinan
04Gabung lan cathet panyebaran
Apa bedané ARI karo alternatif sing wis ana?

ARI dudu agen liyane. ARI minangka control plane kanggo operasi, akses, lan audit sing ngidini pirang-pirang agen lan piranti mlaku kanthi aman ing sajroning alur kerja perusahaan.

Alternatif Kakuwatan Watesan Sing ditambahaké ARI
Chatbot umum / RAG Takon-jawab cepet lan jawaban dokumen Eksekusi, persetujuan, tumindak eksternal, lan penerbitan sing winates Nggabungaké panjalukan data, eksekusi, persetujuan, lan publikasi
Asisten coding IDE
(Copilot, Cursor)
Ningkatake produktivitas pangembang individu Asring ora nyambung karo alur kerja perusahaan, endpoint jarak jauh, lan audit Nggawa pakaryan coding menyang alur akses, persetujuan, bukti, lan penerbitan Clevi
Agen otonom
(OpenHands, Devin)
Nyunting berkas, akses shell, pengujian, lan tugas coding jangka panjang Agen cenderung nduwèni memori, piranti, lan status sesi dhewe ARI mung nggunakake execution plane, dene server nduwèni kabijakan, memori, persetujuan, lan artefak
Kerangka kerja agen
(LangGraph, AutoGen)
Nggampangake pangembang kanggo nulis alur agen Mbutuhake implementasi khusus kanggo UI operasional, ACLs, data domain, lan antrean endpoint Nglengkapi piranti kasebut nganggo operasi Clevi bawaan
RPA / alur kerja tradisional Otomatisasi proses terstruktur lan integrasi sistem Lemah ing njupuk data sing ora terstruktur, nalar nganggo basa alami, lan ngowahi kode Nggabungake LLM, AgentLoop, Toolset, Memory, lan Code Agent karo alur kerja sing eksplisit

* Perbandingan iki nggambarake karakteristik produk sing umum. Kapabilitas tartamtu bisa beda gumantung versi lan konfigurasi.

Pitakonan sing kerep ditakokaké
Ora.
ARI ora nggawe agen liya. ARI minangka control plane sing ngidini agen AI lan piranti sing wis ana mlaku kanthi aman ing alur kerja perusahaan.
Iki nggabungaké piranti AI sing wis ana, coding agent eksternal, lan sistem internal sampeyan ing siji eksekusi sing bisa dilacak.
ARI nggabung karo sistem sing wis ana liwat webhook, API, lan pemicu acara.
Desainé sing ora gumantung marang adapter nyegah keterikatan marang sawijining platform lan nyambung menyang ERP, sistem dokumen, piranti kolaborasi, repositori kode, lan liya-liyane.
Kabijakan nemtokake kriteria persetujuan adhedhasar jinis tugas, tingkat akses, lan risiko.
Contone, tumindak sing ngluwihi kritéria sing wis ditetepake organisasi sampeyan — kayata ngowahi sistem eksternal, ngakses berkas tartamtu, utawa ngluwihi wates moneter — kanthi otomatis pindhah menyang tahap tinjauan manungsa.
Ya. ARI ndhukung panyebaran on-premises.
Bisa dikonfigurasi supaya data perusahaan lan riwayat eksekusi ora tau metu saka jaringan internal.
Cocog banget kanggo institusi finansial, organisasi sektor publik, lan perusahaan kanthi kabijakan keamanan sing ketat.
Kanggo saben eksekusi, ARI nyimpen sumber panjalukan, bukti eksekusi, panggilan piranti, riwayat persetujuan, asil tumindak eksternal, lan output sing diterbitaké ing format terstruktur.
Sampeyan bisa nggabungaké cathetan kasebut karo piranti audit internal utawa ndeleng lan ngekspor langsung.
ARI dirancang supaya tim bisnis—kalebu PMO, perencanaan operasi, lan manajemen kawruh—bisa nemtokake lan nglakokake alur kerja nganggo basa alami.
Iki bisa ngotomatisasi pakaryan dokumen, analisis, lan persetujuan sing bola-bali tanpa pangembangan AI sing rumit.
Insinyur platform ngonfigurasi adaptor nalika integrasi teknis dibutuhake.
Uji coba bisa diwiwiti saka siji departemen utawa proses bisnis.
Periode implementasi gumantung marang cakupan sistem sing bakal diintegrasi lan ukuran organisasi; jadwal tartamtu supaya dikonfirmasi liwat panyuwunan implementasi.

Gunakake AI organisasi sampeyan kanggo operasi nyata.

CLEVI

Basa lan wilayah

Basa sing diterjemahake dening mesin diwenehi tandha. Kasedhiyan manut bundel situs sing diterbitake.

136 basa

Disaranaké

1

Asia Wétan

7

Asia Kidul-wétan

11

Asia Kidul

18

Asia Tengah

5

Timur Tengah lan Kaukasus

10

Éropah Kulon lan Éropah Kidul

16

Karajan Manunggal lan Républik Irlan

4

Éropah Lor

10

Éropa Tengah lan Balkan

14

Éropah Wétan

5

Afrika Wétan

8

Afrika Kulon lan Afrika Sisih Tengah

9

Afrika Sisih Kidul

8

Amérika

5

Oséania

5