CLEVI wis nggawe model bisnis Saas (Software as a Service) liwat model basa gedhé.
Saiki, kita bakal ngenalake siji-siji model sing digawe liwat model basa gedhé CLEVI.
Kaping pisanan, Saas (Software as a Service) tegese model bisnis berbasis awan sing nyedhiyakake piranti lunak minangka layanan liwat internet tanpa kudu nginstal piranti lunak kasebut.
Model Saas CLEVI sing utama yaiku (Coding Agent, alur kerja berbasis basa alami ARI, lan agen keamanan (tes red team)).
Clevi Coding Agent (Agen Coding Clevi)
Agen coding AI generasi sabanjuré
- Clevi Coding Agent adhedhasar LLM paling anyar (cip-5-agent), lan nyedhiyakake kinerja pangerten, panggenerasian, lan analisis kode sing padha tingkaté karo Claude 4.5 Sonnet lan OpenAI Codex
- Njamin akurasi lan konsistensi sing dhuwur sanajan digunakake kanggo logika bisnis sing rumit, proyek skala gedhé, lan lingkungan multimodul
Struktur AI agentik (Agentic)
- Ora mung siji AI, nanging struktur kanthi kolaborasi agen ahli kanggo saben peran, kayata orkestrasi, arsitektur, coding, QA, review, lan debugging
- Saben agen nindakake tugasé kanthi pembagian peran, lan ngotomatisasi uga ngoptimalake kabeh proses pangembangan
- AI kanthi proaktif nangani kabeh proses, wiwit saka analisis kabutuhan, desain, implementasi, testing, review kode, nganti debugging
Dhukungan pemrograman sing jembar lan penerapan praktis
- Ndhukung kabeh basa lan framework sing saiki wis dikembangake, kayata Python, Java, C/C++, Javascript, TypeScript, Go, Rust, lan liya-liyané
- Ngotomatisasi kabeh proses pangembangan, kayata panggenerasian kode, refactoring otomatis, panulisan kode testing, deteksi lan perbaikan bug, dokumentasi, lan review kode
- Dioptimalake kanggo lingkungan enterprise, kayata analisis codebase skala gedhé, migrasi kode lawas, lan panggenerasian otomatis dokumentasi API
Dhukungan on-premises & SaaS
- SaaS (API awan): implementasi cepet, ora ana beban pangopènan, lan kolaborasi wektu nyata uga skalabilitas sing gampang
- On-premises (dibangun ing lingkungan internal perusahaan): dioptimalake kanggo tujuan khusus kayata keamanan, kedaulatan data, lan kepatuhan regulasi. Bisa dipilih kanthi fleksibel adhedhasar kabijakan keamanan perusahaan, lokasi data, lan lingkungan jaringan
Kompatibilitas karo macem-macem IDE lan lingkungan pangembangan
- Ndhukung plugin lan ekstensi IDE utama kayata Visual Studio Code, kulawarga JetBrains (IDEA, PuCharm, lsp.), Eclipse, Jupyter Notebook, lan sapiturute
- Gampang diintegrasikake karo pipeline CI/CD, portal pangembangan internal, lan piranti khusus kanthi wujud API/SDK
ARI (platform kanggo nggawe lan ngatur agen otomatisasi alur kerja adhedhasar basa alami)
ARI minangka platform cerdas kanggo nggawe agen sing ngrancang, nglakokake, lan ngatur alur kerja kanthi otomatis mung nganggo prentah basa alami. Kanthi nggabungake kulawarga model reasoning Clevi (cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm, lan sapiturute), MCP(Model Context Protocol), integrasi API eksternal, lan sistem plugin, platform iki kanthi otomatis nyusun alur kerja agen sing bisa langsung dieksekusi sanalika prentah dilebokake.
Adegan implementasi ARI, platform otomatisasi alur kerja sing dibangun adhedhasar model cip-5-agent
Fitur utama
- Desain adhedhasar basa alami: kanthi siji ukara, “Tulung gawèkna alur kerja kanggo nggawe laporan kanthi otomatis,” simpul digawe lan disambungake kanthi otomatis
- Integrasi MCP·API eksternal·plugin: nganggo MCP sing distandardisasi, piranti, data, lan sumber daya bisa diekspos lan diundang kanthi aman, uga gampang nggedhekake API internal/eksternal lan plugin pihak katelu
- Optimasi rekursif (Recursive Optimization): ngevaluasi asil eksekusi banjur kanthi otomatis ngowahi utawa refaktor struktur simpul utawa kode/parameter sing digawe, supaya akurasi lan efisiensi terus saya apik
- Dhukungan multimodal: ndhukung input/output teks, gambar, lan dokumen, dene asil diwenehake minangka peta simpul visual supaya gampang dilacak lan diaudit
- Tata kelola/keamanan: ndhukung wewenang, logging, lan riwayat versi kanggo njamin kemampuan audit lan reproduksibilitas ing lingkungan perusahaan
Bédané lan nilai teknis
- Dibandhingake karo piranti lawas sing fokus ing panyambungan simpul kanthi manual, agen nindakake dhewe siklus tertutup “ngerteni tujuan → nyusun rencana → eksekusi → verifikasi asil → koreksi otomatis” (gabungan CTA·ToolCalling·Semantic DB)
- Kanthi MCP, integrasi piranti/sumber daya distandardisasi, mula portabilitas lan skalabilitasé dhuwur, uga nyedhiyakake pengalaman pangembangan sing padha ing lingkungan on-premise lan SaaS
- Kanthi kontrol integrasi karo Coding Agent·Physical AI·solusi On-prem, cakupan otomatisasi ing saindenging perusahaan bisa ditambahi
Manfaat sing diarepake
- Wong sing dudu pangembang uga bisa ngrancang lan ngoperasikake otomatisasi rumit nganggo basa alami, lan kanthi optimasi rekursif adhedhasar asil bisa nggayuh pengurangan biaya operasional bebarengan karo peningkatan metrik kualitas (akurasi/wektu pangolahan)
- Kanthi nggunakake standar (MCP) lan ekosistem plugin, bisa ngembangake kanthi cepet menyang tugas/sistem anyar
Agen keamanan Clevi (tes red team)
Clevi Purple Agent minangka agen keamanan cerdas sing nganyari basis data CVE Amerika Serikat kanthi otomatis saben dina kanggo entuk informasi kerentanan paling anyar. Adhedhasar informasi kasebut, agen iki ndeteksi, verifikasi, lan nglaporake kerentanan keamanan ing jaringan internal, server, jaringan, lan aplikasi kanthi cara white hacker (serangan simulasi, simulasi), mung kanthi nemtokake target adhedhasar basa alami (contone: windows, web server, folder/nama file tartamtu). Agen iki ndhukung kabeh siklus otomatis saka deteksi → verifikasi skenario → nggawe laporan, lan dirancang supaya bisa dioperasikake ing lingkungan on-premise lan jaringan terisolasi, saéngga cocog kanggo industri sing sensitif marang regulasi kayata sektor publik, finansial, lan manufaktur.
<clevi 보안 에이전트 GUI 화면>
Fungsi utama
Sinkronisasi otomatis feed CVE saben dina
- Nyinkronake sumber NVD/CVE Amerika Serikat lan intelijen ancaman internal (pipeline pangumpulan) saben dina kanggo njaga dhaptar kerentanan paling anyar.
Penentuan target nganggo basa alami (antarmuka operator sing disederhanakake)
- Pangguna bisa nemtokake target deteksi nganggo basa alami/kata kunci prasaja kayata “windows”, “server tartamtu:10.10.0.5”, lan “/var/www/html” (contone, cara input ing panel sisih diwenehake minangka UI).
Mesin verifikasi white hacker simulatif (non-destruktif)
- Nindakake verifikasi simulasi babagan kemungkinan anané kerentanan ing lingkungan sandbox/emulasi sing aman (nyoba Exploit → ngasilake maneh kerentanan tanpa ngamati tingkat dampak), saéngga anané utawa ora anané kerentanan lan tingkat risikoné bisa ditemtokake tanpa nyetop layanan nyata.
Laporan otomatis lan prioritas
- Sanalika deteksi rampung, ngirim kabar ringkesan menyang administrator (email/Slack/tiket), lan kanthi otomatis nggawe laporan PDF/HTML sing ngemot dampak lan prioritas kerentanan (lokasi kerentanan, ringkesan kondisi reproduksi, tindakan sing disaranake).
Integrasi skenario lan playbook (opsi integrasi tindakan otomatis)
- Ing lingkungan sing wis disetujoni, bisa micu eksekusi otomatis skenario patch lan mitigasi sementara (ngaktifake aturan pertahanan sadurunge patch). (Prosedur persetujuan miturut kabijakan operasional wajib.)
Integrasi log lan SIEM
- Nggabungake log sistem, log deteksi, lan asil laporan menyang SIEM/portal keamanan supaya bisa ditindakake pemantauan lan audit terus-terusan.
Izin, audit, lan tata kelola
- Kabeh tumindak deteksi lan verifikasi dicathet bebarengan karo akun, persetujuan, lan cap wektu kanggo nyiapake audit legal lan regulasi.
Bedane teknis lan nilai
Kekinian wektu nyata lan saben dina
- Pipeline nganyari otomatis CVE/NVD saben dina ndadekake pelacakan dampak bisa ditindakake sakwise pambocoran ‘zero-day’.
Pemetaan kerentanan adhedhasar AI
- AI cocogake target sing ditemtokake nganggo basa alami karo katrangan teknis CVE (basa Inggris lan Korea), banjur ngutamakake kemungkinan paparan sistem kasebut (kecocokan kerentanan).
Arsitektur simulasi non-destruktif
- Keamanan dijamin kanthi nindakake verifikasi ing ‘emulation sandbox’ sing ora nyebabake gangguan layanan pelanggan.
Pilihan panyebaran kanggo perusahaan
- Ndhukung SaaS, on-premise, lan jaringan terisolasi (SVCE), saengga kepatuhan marang regulasi sektor publik lan finansial bisa ditindakake.
Laporan lan keterlacakan otomatis
- Ngurangi risiko operasional liwat jejak audit lengkap saka deteksi→verifikasi→laporan (versi, riwayat, lan penanggung jawab).
Orkestrasi terpadu
- Integrasi karo ARI (platform alur kerja) lan sistem manajemen patch lan tiket internal kanggo ngotomatisasi puteran bola-bali PoC→patch→verifikasi.
Manfaat sing diarepake (dampak bisnis)
Ngurangi risiko kanthi proaktif
- Mriksa paparan kanthi cepet marang CVE sing mentas diumumake kanggo nyegah risiko pelanggaran nyata sadurunge kedadeyan.
Ningkatake efisiensi operasional
- Ngirit wektu lan tenaga tim keamanan kanthi ngotomatisasi pemeriksaan kerentanan lan tugas pelaporan sing bola-bali.
Nguwatake respons regulasi lan kepatuhan
- Nyedhiyakake log pemeriksaan lan laporan sing bisa diaudit, selaras karo syarat regulasi kayata PIPA/CSAP.
Ndhukung pengambilan keputusan kanthi cepet
- Laporan prioritas adhedhasar dampak ndadekake penentuan prioritas patch lan mitigasi bisa ditindakake kanthi cepet.
Pitakon lan panyuwunan demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.