RAG ჩატბოტი, რომელიც დანერგვისთანავე შიდა ენციკლოპედიად უნდა ქცეულიყო — ყოველდღე ამოწმებთ, ხომ არ იტყუება? ორგანიზაციის რეგულაციები და სახელმძღვანელოები ხშირად იცვლება, მაგრამ AI-ის ცოდნის განახლების პროცესი იმდენად რთულია, რომ მსგავსი შემთხვევები ხშირად ხდება. როგორც კი ჩატბოტი დოკუმენტს არასწორად აირჩევს, სამუშაოს ეფექტიანობის გაზრდის ნაცვლად, შესაძლოა არასწორი მითითებებით დიდი დაბნეულობაც გამოიწვიოს.
პირველ რიგში შესამოწმებელი პრობლემა არასწორი ინფორმაციის მოძიებაა
RAG AI ჩატბოტის პასუხების ხარისხი დიდწილად დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად ზუსტად პოულობს კითხვასთან დაკავშირებულ დოკუმენტებს.
მაშინაც კი, თუ მომხმარებელი ადამიანური რესურსების უახლეს რეგულაციას ეკითხება, ძიების პროცესში ძველი დოკუმენტის არჩევის შემთხვევაში AI პასუხს სწორედ ამ დოკუმენტზე დაყრდნობით გასცემს. რამდენად დეტალური და დამაჯერებელიც არ უნდა იყოს გენერირებული პასუხის განმარტება, თუ გამოყენებული საფუძველი არასწორია, მას რეალურ სამუშაოში ვერ გამოიყენებთ.
რატომ ერევათ უფრო ადვილად ერთმანეთში მხოლოდ წლით განსხვავებული ფაილები?
კომპანიის რეგულაციებსა და სამუშაო ინსტრუქციებს ხშირად მსგავსი სათაური და საერთო სტრუქტურა აქვთ, მათში ცვლილებების შეტანის შემდეგაც. 2024 და 2026 წლების ადამიანური რესურსების რეგულაციებში წინადადებების უმეტესობა იდენტურია და ხშირად მხოლოდ ზოგიერთი პუნქტი განსხვავდება, მაგალითად, ძალაში შესვლის თარიღი, შვებულების დღეების რაოდენობა და განაცხადის წარდგენის ვადა.
RAG პოულობს კითხვასთან მნიშვნელობით მსგავს დოკუმენტებს, ამიტომ ორივე რეგულაციას მაღალი რელევანტურობის მქონე მასალად მიიჩნევს. თუ დოკუმენტის ძალაში შესვლის თარიღი, ვერსია და მოქმედების სტატუსი ცალკე არ არის გამიჯნული, იზრდება იმის ალბათობა, რომ პასუხის საფუძვლად ძველი რეგულაცია აირჩიოს.
CLEVI Lens შექმნილია იმისთვის, რომ უმცირესი რიცხვითი ცვლილებებიც კი დააფიქსიროს და ზუსტი ინფორმაცია მოგაწოდოთ.
ახლა, ლოდინის დროის გარეშე, პრაქტიკოს თანამშრომლებს AI-ის ცოდნის მარტივად მართვა თავად შეუძლიათ.
აქამდე შიდა AI-ის განახლებისთვის დეველოპერისთვის მოთხოვნის გაგზავნა და სამუშაოს დასრულების ლოდინი იყო საჭირო.
ახლა კი, ლოდინის დროის გარეშე, არატექნიკურ თანამშრომლებს AI-ის ცოდნის მარტივად მართვა თავად შეუძლიათ.
CLEVI Lens-ში შესაბამისი მიმართულების თანამშრომლებს მართვის ეკრანიდან შეუძლიათ დოკუმენტების დამატება და რედაქტირება, ასევე მათი ძიებიდან გამორიცხვა. არატექნიკურ თანამშრომლებსაც შეუძლიათ სამუშაოში მომხდარი ცვლილებების საჭირო დროს ასახვა და გამოყენების შედეგების შემოწმება.
სანდო შიდა AI მუდმივად იმართება
RAG ჩატბოტმა ცოდნაც უნდა განაახლოს რეგულაციებისა და სახელმძღვანელოების ყოველი ცვლილებისას. ჩატბოტმა მიმდინარე სამუშაო სტანდარტების შესაბამისი პასუხები რომ გასცეს, საჭიროა უახლესი დოკუმენტების გამოყენების სტატუსის მართვა და ძველი მასალების გამიჯვნა.
- უახლესი რეგულაციებისა და სამუშაო სახელმძღვანელოების რეგისტრაცია
- თითოეული დოკუმენტის ამოქმედების თარიღისა და ვერსიის მართვა
- ვადის ამოწურული მასალების ძიებიდან გამორიცხვა
- ცოდნის განახლება სამუშაოს პასუხისმგებელი პირების მიერ
- ჩატბოტში გამოყენებული ცოდნის სტატუსის შემოწმება
Clevi Lens-ის დეტალური ფუნქციების ნახვა შესაძლებელია ქვემოთ მოცემულ პროდუქტის გვერდზე.