მოხუცთა მოვლის სფეროში უბედური შემთხვევები შეიძლება მოხდეს იმ მომენტებს შორის, როდესაც პერსონალი და ზრუნვაა საჭირო. განსაკუთრებით ღამით, შეზღუდული პერსონალის პირობებში, რამდენიმე ბინადრის ერთდროულად შემოწმებაა საჭირო, ამიტომ ყველა სიტუაციის უწყვეტად დაკვირვება რთულია. MoniCare არის AI-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების მართვის დამხმარე სისტემა, რომელიც CCTV-ის ვიდეოებს AI-ის მეშვეობით აანალიზებს, ბინადრების სახიფათო მოძრაობებს რეალურ დროში ამოიცნობს და პასუხისმგებელი პირების შეტყობინებებსა და რეაგირების ჩანაწერებს უკავშირებს.
AI-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების მართვის დამხმარე სისტემა, MoniCare (MoniCare)
საჭიროა ვიდეოს რეალურ დროში ანალიზისა და შეტყობინებების სისტემა, რათა იმ მომენტებშიც მოხდეს პოტენციურად სახიფათო სიტუაციების შემოწმება, როდესაც ადამიანის თვალი მათ ადვილად ვერ ამჩნევს. MoniCare რეალურ დროში აანალიზებს CCTV-ის ვიდეოებს და ამოიცნობს ისეთ სახიფათო მოძრაობებს, როგორიცაა საწოლიდან ადგომა, არასტაბილური პოზა და ხეტიალი. აღმოჩენილი სიტუაცია პასუხისმგებელ პირს ეგზავნება შეტყობინების სახით, ხოლო შემდგომი რეაგირების პროცესიც შეიძლება ჩაიწეროს.
შეგიძლიათ გამოიყენოთ არსებული CCTV
MoniCare-ის დასანერგად დაწესებულების არსებული CCTV-ის აუცილებლად შეცვლა საჭირო არ არის. მოწმდება კამერის გარჩევადობა, გადაღების კუთხე და დაყენების ადგილი, რათა განისაზღვროს AI-ანალიზთან დაკავშირების შესაძლებლობა. მხოლოდ იმ ადგილებისთვის, რომელთა ანალიზიც არსებული კამერით რთულია, შეიძლება განიხილებოდეს კამერის შეცვლა ან დამატებით დაყენება.
აღმოჩენიდან რეაგირებამდე ყველაფერი ჩანაწერად უკავშირდება
სახიფათო სიტუაციის წარმოქმნისას შესაძლებელია ქრონოლოგიურად ჩაიწეროს აღმოჩენის დრო, შეტყობინების გაგზავნა, პასუხისმგებელი პირის მიერ შემოწმება და ადგილზე რეაგირების პროცესი. შესაძლებელია ერთდროულად დადასტურდეს შემთხვევამდე და მის შემდეგ გადაღებული სნეპშოტები, VLM-ის ანალიზის შედეგები და მოვლენების ქრონოლოგია, რაც შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ცვლაში მუშაობისას ინფორმაციის გადაცემის, შემთხვევის გარემოებების დადგენისა და დაწესებულების ოპერაციული ჩანაწერებისთვის.
| ჩანაწერის項ები | გამოყენება |
|---|---|
| სახიფათო სიტუაციის აღმოჩენის დრო | სიტუაციის წარმოქმნის მომენტის დადასტურება |
| პასუხისმგებელი პირის შეტყობინება | შეტყობინების მიწოდების დროის დადასტურება |
| პასუხისმგებელი პირის შემოწმება | რეაგირების დაწყების დადასტურება |
| ადგილზე რეაგირება | შემთხვევამდე და მის შემდეგ რეაგირების პროცესის დადასტურება |
| სნეპშოტები და VLM-ის ანალიზის შედეგები | აღმოჩენილი სიტუაციისა და ანალიზის შინაარსის დადასტურება |
| მოვლენების ქრონოლოგია | რეაგირების მთელი პროცესის ქრონოლოგიურად დადასტურება |
ვიდეოს ანალიზი დაწესებულების შიგნით ხდება
მოვლის დაწესებულების CCTV-ის ჩანაწერები შეიძლება შეიცავდეს ბინადართა გამოსახულებებსა და ცხოვრების შესახებ ინფორმაციას, ასევე სხვა მგრძნობიარე პერსონალურ მონაცემებს. MoniCare შექმნილია ისე, რომ გამოიყენოს მოწყობილობაზე დამუშავების მეთოდი, რომლის დროსაც ვიდეო მუშავდება დაწესებულების შიდა სერვერზე ან კიდურ მოწყობილობაზე. ორიგინალი ვიდეო გარე ღრუბელში არ იგზავნება, ხოლო სნეპშოტები და ჩანაწერის მონაცემები ასევე დაწესებულების შიგნით ინახება. მომხმარებლის როლების მიხედვით შესაძლებელია წვდომის უფლებების დიფერენცირება.
ამცირებს ღამის მოვლის უსაფრთხოების მართვაში არსებულ ხარვეზებს
MoniCare სცდება CCTV-ის უბრალოდ შემოწმების მეთოდს: AI ვიდეოში საშიშ სიტუაციებს ამოიცნობს და მათზე პასუხისმგებელი პირების შეტყობინებებსა და რეაგირების ჩანაწერებს აკავშირებს. ამის საშუალებით პასუხისმგებელ პირებს სწრაფად შეუძლიათ იმ სიტუაციების იდენტიფიცირება, რომლებიც უნდა შეამოწმონ, და ინციდენტამდე და მის შემდეგ არსებული ინფორმაციის სისტემურად მართვა.
