ប្លុក

[MoniCare] តើត្រូវដោះស្រាយយ៉ាងដូចម្តេច នៅពេលការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពពេលយប់នៅមណ្ឌលថែទាំមានការលំបាក?

គ្មានការព្រួយបារម្ភសូម្បីតែពេលយប់ជាមួយ MoniCare

បញ្ហាបច្ចុប្បន្ននៅមណ្ឌលថែទាំ

គ្រោះថ្នាក់នៅកន្លែងថែទាំអាចកើតឡើងពីគម្លាតរវាងចំនួនបុគ្គលិក និងពេលវេលាដែលត្រូវការការថែទាំ។ ជាពិសេសនៅពេលយប់ ដោយសារត្រូវត្រួតពិនិត្យអ្នកស្នាក់នៅជាច្រើននាក់ក្នុងពេលតែមួយ ដោយប្រើបុគ្គលិកមានកំណត់ វាពិបាកក្នុងការសង្កេតគ្រប់ស្ថានភាពជាបន្តបន្ទាប់។ MoniCare គឺជាប្រព័ន្ធជំនួយគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព AI ដែលវិភាគវីដេអូ CCTV ដោយ AI ដើម្បីរកឃើញចលនាប្រកបដោយហានិភ័យរបស់អ្នកស្នាក់នៅក្នុងពេលជាក់ស្តែង ហើយភ្ជាប់ទៅនឹងការជូនដំណឹងដល់អ្នកទទួលខុសត្រូវ និងកំណត់ត្រាការឆ្លើយតប។

ប្រព័ន្ធជំនួយគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព AI, MoniCare (MoniCare)

គោលការណ៍ដំណើរការរបស់ MoniCare

ត្រូវការប្រព័ន្ធវិភាគវីដេអូក្នុងពេលជាក់ស្តែង និងការជូនដំណឹង ដើម្បីអាចពិនិត្យស្ថានភាពដែលអាចមានហានិភ័យ សូម្បីតែនៅពេលដែលមនុស្សពិបាកមើលឃើញក៏ដោយ។ MoniCare វិភាគវីដេអូ CCTV ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ដើម្បីរកឃើញចលនាប្រកបដោយហានិភ័យ ដូចជាការចុះពីគ្រែ ឥរិយាបថមិនមានស្ថិរភាព និងការដើរវង្វេង។ ស្ថានភាពដែលបានរកឃើញនឹងត្រូវបញ្ជូនជាការជូនដំណឹងដល់អ្នកទទួលខុសត្រូវ ហើយអាចកត់ត្រាដំណើរការឆ្លើយតបជាបន្តបន្ទាប់បាន។

អាចប្រើប្រាស់ CCTV ដែលមានស្រាប់បាន

មិនចាំបាច់ផ្លាស់ប្តូរ CCTV ដែលមានស្រាប់របស់មណ្ឌល ដើម្បីដាក់ឱ្យប្រើ MoniCare នោះទេ។ យើងពិនិត្យគុណភាពបង្ហាញរបស់កាមេរ៉ា មុំថត និងទីតាំងដំឡើង ដើម្បីកំណត់ថាតើអាចភ្ជាប់ជាមួយការវិភាគ AI បានឬអត់។ សម្រាប់ទីតាំងដែលពិបាកវិភាគដោយប្រើកាមេរ៉ាដែលមានស្រាប់ អាចពិចារណាផ្លាស់ប្តូរ ឬដំឡើងកាមេរ៉ាបន្ថែមបាន។

ភ្ជាប់ពីការរកឃើញរហូតដល់ការឆ្លើយតបជាកំណត់ត្រា

នៅពេលមានស្ថានភាពប្រកបដោយហានិភ័យ អាចកត់ត្រាតាមលំដាប់ពេលវេលា រួមមានពេលវេលារកឃើញ ការផ្ញើការជូនដំណឹង ការបញ្ជាក់របស់អ្នកទទួលខុសត្រូវ និងដំណើរការឆ្លើយតបនៅទីតាំងជាក់ស្តែង។ អាចពិនិត្យរូបថតសង្ខេបមុននិងក្រោយពេលកើតហេតុ លទ្ធផលវិភាគ VLM និងបន្ទាត់ពេលវេលាព្រឹត្តិការណ៍រួមគ្នា ដើម្បីប្រើប្រាស់សម្រាប់ការផ្ទេរភារកិច្ចរវាងវេន ការបញ្ជាក់មូលហេតុនៃហេតុការណ៍ និងកំណត់ត្រាប្រតិបត្តិការរបស់មណ្ឌល។

ធាតុកំណត់ត្រាការប្រើប្រាស់
ពេលវេលារកឃើញស្ថានភាពប្រកបដោយហានិភ័យបញ្ជាក់ពេលវេលាដែលស្ថានភាពកើតឡើង
ការជូនដំណឹងដល់អ្នកទទួលខុសត្រូវបញ្ជាក់ពេលវេលាដែលការជូនដំណឹងត្រូវបានបញ្ជូន
ការបញ្ជាក់របស់អ្នកទទួលខុសត្រូវបញ្ជាក់ថាតើបានចាប់ផ្តើមឆ្លើយតបឬអត់
ការឆ្លើយតបនៅទីតាំងជាក់ស្តែងពិនិត្យដំណើរការឆ្លើយតបមុននិងក្រោយពេលកើតហេតុ
រូបថតសង្ខេប និងលទ្ធផលវិភាគ VLMពិនិត្យស្ថានភាពដែលបានរកឃើញ និងខ្លឹមសារវិភាគ
បន្ទាត់ពេលវេលាព្រឹត្តិការណ៍ពិនិត្យលំហូរឆ្លើយតបទាំងមូលតាមលំដាប់ពេលវេលា

វីដេអូត្រូវបានវិភាគនៅខាងក្នុងមណ្ឌល

វីដេអូ CCTV នៅក្នុងមណ្ឌលថែទាំអាចមានព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនរសើប ដូចជារូបភាពអ្នកស្នាក់នៅ និងព័ត៌មានអំពីជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។ MoniCare ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តវិធីសាស្ត្រដំណើរការលើឧបករណ៍ (on-device) ដោយដំណើរការវីដេអូនៅលើម៉ាស៊ីនមេខាងក្នុងមណ្ឌល ឬឧបករណ៍ edge។ វីដេអូដើមមិនត្រូវបានបញ្ជូនទៅក្លោដខាងក្រៅទេ ហើយ snapshot និងទិន្នន័យកំណត់ត្រាក៏ត្រូវបានរក្សាទុកនៅខាងក្នុងមណ្ឌលផងដែរ។ សិទ្ធិចូលប្រើអាចត្រូវបានបែងចែកតាមតួនាទីអ្នកប្រើប្រាស់។

ការវិភាគ CCTV ខាងក្នុង

កាត់បន្ថយចន្លោះប្រហោងក្នុងការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពនៃការថែទាំពេលយប់

MoniCare មិនកំណត់ត្រឹមការត្រួតពិនិត្យ CCTV ធម្មតានោះទេ ប៉ុន្តែប្រើ AI ដើម្បីរកឃើញស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់នៅក្នុងវីដេអូ ហើយភ្ជាប់វាទៅនឹងការជូនដំណឹងដល់អ្នកទទួលបន្ទុក និងកំណត់ត្រាឆ្លើយតប។ តាមរយៈនេះ វាជួយឱ្យអ្នកទទួលបន្ទុកអាចកំណត់បានយ៉ាងឆាប់រហ័សនូវស្ថានភាពដែលត្រូវពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានមុន និងក្រោយពេលកើតហេតុបានជាប្រព័ន្ធ។

គោលការណ៍របស់ MoniCare
ត្រឡប់ទៅបន្ទប់ព័ត៌មាន
CLEVI

ភាសា និងតំបន់

ភាសាដែលបកប្រែដោយម៉ាស៊ីនត្រូវបានសម្គាល់។ ភាពអាចប្រើបានអាស្រ័យលើកញ្ចប់គេហទំព័រដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ។

ភាសា 136

បានណែនាំ

1

អាស៊ី​ខាង​កើត

7

អាស៊ីអាគ្នេយ៍

11

អាស៊ី​ខាង​ត្បូង

18

អាស៊ី​កណ្ដាល

5

មជ្ឈិមបូព៌ា និងកូកាស៊ុស

10

អឺរ៉ុប​ខាង​លិច និង​អឺរ៉ុប​ខាង​ត្បូង

16

ចក្រភព​អង់គ្លេស និង​អៀរឡង់

4

អឺរ៉ុប​ខាង​ជើង

10

អឺរ៉ុបកណ្ដាល និងបាល់កង់

14

អឺរ៉ុប​ខាង​កើត

5

អាហ្វ្រិកខាងកើត

8

អាហ្វ្រិក​ខាង​លិច និង​អាហ្វ្រិក​កណ្តាល

9

អាហ្វ្រិកភាគខាងត្បូង

8

អាមេរិក

5

អូសេអានី

5
[MoniCare] តើត្រូវដោះស្រាយយ៉ាងដូចម្តេច នៅពេលការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពពេលយប់នៅមណ្ឌលថែទាំមានការលំបាក? — CLEVI