Developer guide

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

ഈ രേഖ CLEVI ഡെവലപ്പർ ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ ആരംഭബിന്ദുവാണ്. Clevi-X-Platform-ന്റെ ഘടന, API വഴി വിളിക്കാവുന്ന രണ്ട് മോഡലുകൾ, പ്രാമാണീകരണ രീതി, അഭ്യർത്ഥനയുടെയും പ്രതികരണത്തിന്റെയും ഫോർമാറ്റുകൾ എന്നിവ ഒറ്റയിടത്ത് സംഗ്രഹിക്കുന്നു. അഭ്യർത്ഥനകളും പ്രതികരണങ്ങളും OpenAI Chat Completions ഫോർമാറ്റ് പിന്തുടരുന്നതിനാൽ, നിലവിലുള്ള OpenAI SDK-യിൽ base_url, api_key എന്നീ രണ്ട് മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം മാറ്റി ബന്ധിപ്പിക്കാം. ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ ഇല്ലാതെ ആദ്യ കോളിലേക്കുള്ള നടപടിക്രമം Quick Start ഡോക്യുമെന്റിൽ ലഭ്യമാണ്.

പ്ലാറ്റ്ഫോം ഘടന

Clevi-X-Platform മോഡലുകൾ, ഏജന്റുകൾ, സെമാന്റിക് ഡാറ്റാബേസ്, ഫിസിക്കൽ AI എന്നിവയെ ഒരൊറ്റ എക്സിക്യൂഷൻ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഉൾക്കൊള്ളിക്കുന്നു. ഇതിൽ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ HTTP വഴി നേരിട്ട് വിളിക്കാനാകുന്നത് മോഡൽ പാളിയാണ്. ശേഷിക്കുന്ന പാളികൾ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനകത്തും കൺസോളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ പൊതുവായ API-യുടെ പരിധി താഴെയുള്ള പട്ടികയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുവരെയാണ്.

പ്ലാറ്റ്ഫോം പാളികളും പൊതുവായ പരിധിയും
പാളികൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്നിലവിലെ പൊതുവായ പരിധി
മോഡൽടെക്സ്റ്റും ചിത്ര ഇൻപുട്ടും സ്വീകരിച്ച് പ്രതികരണ ടോക്കണുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുchat completions എൻഡ്‌പോയിന്റ് വഴി ലഭ്യമാണ്
ഏജന്റ്ലക്ഷ്യാധിഷ്ഠിത നിഗമനം, ടൂൾ കോളുകൾ, ഘട്ടംഘട്ടമായ അടിസ്ഥാനങ്ങളുടെ സൃഷ്ടികൺസോളും പ്ലേഗ്രൗണ്ടും
സെമാന്റിക് DBരേഖകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ബിസിനസ് ഡാറ്റ എന്നിവയെ അർത്ഥഘടകങ്ങളായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നുകൺസോൾ
ഫിസിക്കൽ AIറോബോട്ട് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആസൂത്രണവും പുനരാസൂത്രണവുംഇൻസ്റ്റാളേഷൻ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ചർച്ച

മോഡൽ നിര

അഭ്യർത്ഥന ബോഡിയിലെ model ഫീൽഡിൽ താഴെയുള്ള രണ്ട് പേരുകളിൽ ഒന്ന് അതേപടി നൽകുക. രണ്ട് മോഡലുകളും ഒരേ വിലാസം, ഒരേ പ്രാമാണീകരണം, ഒരേ അഭ്യർത്ഥനാ ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

  • cip-5.5-im
  • cip-5.5-mm
API വഴി വിളിക്കാവുന്ന മോഡലുകൾ
മോഡൽസ്വഭാവംഇൻപുട്ട്പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്
cip-5.5-imമൾട്ടിമോഡൽ തിരയലും അറിവാക്കലുംടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം, രേഖ, ഡ്രോയിംഗ്അർത്ഥാധിഷ്ഠിത തിരയൽ, അറിവ് ബന്ധിപ്പിക്കൽ, റോബോട്ട് പ്രവർത്തന ആസൂത്രണത്തിനുള്ള പിന്തുണ
cip-5.5-mmമൾട്ടിമോഡൽ നിഗമനംടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം, സങ്കീർണ്ണ സന്ദർഭംഗവേഷണ-വിശകലന ചോദ്യങ്ങൾ, ടൂൾ കോളുകൾ, ബഹുഘട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ

cip-5.5-im

രേഖകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ബിസിനസ് ഡാറ്റ എന്നിവയെ അർത്ഥഘടകങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബന്ധിപ്പിച്ച് തിരയൽ ഫലങ്ങളും വിജ്ഞാന ഘടനകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. Physical AI-യുടെ ആസൂത്രണ, പുനരാസൂത്രണ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഇൻപുട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഇതേ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആന്തരിക ഐഡന്റിഫയറായി RB-IM ഉപയോഗിക്കുന്നു, API-യിൽ cip-5.5-im മാത്രമാണ് സാധുവായ പേര്.

cip-5.5-mm

ടെക്സ്റ്റും ചിത്രങ്ങളും ഒന്നിലധികം രേഖകളിലുടനീളമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ സന്ദർഭവും ഒരുമിച്ച് വായിച്ച് ഉത്തരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ടൂൾ കോളുകളും ബിസിനസ് പ്രവാഹ നിർവഹണവും ഉൾപ്പെടുന്ന Agentic ജോലികൾക്കായി ക്രമീകരിച്ച മോഡലാണ് ഇത്.

മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

ജോലിക്കനുസരിച്ചുള്ള മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ
ചെയ്യേണ്ടത്തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട മോഡൽ
ആന്തരിക രേഖകളിലും ഡ്രോയിംഗുകളിലും തെളിവ് നൽകുന്ന ഖണ്ഡിക കണ്ടെത്തുകcip-5.5-im
തിരയൽ ഫലങ്ങളെ അർത്ഥാധിഷ്ഠിതമായി ബന്ധിപ്പിച്ച് വിജ്ഞാനമാക്കുകcip-5.5-im
റോബോട്ട് ജോലി ആസൂത്രണത്തിനുള്ള ഇൻപുട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കുകcip-5.5-im
ചിത്രങ്ങളും ടെക്സ്റ്റും ഒരുമിച്ച് വായിച്ച് തീരുമാനിക്കുകcip-5.5-mm
ടൂൾ കോളുകൾ ആവശ്യമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ജോലിcip-5.5-mm
ഒന്നിലധികം രേഖകൾ സംയോജിപ്പിച്ച വിശകലനാത്മക ഉത്തരം തയ്യാറാക്കുകcip-5.5-mm

മറ്റ് മോഡലുകൾ

പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ താഴെപ്പറയുന്ന മോഡലുകളും ലഭ്യമാണ്. വിന്യാസ രൂപവും ആക്‌സസ് മാർഗവും വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ, പൊതുവായ API പേരുകൾ പ്രത്യേകം നൽകുന്നു.

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം മോഡൽ നിര
മോഡൽസ്വഭാവം
Cip-5-Xഘട്ടംഘട്ടമായ തെളിവുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന മൾട്ടിമോഡൽ സങ്കീർണ്ണ വിശകലന മോഡൽ
Cip-5-Agentസാഹചര്യാനുസൃത തീരുമാനമെടുക്കലും ആവർത്തന ജോലികളുടെ നിർവഹണവും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഏജന്റ്-പ്രത്യേക റീസണിംഗ് മോഡൽ
Cip-5-Visionചിത്രം, വീഡിയോ, ടെക്സ്റ്റ്, ടൈം സീരീസ് എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന വിഷൻ മോഡൽ
Ivy-3-Textചെറിയ ഉപകരണങ്ങളിലും എഡ്ജ് പരിസരങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓൺ-ഡിവൈസ് ലഘു LLM
Ivy-4-mmടെക്സ്റ്റ്, ചിത്രം, ശബ്ദം എന്നിവ ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന വലിയ non-reasoning മോഡൽ

അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങളും ഓതന്റിക്കേഷനും

കീകൾ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് അടിസ്ഥാനത്തിൽ നൽകുകയും ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയിലും Authorization ഹെഡറിൽ Bearer ആയി ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ചുവടെയുള്ള പട്ടികയിലെ ആറ് മൂല്യങ്ങൾ നൽകിയാൽ ആദ്യ കോളിനാവശ്യമായ സജ്ജീകരണം പൂർത്തിയാകും.

API അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ
ഇനംമൂല്യം
അടിസ്ഥാന വിലാസംhttps://platform.clevi.net/api/services/v1/aiservice/openai/v1
ഓതന്റിക്കേഷൻ ഹെഡർAuthorization: Bearer sk-...
അഭ്യർത്ഥന ബോഡി ഫോർമാറ്റ്application/json
അഭ്യർത്ഥന·പ്രതികരണ സ്പെസിഫിക്കേഷൻOpenAI Chat Completions അനുയോജ്യം
വിളിക്കാവുന്ന മോഡലുകൾcip-5.5-im, cip-5.5-mm
കീ ലഭ്യമാക്കുന്ന പേജ്https://clevi.app/cloud/keys

പട്ടികയിലും ഉദാഹരണങ്ങളിലും ഉള്ള sk-... ലഭിച്ച കീ ചേർക്കേണ്ട സ്ഥാനമാണ്. താഴെയുള്ള കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളിൽ ചേർത്തുവെച്ചാൽ, ഈ ഡോക്യുമെന്റിലെ ഉദാഹരണങ്ങൾ അതേപടി പകർത്തി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.

export CLEVI_API_KEY="sk-..."

POST /api/services/v1/aiservice/openai/v1/chat/completions

സന്ദേശങ്ങളുടെ അറേയും മോഡൽ പേരും സ്വീകരിച്ച്, മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ച ഒരു സന്ദേശം choices അറേയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തി തിരികെ നൽകുന്നു. പൂർണ്ണ വിലാസം https://platform.clevi.net/api/services/v1/aiservice/openai/v1/chat/completions ആണ്. messages-ൽ കുറഞ്ഞത് 1 സന്ദേശ ഒബ്ജക്റ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കണം, ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റിനും role, content എന്നിവ ഉണ്ടായിരിക്കണം.

അഭ്യർത്ഥനാ പാരാമീറ്ററുകൾ
പേര്ഫോർമാറ്റ്ആവശ്യകതവിവരണം
modelstringഅതെcip-5.5-im അല്ലെങ്കിൽ cip-5.5-mm
messagesarrayഅതെസംഭാഷണ സന്ദേശ ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ അറേ. കുറഞ്ഞത് 1 എണ്ണം
messages[].rolestringഅതെsystem · user · assistant എന്നിവയിൽ ഒന്ന്
messages[].contentstringഅതെസന്ദേശത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം
streambooleanഇല്ലtrue ആണെങ്കിൽ പ്രതികരണം server-sent events കഷണങ്ങളായി ലഭിക്കും
max_tokensintegerഇല്ലപ്രതികരണമായി സൃഷ്ടിക്കാവുന്ന പരമാവധി ടോക്കണുകളുടെ എണ്ണം
temperaturenumberഇല്ലമൂല്യം കൂടുതലായാൽ, ഒരേ അഭ്യർത്ഥനയിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രതികരണങ്ങൾ ലഭിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാകും
curl https://platform.clevi.net/api/services/v1/aiservice/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CLEVI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "cip-5.5-mm",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "사내 문서를 요약하는 도우미로 답한다."},
      {"role": "user", "content": "이 API 의 인증 방식을 한 문장으로 설명해 줘."}
    ]
  }'
# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["CLEVI_API_KEY"],
    base_url="https://platform.clevi.net/api/services/v1/aiservice/openai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="cip-5.5-mm",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "사내 문서를 요약하는 도우미로 답한다."},
        {"role": "user", "content": "이 API 의 인증 방식을 한 문장으로 설명해 줘."},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)
// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CLEVI_API_KEY,
  baseURL: "https://platform.clevi.net/api/services/v1/aiservice/openai/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "cip-5.5-mm",
  messages: [
    { role: "system", content: "사내 문서를 요약하는 도우미로 답한다." },
    { role: "user", content: "이 API 의 인증 방식을 한 문장으로 설명해 줘." },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);
{
  "id": "chatcmpl-7d21b4e0",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1755500000,
  "model": "cip-5.5-mm",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Authorization 헤더에 Bearer 와 발급받은 API 키를 넣어 인증합니다."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 38,
    "completion_tokens": 24,
    "total_tokens": 62
  }
}

പ്രതികരണ ഫീൽഡുകൾ

പ്രതികരണം ഏറ്റവും മുകളിലെ ആറ് ഫീൽഡുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സൃഷ്ടിച്ച വാചകം choices അറേയിലെ ആദ്യ ഘടകത്തിലുണ്ട്, ടോക്കൺ ഉപയോഗം usage-ലുണ്ട്.

പ്രതികരണ ഫീൽഡുകൾ
പേര്ഫോർമാറ്റ്വിവരണം
idstringഒരു അഭ്യർത്ഥനയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഐഡന്റിഫയർ. പിശക് സംബന്ധിച്ച അന്വേഷണത്തിൽ ഇത് കൂടി നൽകുക
objectstringchat.completion. സ്ട്രീമിംഗ് ഭാഗങ്ങൾ chat.completion.chunk
createdintegerപ്രതികരണം സൃഷ്ടിച്ച സമയത്തെ Unix സെക്കൻഡ്
modelstringപ്രതികരണം സൃഷ്ടിച്ച മോഡലിന്റെ പേര്
choicesarrayസൃഷ്ടിച്ച ഫലങ്ങളുടെ അറേ
choices[].indexintegerഅറേയിലെ ക്രമ നമ്പർ. 0 മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നു
choices[].message.rolestringassistant
choices[].message.contentstringസൃഷ്ടിച്ച പ്രതികരണത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കം
choices[].finish_reasonstringസൃഷ്ടിക്കൽ നിർത്തിയ കാരണം. അവസാനം വരെ സൃഷ്ടിച്ചാൽ stop
usage.prompt_tokensintegerഇൻപുട്ടായി ഉപയോഗിച്ച ടോക്കണുകളുടെ എണ്ണം
usage.completion_tokensintegerസൃഷ്ടിച്ച ടോക്കണുകളുടെ എണ്ണം
usage.total_tokensintegerമുകളിലെ രണ്ട് മൂല്യങ്ങളുടെ ആകെത്തുക
total\_tokens=prompt\_tokens+completion\_tokens\text{total\_tokens} = \text{prompt\_tokens} + \text{completion\_tokens}

പിശക്

പരാജയപ്പെട്ട അഭ്യർത്ഥനയുടെ കാരണം HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് വഴി അറിയിക്കും. ആദ്യം താഴെപ്പറയുന്ന പരിഹാരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക; അതേ കോഡ് ആവർത്തിച്ചാൽ പ്രതികരണത്തിലെ id-യും അഭ്യർത്ഥന നടത്തിയ സമയവും രേഖപ്പെടുത്തി വയ്ക്കുക.

HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ്
കോഡ്അർത്ഥംപരിഹാരം
400അഭ്യർത്ഥനയുടെ ബോഡി ശരിയായ ഫോർമാറ്റിലല്ലmodel, messages എന്നിവയുണ്ടോ എന്നും JSON അടച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നും പരിശോധിക്കുക
401കീ ഇല്ലാതെയോ അസാധുവായോ ആണ്ഹെഡർ Bearer എന്നതിൽ തുടങ്ങുന്നുണ്ടോ എന്നും കീ മൂല്യം അതേപടി പകർത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്നും പരിശോധിക്കുക
403ഈ കീ ഉപയോഗിച്ച് ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകില്ലകീ നൽകിയ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സും അഭ്യർത്ഥിച്ച മോഡലിന്റെ പേരും പരിശോധിക്കുക
404പാത്ത് നിലവിലില്ലവിലാസത്തിന്റെ അവസാനം /v1/chat/completions ആണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക
429ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ നിരവധി അഭ്യർത്ഥനകൾ ലഭിച്ചുവീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്ന ഇടവേള ഓരോ തവണയും ഇരട്ടിയാക്കി വീണ്ടും അയയ്ക്കുക
500സെർവർ ഭാഗത്ത് പിശകുണ്ട്അതേ അഭ്യർത്ഥന വീണ്ടും അയയ്ക്കുക; ആവർത്തിച്ചാൽ പിന്തുണാ ടീമിന് അഭ്യർത്ഥന നടത്തിയ സമയം നൽകുക

വിന്യാസ രീതി

അതേ മോഡൽ ക്ലൗഡ് API, ഓൺ-പ്രിമൈസസ് ഇൻസ്റ്റലേഷൻ എന്നീ രണ്ട് രീതികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അഭ്യർത്ഥനാ ഫോർമാറ്റും പ്രാമാണീകരണ രീതിയും രണ്ടിലും ഒരുപോലെയാണ്; വിലാസവും കീ മാനേജ്മെന്റ് സ്ക്രീനും വ്യത്യസ്തമാണ്.

ക്ലൗഡും ഓൺ-പ്രിമൈസസും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം
ഇനംക്ലൗഡ് APIഓൺ-പ്രിമൈസസ്
അടിസ്ഥാന വിലാസംplatform.clevi.netഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത സ്വകാര്യ നെറ്റ്‌വർക്ക് വിലാസം
കീ നൽകൽhttps://clevi.app/cloud/keysഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത പരിസ്ഥിതിയുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ കൺസോൾ
പ്രാമാണീകരണ രീതിBearer ടോക്കൺBearer ടോക്കൺ
ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന സ്ഥലംCLEVI ക്ലൗഡ്ഉപഭോക്താവിന്റെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനുള്ളിൽ

ഡാറ്റാ ഗവണൻസ്

പ്ലാറ്റ്‌ഫോം താഴെപ്പറയുന്ന നാല് കാര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങളായി ക്രമീകരിക്കുന്നു. വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സുകൾ വിഭജിക്കുന്ന മാനദണ്ഡം നിശ്ചയിക്കുമ്പോൾ ഇവയും പരിശോധിക്കുക.

  • അനുമതി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിയന്ത്രണം — വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആക്‌സസ് അനുമതികളും കീകളും വിഭജിക്കുന്നു.
  • ഒറ്റപ്പെട്ട വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സുകൾ — വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സുകൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ കലരുന്നില്ല.
  • തത്സമയ ഡാറ്റാ കണക്ഷൻ — ബാഹ്യ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ഡാറ്റ ചോദ്യം ചെയ്യുന്ന സമയത്ത് ലഭ്യമാക്കുന്നു.
  • പ്രക്രിയാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള രേഖസംഭരണം — നിർവഹിച്ച ഓരോ പ്രവർത്തന യൂണിറ്റിനും രേഖ സൂക്ഷിക്കുന്നു.

ആരംഭിക്കുന്ന ക്രമം

ആദ്യമായി കണക്റ്റ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, താഴെപ്പറയുന്ന ക്രമത്തിൽ തുടരുക. മൂന്നാം ഘട്ടം പൂർത്തിയാക്കിയാൽ, ഒരേയൊരു കീ ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് മോഡലുകളും വിളിക്കാം.

  1. https://platform.clevi.net/account/login ൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുകയോ അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുകയോ ചെയ്യുക.
  2. https://clevi.app/cloud ൽ ഒരു വർക്ക്‌സ്‌പേസ് ചേർക്കുക.
  3. https://clevi.app/cloud/keys ൽ നിന്ന് ഒരു കീ സൃഷ്ടിച്ച് പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളിൽ സംഭരിക്കുക.
  4. https://clevi.app/cloud/playground ൽ cip-5.5-im ന്റെയും cip-5.5-mm ന്റെയും പ്രതികരണങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
  5. Quick Start ഡോക്യുമെന്റിലെ അഭ്യർത്ഥനാ ഉദാഹരണം പകർത്തി ആദ്യ കോൾ അയയ്ക്കുക.

വർക്ക്‌സ്‌പേസ് സൃഷ്ടിക്കുക

API കീ സൃഷ്ടിക്കുക

പ്ലേഗ്രൗണ്ട് തുറക്കുക

CLEVI

ഭാഷയും പ്രദേശവും

മെഷീൻ വിവർത്തനം ചെയ്ത ഭാഷകൾ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ലഭ്യത പ്രസിദ്ധീകരിച്ച സൈറ്റ് ബണ്ടിലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

136 ഭാഷകൾ

ശുപാർശ ചെയ്തത്

1

കിഴക്കൻ ഏഷ്യ

7

തെക്ക്-കിഴക്കൻ ഏഷ്യ

11

തെക്കേ ഏഷ്യ

18

മദ്ധ്യേഷ്യ

5

മധ്യപൂർവ ദേശവും കോക്കസസും

10

പശ്ചിമ യൂറോപ്പ് കൂടാതെ തെക്കേ യൂറോപ്പ്

16

യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡം കൂടാതെ അയർലൻഡ്

4

വടക്കേ യൂറോപ്പ്

10

മധ്യ യൂറോപ്പും ബാൽക്കണും

14

കിഴക്കൻ യൂറോപ്പ്

5

കിഴക്കൻ ആഫ്രിക്ക

8

പശ്ചിമ ആഫ്രിക്ക കൂടാതെ മദ്ധ്യ ആഫ്രിക്ക

9

തെക്കേ ആഫ്രിക്ക

8

അമേരിക്കകൾ

5

ഓഷ്യാനിയ

5