ब्लॉग

[MoniCare] वृद्धाश्रमातील रात्रीची सुरक्षितता व्यवस्थापित करणे कठीण असताना कसे 대응 करावे?

MoniCare मुळे रात्रीही निश्चिंत

सध्या वृद्धाश्रमांसमोरील समस्या

वृद्धसेवा क्षेत्रातील अपघात कर्मचारी उपलब्धता आणि काळजीची गरज असलेल्या क्षणांमधील तफावतीमुळे होऊ शकतात. विशेषतः रात्री मर्यादित कर्मचाऱ्यांना एकाच वेळी अनेक रहिवाशांची तपासणी करावी लागते, त्यामुळे प्रत्येक परिस्थितीचे सतत निरीक्षण करणे कठीण असते. MoniCare हे AI-आधारित सुरक्षितता व्यवस्थापन सहाय्यक प्रणाली आहे, जी CCTV दृश्यांचे AI द्वारे विश्लेषण करून रहिवाशांच्या धोकादायक हालचाली रिअल टाइममध्ये शोधते आणि जबाबदार कर्मचाऱ्यांना सूचना व प्रतिसादाच्या नोंदींशी जोडते.

AI-आधारित सुरक्षितता व्यवस्थापन सहाय्यक प्रणाली, MoniCare(MoniCare)

MoniCare कार्यपद्धती

मानवी नजरेला पोहोचणे कठीण असलेल्या क्षणांमध्येही धोक्याची शक्यता असलेल्या परिस्थिती ओळखण्यासाठी रिअल-टाइम व्हिडिओ विश्लेषण आणि सूचना प्रणाली आवश्यक आहे. MoniCare रिअल-टाइम CCTV दृश्यांचे विश्लेषण करून पलंगावरून उठणे, अस्थिर स्थिती आणि भटकणे यांसारख्या धोकादायक हालचाली शोधते. आढळलेली परिस्थिती जबाबदार कर्मचाऱ्यांना सूचनेद्वारे कळवली जाते आणि त्यानंतरची प्रतिसाद प्रक्रिया देखील नोंदवता येते.

विद्यमान CCTV चा वापर करता येतो

MoniCare लागू करण्यासाठी संस्थेतील विद्यमान CCTV नक्कीच बदलण्याची गरज नाही. कॅमेऱ्याचे रिझोल्यूशन, चित्रीकरणाचा कोन आणि बसवण्याचे स्थान तपासून AI विश्लेषणाशी जोडणी शक्य आहे की नाही हे ठरवले जाते. विद्यमान कॅमेऱ्यांद्वारे विश्लेषण करणे कठीण असलेल्या ठिकाणांसाठीच कॅमेरा बदलणे किंवा अतिरिक्त कॅमेरे बसवणे विचारात घेतले जाऊ शकते.

शोधापासून प्रतिसादापर्यंत नोंदींशी जोडणी

धोकादायक परिस्थिती उद्भवल्यास शोध लागल्याची वेळ, सूचना पाठवण्याची वेळ, जबाबदार कर्मचाऱ्यांची तपासणी आणि घटनास्थळी दिलेला प्रतिसाद ही प्रक्रिया कालक्रमानुसार नोंदवता येते. अपघातापूर्वी आणि नंतरचे स्नॅपशॉट, VLM विश्लेषणाचे परिणाम आणि इव्हेंट टाइमलाइन एकत्र पाहता येत असल्याने त्यांचा शिफ्टमधील कामाच्या हस्तांतरणासाठी, अपघाताची कारणमीमांसा तपासण्यासाठी आणि संस्थेच्या कार्यवाहीच्या नोंदींसाठी उपयोग करता येतो.

नोंदवायचे घटकउपयोग
धोकादायक परिस्थिती आढळल्याची वेळपरिस्थिती उद्भवलेली वेळ तपासणे
जबाबदार कर्मचाऱ्यांना सूचनासूचना पोहोचवण्याची वेळ तपासणे
जबाबदार कर्मचाऱ्यांची तपासणीप्रतिसाद सुरू झाला आहे की नाही हे तपासणे
घटनास्थळी प्रतिसादअपघातापूर्वी आणि नंतरची प्रतिसाद प्रक्रिया तपासणे
स्नॅपशॉट आणि VLM विश्लेषणाचे परिणामआढळलेली परिस्थिती आणि विश्लेषणाची माहिती तपासणे
इव्हेंट टाइमलाइनसंपूर्ण प्रतिसादाचा प्रवाह कालक्रमानुसार तपासणे

व्हिडिओचे विश्लेषण संस्थेच्या परिसरातच केले जाते

नर्सिंग सुविधांमधील CCTV व्हिडिओंमध्ये रहिवाशांचे दृश्य आणि त्यांच्या दैनंदिन जीवनाशी संबंधित माहिती यांसारखी संवेदनशील वैयक्तिक माहिती समाविष्ट असू शकते. मोन‍ीकेअरची रचना सुविधा परिसरातील अंतर्गत सर्व्हर किंवा एज उपकरणांवर व्हिडिओ प्रक्रिया करणारी ऑन-डिव्हाइस पद्धत लागू करण्यासाठी करण्यात आली आहे. मूळ व्हिडिओ बाह्य क्लाउडवर पाठवला जात नाही. स्नॅपशॉट आणि नोंदवहीतील डेटाही सुविधा परिसरातच साठवला जातो आणि वापरकर्त्याच्या भूमिकेनुसार प्रवेश अधिकार वेगळे करता येतात.

CCTV अंतर्गत विश्लेषण

रात्रीच्या देखभालीतील सुरक्षा व्यवस्थापनातील पोकळी कमी करते

मोन‍ीकेअर CCTV केवळ पाहण्याच्या पद्धतीपलीकडे जाऊन, व्हिडिओमधील धोकादायक परिस्थिती AI द्वारे ओळखते आणि त्यांना जबाबदार व्यक्तींच्या सूचनांशी व प्रतिसाद नोंदींशी जोडते. यामुळे जबाबदार व्यक्तींना तपासण्याची आवश्यकता असलेल्या परिस्थिती त्वरीत समजून घेता येतात आणि घटनेपूर्वी व घटनेनंतरची माहिती पद्धतशीरपणे व्यवस्थापित करता येते.

मोन‍ीकेअरचे तत्त्व
न्यूजरूमवर परत जा
CLEVI

भाषा आणि प्रदेश

यंत्र-अनुवादित भाषांना चिन्हांकित केले आहे. उपलब्धता प्रकाशित साइट बंडलनुसार आहे.

१३६ भाषा

शिफारस केलेले

1

पूर्व आशिया

7

दक्षिण पूर्व आशिया

11

दक्षिण आशिया

18

मध्य आशिया

5

मध्य पूर्व आणि काकेशस

10

पश्चिम युरोप आणि दक्षिण युरोप

16

युनायटेड किंगडम आणि आयर्लंड

4

उत्तर युरोप

10

मध्य युरोप आणि बाल्कन

14

पूर्व युरोप

5

पूर्व आफ्रिका

8

पश्चिम आफ्रिका आणि मध्य आफ्रिका

9

दक्षिणी आफ्रिका

8

अमेरिका

5

ओशनिया

5
[MoniCare] वृद्धाश्रमातील रात्रीची सुरक्षितता व्यवस्थापित करणे कठीण असताना कसे 대응 करावे? — CLEVI