[Trend Besar] Syarikat pemula yang membangunkan LLM sendiri dalam bidang khusus seperti undang-undang dan perubatan
[Pelbagai maklumat korporat tentang syarikat pemula yang disebut dalam artikel ini boleh dilihat di platform data besar Unicorn Factory, 'Datalab'.]
/Imej yang dijana oleh 'Designer' Microsoft
Ketika kerajaan memutuskan untuk membangunkan model AI berskala besar kebangsaan bagi memastikan kedaulatan teknologi AI dan meneruskan projek 'model asas AI berdaulat', terdapat syarikat pemula yang tidak menyertai projek ini tetapi menyerlah dalam bidang LLM (model bahasa besar) dengan keupayaan teknologi mereka sendiri.
Lima pasukan syarikat pemula yang tersenarai dalam senarai akhir projek model asas AI berdaulat yang diumumkan oleh Kementerian Sains dan ICT pada 4 hari bulan lalu ialah △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies, dengan jumlah keseluruhan 18 syarikat. Walaupun gagal dalam penilaian kali ini, syarikat pemula seperti △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med turut mencabar projek ini melalui konsortium, sekali gus menunjukkan keyakinan terhadap keupayaan teknologi AI mereka.
Terdapat juga 'kuasa tersembunyi' yang tidak memohon untuk menyertai projek ini, tetapi terus mengumpul keupayaan teknologi tersendiri dan berbeza, termasuk membangunkan LLM sendiri. Antaranya ialah △BHSN (undang-undang) △Every AI Korea (perubatan) △Miso (perkhidmatan rumah) △CLEVI (perkhidmatan AI generatif) △42Maru (LLM ringan).
Menyelesaikan semua 'undang-undang dan perubatan' yang sukar
/Grafik = Lim Jong-cheol
Syarikat pemula teknologi perundangan BHSN baru-baru ini melancarkan LLM khusus undang-undang 'Alibi Astro'. Alibi Astro yang baru-baru ini dilancarkan oleh syarikat pemula teknologi perundangan BHSN ini sememangnya menyerlah. Alibi Astro meningkatkan kepakarannya melalui CPT (pralatihan berterusan) berasaskan data perundangan, kes kehakiman dan dasar yang luas. Struktur bahasa dan konteks yang digunakan dalam amalan undang-undang sebenar dilatih melalui RLHF (pembelajaran pengukuhan berasaskan maklum balas manusia) yang mencerminkan pendapat pakar seperti peguam.
Ia boleh memahami konteks soalan, membuat inferens tentang hubungan logik antara dokumen dan membolehkan kontrak berasaskan AI, malah menyemak kontrak pembinaan EPC berbahasa Inggeris dengan purata 100 halaman dalam masa satu minit. Ia mampu membina logik pada tahap pakar, termasuk mentafsir klausa dan mencadangkan hala tuju pindaan. Pada masa ini, syarikat besar utama di Korea, termasuk CJ CheilJedang dan Aekyung Chemical, menggunakan Alivi Astro dalam kerja mereka.
LLM khusus bidang perubatan milik EveryAI Korea, 'e1-M', turut menarik perhatian. Berbeza daripada model global sedia ada yang bergantung pada terjemahan berasaskan bahasa Inggeris, e1 direka untuk memahami dan menaakul konteks serta nuansa bahasa Korea secara intuitif.
Dalam penanda aras QA perubatan 'KorMedMCQA' yang dibangunkan oleh pasukan penyelidik KAIST, e1-M mencatatkan 90.78 mata, menunjukkan prestasi lebih tinggi berbanding GPT-4o (85.61 mata) dan Claude 3.5 (86.51 mata). Ia turut menerima penilaian tinggi atas keupayaan penaakulan untuk menganalisis gejala pesakit dan keputusan pemeriksaan secara menyeluruh serta mencadangkan hala tuju rawatan.
Pada masa hadapan, EveryAI Korea merancang untuk membangunkan LLM tersuai mengikut industri, termasuk bidang undang-undang (e1-L) dan kewangan (e1-F), selain perubatan, serta memperkenalkan penyelesaian AI perubatan berasaskan e1-M yang boleh digunakan di hospital, syarikat farmaseutikal dan syarikat insurans.
"Mengapa menggunakan ChatGPT"… LLM kos rendah dan berkecekapan tinggi turut mencabar
Terdapat juga syarikat pemula yang mencabar ChatGPT dengan LLM kos rendah dan berkecekapan tinggi. Perkhidmatan AI generatif 'Ivy' yang dilancarkan oleh Clevi dibangunkan dengan menghasilkan model-model kecil, kemudian menyuling dan menggabungkan model-model tersebut bagi meminimumkan kos pembangunan AI. Syarikat ini memperkenalkan teknologi untuk mengurus proses pembangunan dengan cekap melalui penerapan teknologi penggunaan nod latihan berasaskan kontena secara automatik (sumber pengkomputeran), serta berjaya mengurangkan kos pembinaan dan operasi perkhidmatan dengan ketara melalui reka bentuk saluran paip latihan yang cekap dan pengoptimuman rangkaian komunikasi antara nod.
Miso, syarikat pemula yang menyediakan lebih 200 perkhidmatan rumah seperti pembersihan, pemindahan dan penyewaan peralatan elektrik, turut berubah menjadi syarikat teknologi dengan melancarkan buat kali pertama dalam industri penyelesaian berasaskan LLM yang membolehkan AI mencadangkan perkhidmatan rumah yang diperlukan pelanggan serta membantu menghubungkan mereka dengan pakar. Jika sebelum ini pelanggan perlu mencari kategori perkhidmatan rumah satu demi satu untuk membuat permohonan, kini prosesnya telah berkembang: pelanggan menerangkan masalah yang dihadapi, kemudian AI menganalisisnya untuk mengesyorkan dan menghubungkan mereka dengan perkhidmatan yang paling sesuai.
FortyTwoMaru mencapai pembezaan teknologi melalui LLM yang mempunyai tahap kebolehpercayaan tinggi. 'LLM42' yang dibangunkan sendiri ialah LLM ringan yang dioptimumkan untuk persekitaran bahasa Korea, dengan ciri-ciri merangkumi struktur kos rendah, tahap keselamatan tinggi dan kebolehgunaan dalam industri.
Para pakar sebulat suara berpendapat bahawa kerajaan perlu merangka strategi untuk menjadikan syarikat-syarikat yang menyertai projek model asas AI kendiri negara, serta syarikat pemula lain, sebagai tonggak utama strategi AI negara. Choi Seong-jin, Ketua Institut Pertumbuhan Syarikat Pemula, menegaskan, "Reka bentuk institusi perlu diwujudkan supaya syarikat pemula dapat berdiri sebagai pihak utama dalam dasar AI, bukannya sekadar pelengkap," dan "kejayaan atau kegagalan untuk menjadi kuasa besar AI bergantung pada syarikat pemula."
/Grafik=Yun Seon-jeong
Wartawan Choi Tae-beom [email protected]
Sumber: MoneyToday (Wartawan Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Platform media syarikat pemula MoneyToday 'Unicorn Factory']
<Pemegang hak cipta © MoneyToday, ‘Berita masa nyata yang memaparkan wang’. Pengeluaran semula tanpa kebenaran, pengedaran semula dan penggunaan untuk pembelajaran AI adalah dilarang>