Walaupun seseorang jatuh bersendirian pada waktu malam,
kakitangan akan mengetahuinya dalam masa kurang daripada seminit.

Sama ada mereka rebah pada waktu malam atau jatuh di koridor.
MoniCare menghantar makluman dalam beberapa saat untuk menghapuskan kelewatan pengesanan, manakala rekod penjagaan kurangkan beban mendokumentasikan respons anda.

Beberapa saat
Daripada pengesanan jatuh hingga pemberitahuan kepada kakitangan
Penghantaran serentak melalui pelbagai saluran
99%+
AI utama + pengesahan VLM sekunder
Sasaran ketepatan khusus lokasi
24j
Pemantauan berterusan, siang dan malam
Pengesanan isyarat risiko berterusan
1 pengendali
Pantau setiap bilik pada satu skrin
dengan peristiwa diutamakan mengikut tahap segera
Penjagaan waktu malam telah mencapai tahap kritikal
PAIN 01

Pada waktu malam, seorang penjaga mungkin bertanggungjawab terhadap lebih daripada 20 penghuni

Sehingga 71% syif malam beroperasi tanpa jururawat. Di seluruh kemudahan penjagaan, penghuni yang terjatuh mungkin tidak ditemui selama berjam-jam.

71%
Syif malam
beroperasi tanpa jururawat
1:20+
Penghuni yang ditugaskan kepada
seorang penjaga syif malam
PAIN 02

Kejadian terjatuh boleh menjadi pertikaian undang-undang

Mahkamah telah memberikan pampasan melebihi KRW 200 juta dalam kes kematian akibat terjatuh. Tanpa bukti objektif bahawa kakitangan bertindak balas dengan segera, fasiliti mungkin menanggung keseluruhan liabiliti.

79%

Peratusan insiden keselamatan pesakit yang disebabkan oleh jatuh di hospital penjagaan jangka panjang

6,863

Kes jatuh yang dilaporkan oleh institusi perubatan pada tahun 2023

₩200M+

Potensi ganti rugi dalam kejadian maut

Had kaedah konvensional

Sensor dan CCTV yang dipantau secara manual
kedua-duanya terlepas detik yang penting

Setiap pendekatan konvensional meninggalkan jurang kritikal. MoniCare menggunakan AI untuk menutup jurang tersebut.

Sensor boleh pakai

Penghuni mungkin menolak atau kehilangan peranti tersebut. Peranti ini tidak dapat mengesan kejadian terjatuh dari katil atau insiden semasa bergerak melalui koridor.

Penderia lantai dan tikar

Peranti ini hanya mengesan di lokasi yang dipasang, menyebabkan bilik mandi dan koridor menjadi kawasan buta.

CCTV yang dipantau secara manual

Hanya berguna selepas kejadian berlaku. Pasukan waktu malam tidak mempunyai kakitangan yang mencukupi untuk memantau setiap skrin dalam masa nyata.

✓ MoniCare

AI tanpa sentuhan memantau sepanjang masa, memberi amaran kepada kakitangan sebaik sahaja mengesan kejatuhan dan mencipta rekod secara automatik.

Menghapuskan kelewatan pengesanan dan mengurangkan beban dokumentasi

Jatuh pada waktu malam dikesan — 02:30

Pergerakan luar biasa dikesan di Bilik 302 di tingkat tiga ketika penjaga yang ditugaskan sedang membantu penghuni lain.

T+0
Insiden berlaku
LANGKAH 01

Pengesanan kamera

Pemantauan AI 24/7 merentasi bilik, koridor dan kawasan umum

T+0 saat
LANGKAH 02

Analisis AI

Pengelasan kejatuhan dengan lapan algoritma dan pengesahan VLM sekunder

T+3–5 saat
LANGKAH 03

Pemberitahuan kepada kakitangan

Penghantaran serentak ke peranti mudah alih, PC, papan paparan dan LED

Dalam tempoh T+8 saat
LANGKAH 04

Tindak balas di lokasi

Kakitangan tiba dan memulakan penjagaan; masa penerimaan pemberitahuan direkodkan secara automatik

T+1–3 min
LANGKAH 05

Rekod automatik

Menyimpan tangkapan, analisis VLM dan garis masa penjagaan secara automatik

Diselesaikan secara automatik

Aplikasi mudah alih

Terima amaran semasa bergerak di seluruh kemudahan

→ Penjaga yang ditugaskan

Papan pemuka web untuk PC

Pop timbul di stesen jururawat dan amaran boleh didengar

→ Kakitangan syif malam

Papan paparan

Amaran pada skrin besar di koridor dan stesen jururawat

→ Kesedaran seluruh lantai

penunjuk LED

Lampu berkelip di pintu masuk bilik mengenal pasti lokasi dengan serta-merta

→ Pengesahan visual segera
Gambaran kejadian semalaman dengan MoniCare
Senario waktu malam yang mewakili — waktu malam tanpa kakitangan di fasiliti penjagaan 02:28 ~ 02:31
02:28

Keluar dari katil dan postur berdiri yang tidak stabil dikesan

AI menganalisis koordinat rangka untuk mengesan keadaan berdiri yang tidak stabil, membandingkannya dengan garis dasar risiko peribadi penghuni, dan menentukan bahawa tahap risiko telah meningkat.

02:29

Jatuh disahkan dan analisis VLM bermula serta-merta

Selepas algoritma utama mengesan kejadian tersebut, model penglihatan-bahasa menyemak semula tangkapan dan menghasilkan kebarangkalian jatuh, penilaian tahap keterukan serta tindakan yang disyorkan.

Syot kilat ditangkap secara automatik · Cap masa direkodkan
02:30

Kakitangan dimaklumkan melalui empat saluran serentak

Telefon penjaga yang ditugaskan, PC stesen jururawat, paparan koridor dan penunjuk LED diaktifkan serentak—dalam tempoh lapan saat selepas pengesanan.

02:31

Kakitangan tiba dan mula memberikan penjagaan

Masa ketibaan dan permulaan rawatan direkodkan secara automatik, melengkapkan garis masa daripada penerimaan amaran hingga tindak balas di lokasi.

Automatik

Rekod penjagaan dan bukti tindak balas dicipta secara automatik

Syot kilat sebelum dan selepas, analisis VLM, sejarah amaran dan rekod penjagaan disimpan bersama dalam satu laporan audit.

Penemuan tertangguh — berkemungkinan berjam-jam

Kejatuhan mungkin tidak disedari sehingga rondaan seterusnya, lalu meningkatkan risiko patah tulang atau pendarahan serebrum. Tanpa rekod dari masa insiden berlaku, kemudahan itu tidak dapat membuktikan tindak balasnya.

Pengesanan → Respons — dalam masa 3 minit

Makluman dihantar serta-merta, kakitangan tiba dalam masa tiga minit dan setiap langkah dicap masa secara automatik.

Mengapa MoniCare mengurangkan beban kerja kakitangan

Sebelum MoniCare

Kejatuhan dikesan hanya semasa rondaan waktu malam

Jatuh semasa rondaan yang dilakukan setiap 30 minit hingga 1 jam tidak dapat dikesan sehingga rondaan seterusnya

Kebergantungan pada serahan lisan dan tulisan tangan

Kejadian pada waktu malam mungkin terlepas semasa serah tugas atau didokumenkan berdasarkan ingatan

Rekod penjagaan yang ditulis secara manual selepas kejadian

Rekod yang dibina semula daripada ingatan mungkin mengandungi masa dan butiran yang tidak konsisten, sekali gus melemahkan bukti tindak balas

Tiada bukti objektif dalam pertikaian

Tanpa bukti objektif tentang tindakan segera, fasiliti mungkin perlu menanggung liabiliti

Dengan MoniCare

Pemantauan AI berterusan 24/7

AI menganalisis setiap kali kamera dihidupkan, tanpa jurang semalaman antara rondaan

Amaran automatik + log acara langsung

Penghantaran, penerimaan dan pengesahan amaran disimpan secara automatik dengan cap masa hingga ke peringkat saat

Rekod penjagaan automatik

Pengesanan, amaran, tindak balas dan penjagaan dipautkan secara automatik dalam satu rekod

Pakej bukti dengan respons segera

Eksport petikan skrin, analisis VLM, garis masa peristiwa dan rekod penjagaan dalam satu laporan

Rekod tersebut ialah bukti
Rekod penjagaan — Sejarah dijana secara automatik
👤

Profil penghuni bersepadu

Bilik 302, Tingkat 3 · 3 kamera disambungkan

Tahap risikoKritikal
DiagnosisDemensia · Osteoporosis
Ambang AIDiperibadikan
Mod auditDidayakan
Kejatuhan terkini2025.04.12

Petikan skrin

Urutan imej sebelum dan selepas kejadian

Analisis VLM

Bukti untuk menentukan tahap keterukan dan tindakan yang disyorkan

Garis masa

Peristiwa direkod sehingga ke saat

Masa Peristiwa Jenis
02:28:14 Keluar dari katil + berdiri tidak stabil dikesan Risiko dikesan
02:29:52 Kejatuhan disahkan · Analisis VLM selesai Jatuh
02:30:00 Amaran empat saluran dihantar — 3 orang kakitangan Makluman
02:30:47 Penerimaan amaran disahkan (pekerja penjagaan Park) Disahkan
02:31:22 Kakitangan tiba · Pemeriksaan tanda vital dimulakan Tindak balas
02:38:00 Penjagaan selesai · Carta disimpan secara automatik Lengkap
Pakej bukti tindak balas — Sedia untuk dieksport

MoniCare secara automatik mengumpulkan bahan untuk pemeriksaan pihak berkuasa tempatan, pertikaian keluarga dan prosiding undang-undang. Imej petikan, analisis VLM, garis masa saat demi saat dan rekod penjagaan dieksport dalam satu PDF.

PDF laporan Urutan imej Log audit
Kurangkan penggera palsu dan kenal pasti risiko sebenar
99%+

Ketepatan pengesanan dengan pengesahan dua kali

Sasaran ketepatan khusus lokasi yang disokong oleh algoritma AI utama dan pemeriksaan VLM sekunder

8 menaip

Algoritma pengesanan gabungan

Analisis postur, siri masa, kadar penghunian katil dan garis dasar peribadi secara bersama untuk mengurangkan positif palsu

Re-ID

Penjejakan penghuni individu

Kenali orang yang sama merentasi kamera dan jejaki risiko melalui koridor serta bilik lain

0

Data dihantar ke luar

AI pada peranti memastikan maklumat peribadi tidak dihantar ke pelayan luaran

Sedia digunakan di lokasi dalam masa empat hingga enam minggu
01

Konsultasi tapak

Menilai susun atur, kedudukan kamera dan skop pelaksanaan

2–5 hari
02

Pemasangan kamera

Sambungkan CCTV sedia ada atau pasang kamera baharu

1–2 minggu
03

Persediaan dan penentukuran AI

Optimumkan garis dasar peribadi dan ambang amaran untuk tapak tersebut

1–2 minggu
04

Latihan kakitangan

Melatih kakitangan tentang papan pemuka dan prosedur tindak balas amaran

2–3 hari
05

Operasi dan penyelenggaraan

Kemas kini berkala, sokongan jarak jauh dan latihan semula

Berterusan

MoniCare telah digunakan di hospital penjagaan jangka panjang, rumah jagaan, pusat pemulihan, pusat penjagaan siang dan malam serta fasiliti perbandaran. Penggunaan di premis dan penggunaan awan kedua-duanya disokong, jadi setiap fasiliti boleh memilih model yang sesuai dengan dasar keselamatan dan persekitaran rangkaiannya.

Soalan lazim
Dalam kebanyakan kes, kamera CCTV sedia ada boleh disambungkan seperti sediakala.
Selepas semakan di lokasi terhadap resolusi, sudut dan penempatan kamera, kami mengesahkan kamera yang boleh disepadukan.
Kami mengesyorkan kamera baharu hanya apabila integrasi tidak dapat dilaksanakan.
Pengurusan positif palsu merupakan keutamaan utama MoniCare.
Proses pengesahan dwi menggabungkan pengesanan AI utama dengan semakan model penglihatan-bahasa sekunder untuk meminimumkan amaran palsu.
MoniCare turut mempelajari corak asas peribadi bagi setiap penghuni dan hanya bertindak balas terhadap pergerakan yang menyimpang daripada kebiasaan.
Semasa pelaksanaan, kami melaraskan ambang amaran mengikut keadaan operasi kemudahan.
MoniCare menggunakan AI pada peranti untuk memproses semua analisis video pada pelayan atau peranti edge di dalam fasiliti.
Video asal tidak pernah dihantar ke pelayan awan luaran.
Syot kilat dan data rekod kekal di dalam fasiliti, dengan akses berasaskan peranan yang diasingkan antara peranan penonton, jururawat, pentadbir dan super.
Kami menyediakan latihan praktikal kepada semua kakitangan fasiliti semasa pelaksanaan.
Penjaga yang ditugaskan hanya perlu menerima amaran mudah alih dan mengetik untuk mengesahkannya.
Papan pemuka web PC berjalan dalam pelayar tanpa pemasangan berasingan.
Bahan latihan dan manual di lokasi direka bentuk berdasarkan kerja mengikut syif.
Pengesanan jatuh ialah keupayaan teras, tetapi MoniCare juga mengesan tanda awal seperti keluar dari katil, permulaan pergerakan tanpa arah pada waktu malam, kegagalan untuk kembali ke kawasan yang ditetapkan dan percubaan berulang untuk berdiri.
Ia boleh mengenal pasti postur berjalan yang tidak selamat di pusat pemulihan serta risiko merayau atau mengakses tangga di pusat jagaan siang dan malam.
Kategori pengesanan disesuaikan dengan setiap jenis fasiliti.
Ya.
Rekod penjagaan MoniCare direka sejak awal untuk dokumentasi audit dan tindak balas.
Jejak audit yang tidak boleh diubah bagi suntingan dan pembatalan, cap masa pada peringkat saat, urutan syot kilat dan bukti VLM boleh dieksport bersama sebagai satu pakej bukti tindak balas.
Format laporan yang disesuaikan dengan keperluan pemeriksaan perbandaran turut disokong.

Bina sistem keselamatan yang paling sesuai untuk kemudahan anda.

CLEVI

Bahasa dan wilayah

Bahasa yang diterjemahkan oleh mesin ditandakan. Ketersediaan mengikut pakej laman yang diterbitkan.

136 bahasa

Disyorkan

1

Asia Timur

7

Asia Tenggara

11

Asia Selatan

18

Asia Tengah

5

Timur Tengah dan Kaukasus

10

Eropah Barat dan Eropah Selatan

16

United Kingdom dan Ireland

4

Eropah Utara

10

Eropah Tengah dan Balkan

14

Eropah Timur

5

Afrika Timur

8

Afrika Barat dan Afrika Tengah

9

Selatan Afrika

8

Amerika

5

Oceania

5