Untuk menyemak cuaca hari ini, jadual KTX, kadar pertukaran mata wang dan bahan dalaman syarikat secara berasingan, anda perlu beralih antara pelbagai aplikasi dan sistem. AI yang hanya menggunakan maklumat sehingga masa latihan selesai sukar untuk mencerminkan situasi yang sentiasa berubah.
Tool Calling membolehkan AI memilih alat luaran yang sesuai dengan permintaan pengguna, mendapatkan maklumat terkini dan melaksanakan tugas. Artikel ini menerangkan cara Tool Calling berfungsi, skop penggunaannya dan perkara yang perlu diperiksa semasa mereka bentuknya.
Apakah Tool Calling
Tool Calling ialah teknologi yang menghubungkan model bahasa besar supaya dapat memanggil fungsi luaran, API, pangkalan data dan sistem kerja. Selepas menganalisis permintaan pengguna, AI menentukan alat dan nilai input yang diperlukan, kemudian menggunakan hasil yang dikembalikan oleh alat tersebut untuk memberikan jawapan atau melaksanakan tugas seterusnya.
| Kategori | Pemprosesan berasaskan data latihan | Pemprosesan berasaskan Tool Calling |
|---|---|---|
| Masa maklumat | Menggunakan maklumat sehingga masa model dilatih | Menggunakan data luaran pada masa panggilan |
| Pengiraan | Menjana hasil berdasarkan konteks | Memanggil kalkulator atau fungsi pengiraan untuk mengesahkan hasil |
| Bahan dalaman syarikat | Menggunakan maklumat yang termasuk dalam proses latihan sahaja | Menyemak pangkalan data dan sistem dokumen yang aksesnya dibenarkan |
| Pelaksanaan tugas | Menjana ayat respons | Melaksanakan tugas seperti membuat tempahan, pendaftaran, penghantaran dan penjanaan laporan |
Proses permintaan diproses
Perkara yang boleh dilakukan dengan Tool Calling
Tool Calling menghubungkan pengambilan maklumat dan pelaksanaan tugas dalam satu aliran perbualan. Pengguna boleh menyampaikan kriteria dalam bahasa semula jadi tanpa perlu mengetahui cara carian atau lokasi menu setiap perkhidmatan. Perusahaan boleh mengkonfigurasi alat yang boleh dipanggil secara berbeza mengikut kebenaran pengguna dan peraturan kerja.
| Bidang penggunaan | Sasaran sambungan | Contoh pemprosesan |
|---|---|---|
| Maklumat masa nyata | API cuaca, trafik, kadar pertukaran asing dan harga saham | Mendapatkan maklumat semasa dan membuat perbandingan mengikut kriteria |
| Pengiraan tepat | Kalkulator, fungsi statistik dan API pengiraan tambang | Mengira cukai, jarak, kos dan nilai statistik |
| Maklumat dalaman syarikat | Repositori dokumen, pangkalan data dan sistem carian | Mencari peraturan, kontrak dan data prestasi dalam skop kebenaran |
| Pengurusan jadual | Kalendar dan sistem tempahan | Menyemak masa yang tersedia dan mendaftarkan jadual |
| Komunikasi | E-mel, messenger dan sistem pemberitahuan | Menyediakan dan menghantar mesej selepas mendapat kelulusan pengguna |
| Automasi kerja | Sistem laporan, pengurusan pelanggan dan perancangan sumber perusahaan | Mengumpul data, mengisi borang dan mengubah status |
Perkara yang perlu disemak semasa mereka bentuk
Apabila sambungan kepada sistem luaran bertambah, skop akses data dan kebenaran pelaksanaan turut berkembang. Pengendali perkhidmatan perlu menetapkan secara terperinci prosedur pengesahan sebelum dan selepas panggilan, kaedah menangani ralat serta had kos. Pengguna mesti dapat mengesahkan maklumat yang dihantar ke sistem mana.
| Perkara semakan | Masalah yang mungkin berlaku | Kaedah reka bentuk |
|---|---|---|
| Perlindungan maklumat peribadi | Maklumat peribadi mungkin dihantar ke sistem luaran semasa proses panggilan | Hantar hanya data yang diperlukan dan urus penyulitan, tempoh penyimpanan serta syarat pemberian kepada pihak ketiga |
| Kebenaran akses | Bahan atau fungsi yang tiada kebenaran penggunaan mungkin boleh diakses | Gunakan pengesahan pengguna dan kebenaran mengikut peranan serta sahkan semula kebenaran sebelum panggilan |
| Ketepatan data | API mungkin memulangkan nilai yang sudah lapuk atau salah | Paparkan masa data dan sumbernya serta gunakan pengesahan kesahan dan semakan silang |
| Tanggungjawab pelaksanaan | Tindakan yang tidak disengajakan mungkin disahkan semasa proses tempahan, pembayaran atau penghantaran | Gunakan langkah pengesahan dan kelulusan pengguna untuk tindakan yang sukar dibatalkan |
| Pengurusan kos | Kos operasi mungkin meningkat akibat panggilan berulang dan permintaan berskala besar | Tetapkan had bilangan panggilan, penyimpanan hasil dan peraturan pencegahan permintaan pendua |
| Penyelenggaraan | API luaran dan format input mungkin berubah | Urus kawalan versi, ujian automatik, pengesanan gangguan dan prosedur pemprosesan alternatif |
- Hadkan maklumat sensitif kepada skop yang diperlukan untuk tujuan panggilan.
- Sediakan langkah kelulusan pengguna untuk operasi pembayaran, tempahan, penghantaran dan pemadaman.
- Rekodkan masa respons alat, kadar ralat dan kos panggilan secara berterusan.
- Paparkan sumber data luaran dan masa data tersebut diakses dalam hasil.
- Jika berlaku kegagalan alat, gunakan kriteria untuk bilangan percubaan semula dan pemprosesan alternatif.
Pendekatan CLEVI untuk penggunaan dalam operasi sebenar
Tahap penggunaan AI dalam operasi bergantung pada prestasi model, alat yang boleh disambungkan, ketepatan pelaksanaan dan tahap kawalan keselamatan. Dengan menyambungkan beberapa alat kepada satu permintaan, anda boleh mengendalikan segala-galanya daripada pencarian maklumat hingga penyusunan hasil dan tindakan susulan pada skrin yang sama. Dengan mencerminkan kebenaran dan prosedur kelulusan bagi setiap operasi, anda boleh mengurangkan tugas berulang sambil mengekalkan dasar keselamatan organisasi.
- Tool Calling
- Function Calling
- AI generatif
- Ejen AI
- Automasi operasi
- Integrasi API