မော်ဒယ်

CLEVI မော်ဒယ်များကို အထွေထွေဉာဏ်ရည်နှင့် လုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်အတွက် CIP၊ အသံဖန်တီးခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် Cosa၊ စာရွက်စာတမ်းနှင့် ပုံရိပ်များမှ အချက်အလက်ထုတ်ယူခြင်းအတွက် Cova ဟူ၍ ထုတ်ကုန်အုပ်စုသုံးခုအဖြစ် ခွဲခြားထားသည်။ ထုတ်ကုန်တစ်ခုချင်းစီကို သီးခြားအသုံးပြုနိုင်သကဲ့သို့ စာရွက်စာတမ်းအသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အသံလမ်းညွှန်ခြင်းတို့ ဆက်စပ်ပါဝင်သည့် ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ်လည်း ချိတ်ဆက်အသုံးပြုနိုင်သည်။

CIP

CIP သည် အထွေထွေဉာဏ်ရည်နှင့် လုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်ကို တာဝန်ယူသည်။ ၎င်းတွင် Gateway မှတစ်ဆင့် ခေါ်ယူအသုံးပြုသည့် cip-5.5-im နှင့် cip-5.5-mm၊ Edge ဆာဗာနှင့် On-premises ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုသည့် cip-5.5-sm တို့ ပါဝင်သည်။

cip-5.5-im နှင့် cip-5.5-mm

cip-5.5-im sesuai untuk tugas dengan matlamat dan skop kerja yang jelas. Contoh utamanya termasuk mengekstrak maklumat yang diperlukan daripada bahan yang disediakan, menyediakan hasil dalam format yang ditetapkan, dan mengubah suai kod mengikut keperluan. Output maksimum 64K digunakan untuk menyediakan laporan terperinci atau hasil yang terdiri daripada beberapa bahagian.

• Bantuan pembangunan: Menulis fungsi dan ciri, membaiki pepijat dengan skop yang jelas, serta melaksanakan perubahan mengikut corak sedia ada.
• Penjanaan ujian: Menyediakan draf ujian dan kes pengesahan berdasarkan keperluan serta pelaksanaan.
• Pemprosesan dokumen: Mengendalikan ringkasan, pengelasan, pengekstrakan item, penukaran format dan penyediaan draf.
• Analisis multimodal: Meneliti imej skrin serta jadual dan carta dalam dokumen bersama penerangan yang berkaitan.
• Sokongan kerja interaktif: Menjawab soalan berdasarkan bahan kerja dan menyediakan hasil yang diperlukan.
• Pemprosesan pukal: Digunakan untuk meringkaskan dokumen secara individu, mengelaskan permintaan dan menukar data dalam jumlah yang besar.
• Sub-ejen: Mengendalikan tugasan bawahan dengan sempadan yang jelas, seperti meneroka kod, menyemak fail tertentu dan menyusun bahan.

Sebagai contoh, ia digunakan untuk menerima keperluan ciri dan kod berkaitan, kemudian menyediakan cadangan pengubahsuaian, ujian dan penerangan perubahan; atau mengelaskan dokumen yang diterima dan menyediakan ringkasan untuk pihak yang bertanggungjawab.

cip-5.5-mm sesuai untuk tugas yang memerlukan pemahaman tentang hubungan antara maklumat serta pengekalan konsistensi keseluruhan kerja. Dalam pembangunan, ia menyemak hubungan antara keperluan, reka bentuk, pelaksanaan dan ujian; dalam analisis dokumen, ia mensintesiskan dakwaan dan bukti, perbezaan serta percanggahan daripada pelbagai bahan.

• Pelaksanaan ciri kompleks: Mengubah kod, ujian dan dokumentasi secara bersama dengan mengambil kira kontrak serta tingkah laku berbilang modul.
• Analisis kod berskala besar: Meneliti hubungan panggilan, aliran data dan skop kesan perubahan.
• Analisis punca insiden: Membandingkan log, konfigurasi, kod dan hasil pelaksanaan untuk menyusun hipotesis punca serta prosedur pengesahan.
• Sokongan reka bentuk dan pembuatan keputusan: Menstrukturkan keperluan dan kekangan serta menganalisis kesan alternatif pelaksanaan.
• Analisis sintesis berbilang dokumen: Menyusun persamaan, perbezaan dan percanggahan dalam laporan serta dokumen teknikal berasaskan bukti.
• Semakan integrasi multimodal: Mentafsir teks dan bahan visual secara bersama untuk menganalisis masalah serta keperluan.
• Ejen berbilang langkah: Digunakan untuk tugas yang merangkumi penyelidikan, perancangan, pelaksanaan alat dan semakan hasil.
• Penulisan dokumen profesional: Menyediakan laporan teknikal, cadangan reka bentuk dan dokumen semakan terperinci yang mencerminkan syarat serta bukti yang kompleks.

ဥပမာအားဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အမှားများ၏ သက်ဆိုင်ရာကုဒ်များနှင့် မှတ်တမ်းများကို အတူတကွ စစ်ဆေးခြင်း၊ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာပါဝင်သော အင်္ဂါရပ်များအတွက် လိုအပ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ စတင်ကာ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုရလဒ်များကို ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်းအထိ ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များတွင် အသုံးပြုသည်။

cip-5.5-sm

cip-5.5-sm သည် edge server များနှင့် on-premises ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် local inference နှင့် လုပ်ငန်းအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို ဆောင်ရွက်သည်။ မော်ဒယ်အရွယ်အစားကို 24B~40B အကွာအဝေးအတွင်း ချိန်ညှိနိုင်သောကြောင့် ဖြန့်ကျက်မည့်စက်ပစ္စည်း၏ တွက်ချက်မှုအရင်းအမြစ်များနှင့် လုပ်ငန်းခွင်၏ လိုအပ်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကိုက်ညီအောင် ဖွဲ့စည်းပုံကို ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ဒေတာဖြစ်ပေါ်သည့်နေရာနှင့် နီးကပ်သောနေရာတွင် လုပ်ဆောင်ပေးသောကြောင့် လုပ်ငန်းခွင်စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်း၊ အတွင်းပိုင်းဒေတာများကို အသုံးချခြင်းတို့အတွက် သင့်လျော်ပြီး လိုအပ်သော မော်ဒယ်များနှင့် ကိရိယာများကို local တွင် ဖွဲ့စည်းထားပါက ပြင်ပချိတ်ဆက်မှု ကန့်သတ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်လည်း လည်ပတ်နိုင်သည်။

လုပ်ငန်းခွင်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာသော အချက်အလက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖော်ထုတ်ပြီး လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အခန်းကဏ္ဍဖြစ်သည်။ မှတ်တမ်းများနှင့် တောင်းဆိုချက်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားကာ ဒေတာထဲမှ လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော အတွင်းပိုင်းကိရိယာများနှင့် script များကို အသုံးပြု၍ ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်သည်။

• လုပ်ငန်းခွင်ဖြစ်ရပ်များကို စီမံခြင်း: စက်ပစ္စည်းမှတ်တမ်းများနှင့် အခြေအနေအချက်အလက်များကို အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး စစ်ဆေးရန်လိုအပ်သော ဖြစ်ရပ်များကို ရွေးချယ်သည်။
• ဒေတာကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်း: လုပ်ငန်းမှတ်တမ်းများထဲမှ အဓိကအချက်များကို ထုတ်ယူပြီး အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ tag တပ်ခြင်း၊ စံပြုဖွဲ့စည်းခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်သည်။
• တောင်းဆိုချက်လမ်းကြောင်းသတ်မှတ်ခြင်း: လက်ခံရရှိသော တောင်းဆိုချက်များကို တာဝန်ရှိသည့်စနစ် သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ထံ ပေးပို့သည်။
• local လုပ်ငန်းအေးဂျင့်: အတွင်းပိုင်းစနစ်များကို စစ်ဆေးကြည့်ရှုခြင်းနှင့် script များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ထပ်တလဲလဲလုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်သည်။
• on-premises လုပ်ငန်းပံ့ပိုးမှု: အတွင်းပိုင်းအချက်အလက်များကို အခြေခံ၍ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပြီး လုပ်ငန်းအကြောင်းအရာများကို စုစည်းသည်။
• နောက်ဆက်တွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပံ့ပိုးခြင်း: ထပ်မံစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ရွေးချယ်ပြီး အဓိကအကြောင်းအရာများကို စုစည်းသည်။

ဥပမာအားဖြင့် လုပ်ငန်းခွင်ဆာဗာတွင် လည်ပတ်နေသော မှတ်တမ်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး သက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများကို ရှာဖွေကြည့်ရှုပြီးနောက် တာဝန်ရှိသူအတွက် ဖြစ်ရပ်အကျဉ်းချုပ်ကို ရေးသားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးပြုသည်။

Cosa

Cosa သည် စာသားကို အသံအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း၊ ထည့်သွင်းလာသောအသံကို စာသားအဖြစ် မှတ်သားခြင်းနှင့် လိုချင်သောအသံကို မှတ်ပုံတင်၍ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် အသံထုတ်ကုန်အစုအဝေးဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုလမ်းညွှန်မှု၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၊ အသုံးပြုနိုင်မှု ပံ့ပိုးခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သော အေးဂျင့်များ၏ အသံအင်တာဖေ့စ်များတွင် အသုံးပြုသည်။

အသံဖန်တီးမှုကို cosa-a နှင့် cosa-b တို့က ဆောင်ရွက်ပြီး အသံမှတ်သားမှုကို cosa-asr က ဆောင်ရွက်သည်။ cosa-a နှင့် cosa-b တို့သည် အသီးသီး ကိုယ်ပိုင်အသံစာရင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှုဆိုင်ရာ ဆက်တင်များကို ပေးအပ်သည့် သီးခြားမော်ဒယ်များဖြစ်ပြီး တူညီသော ဝန်ဆောင်မှုအင်တာဖေ့စ်မှ ရွေးချယ်အသုံးပြုနိုင်သည်။ မော်ဒယ်နှစ်ခုလုံးတွင် တူညီစွာ ပေးအပ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• စာသားမှ အသံသို့ ပြောင်းခြင်း: ထည့်သွင်းထားသော စာကြောင်းများကို ရွေးချယ်ထားသော အသံဖြင့် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• အသံပုံတူကူးခြင်း: အသုံးပြုခွင့်ရှိသော ကိုးကားအသံဖမ်းယူမှုကို အခြေခံ၍ အသံကို မှတ်ပုံတင်ပြီး စာကြောင်းအသစ်များကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• အသံဒီဇိုင်း: လိုချင်သော အသံ၏ လက္ခဏာများကို ဖော်ပြ၍ အသံကို ဖန်တီးပြီး မှတ်ပုံတင်ပါသည်။
• အသံပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း: မှတ်ပုံတင်ထားသော အသံကို နောက်ဆက်တွဲ ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှုများတွင် အသုံးပြုပါသည်။
• ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှု ဆက်တင်များ: ပြောဆိုမှုအမြန်နှုန်းနှင့် ဘာသာစကားစသည်တို့ကို ချိန်ညှိပါသည်။
• စီးကြောင်းပို့ဆောင်ခြင်း: စာသားရောက်ရှိလာသည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် စကားစုအလိုက် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပြီး အသံကို အစဉ်လိုက် ပို့ဆောင်ပါသည်။
• ပြန်ဖွင့်ခြင်း ထိန်းချုပ်မှု: ခေတ္တရပ်ခြင်း၊ ပြန်လည်စတင်ခြင်း၊ ရပ်တန့်ခြင်းနှင့် စာကြောင်းများ ထပ်မံထည့်သွင်းခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးပါသည်။

တဖြည်းဖြည်း စာသားထည့်သွင်းခြင်းကို အသုံးပြုပါက အဖြေတစ်ခုလုံး မပြီးဆုံးမီ အသံပြန်ဖွင့်ခြင်းကို စတင်နိုင်ပါသည်။ CIP က အဖြေကို ရေးသားနေစဉ် Cosa က အသင့်ဖြစ်သော စကားစုများကို အရင်ဖတ်ပြသည့် ဝန်ဆောင်မှုကို ဖွဲ့စည်းနိုင်ပါသည်။

cosa-a

cosa-a သည် စာသားမှ အသံသို့ ပြောင်းခြင်း၊ အသံပုံတူကူးခြင်း၊ အသံဒီဇိုင်းနှင့် စီးကြောင်းထုတ်လွှင့်မှုတို့ကို ပံ့ပိုးပါသည်။ အသံ၊ ဘာသာစကားနှင့် ပြောဆိုမှုအမြန်နှုန်းကို ရွေးချယ်သည့် အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များအပြင် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှု အဆင့်အရေအတွက်၊ လမ်းညွှန်မှုအင်အားနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရှည်ဆိုင်ရာ ဆက်တင်များကဲ့သို့သော ထပ်ဆောင်းထိန်းချုပ်မှုများကိုလည်း ပေးပါသည်။ အသံဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိပြီး ရလဒ်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် သို့မဟုတ် တူညီသော စာမူတွင် ဆက်တင်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်ကို ရွေးချယ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

• အက်ပ်များ၊ ကီအော့စခ်များနှင့် လုပ်ငန်းစနစ်များအတွက် လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် သတိပေးချက်များကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• လေ့ကျင့်ရေးပစ္စည်းများနှင့် အသုံးပြုနည်းလမ်းညွှန်များကို အသံအဖြစ် ဖန်တီးပါသည်။
• ဗီဒီယိုနှင့် အသံအကြောင်းအရာများအတွက် ဇာတ်ကြောင်းဖတ်ကြားမှုကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• မှတ်ပုံတင်ထားသော အသံဖြင့် ထပ်တလဲလဲ အသုံးပြုသည့် အကြောင်းအရာများကို ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• အပြန်အလှန်ပြောဆိုနိုင်သော အေးဂျင့်များ၏ စီးကြောင်းအသံထွက်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။
• အသေးစိတ် ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှု ဆက်တင်များကို ချိန်ညှိသည့် အသံဖန်တီးမှုအတွက် အသုံးပြုပါသည်။

cosa-b

cosa-b သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အသံများကို ရွေးချယ်ခြင်း၊ ဖော်ပြချက်အခြေပြု အသံဒီဇိုင်း၊ ကိုးကားအသံအခြေပြု ပုံတူကူးခြင်းနှင့် စီးကြောင်းထုတ်လွှင့်မှုတို့ကို ပံ့ပိုးပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်အသံစာရင်းမှ အသံကို ရွေးချယ်နိုင်သကဲ့သို့ ဝန်ဆောင်မှုတွင် အသုံးပြုရန် အသံအသစ်ကိုလည်း မှတ်ပုံတင်နိုင်ပါသည်။

အသံပုံတူကူးရန် ကိုးကားအသံဖမ်းယူမှုနှင့် ၎င်းနှင့် ကိုက်ညီသော စာသားကို အသုံးပြုပါသည်။ မှတ်ပုံတင်သည့်အဆင့်တွင် အသံအသိအမှတ်ပြုမှုဖြင့် ကိုးကားစာသားကို ထုတ်လုပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း ပံ့ပိုးပါသည်။ မှတ်ပုံတင်ထားသော အသံကို နောက်ဆက်တွဲ ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်မှုများတွင် ပြန်လည်အသုံးပြုပါသည်။

• ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဇာတ်ကောင်များအတွက် အသံပုဂ္ဂိုလ်ရေးလက္ခဏာကို ဖွဲ့စည်းပါသည်။
• ဖော်ပြချက် သို့မဟုတ် ကိုးကားအသံဖမ်းယူမှုဖြင့် စိတ်ကြိုက်အသံကို ဖန်တီးပါသည်။
• အမှတ်တံဆိပ်လမ်းညွှန်ချက်များ၊ ဇာတ်ကောင်စကားပြောများနှင့် အကြောင်းအရာဇာတ်ကြောင်းဖတ်ကြားမှုများကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပါသည်။
• အပြန်အလှန်ပြောဆိုနိုင်သော အေးဂျင့်များ၏ အသံဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများအတွက် အသုံးပြုပါသည်။
• တူညီသောအသံဖြင့် ပြောင်းလဲသည့် လမ်းညွှန်စာများနှင့် စာမူများကို ပေါင်းစပ်ထုတ်လုပ်ပါသည်။

cosa-a와 cosa-b 중 하나를 선택할 때는 원하는 음성, 실제 합성 결과, 필요한 제어 항목을 기준으로 삼으세요.

cosa-asr

cosa-asr은 입력 음성을 텍스트로 변환합니다. 녹음 자료를 문서화하거나 음성으로 들어온 요청을 후속 업무 시스템이 처리할 수 있는 입력으로 변환합니다.

• 음성 메모와 녹음 자료를 전사합니다.
• 음성 기반 질문과 업무 요청을 입력으로 변환합니다.
• 음성 복제용 참조 텍스트를 생성합니다.
• 전사 후 요약·분류·검색으로 이어지는 처리에 사용합니다.

전사 결과를 CIP에 전달하면 내용 요약, 요청 분류, 업무 초안 작성으로 이어집니다. 처리 결과를 cosa-a 또는 cosa-b로 합성하면 음성 입력과 출력을 갖춘 업무 서비스가 됩니다.

Cova

cova-1은 LLM 기반의 비전 OCR 전용 모델입니다. 문서와 이미지에서 텍스트를 인식하고 레이아웃과 표 구조를 추출하며 시각 요소에 대한 간단한 설명을 제공합니다.

사람이 보는 문서를 에이전트와 업무 시스템이 사용하기 좋은 형태로 변환합니다. 본문과 표는 구조화된 내용으로 추출하고 문서에 포함된 이미지는 짧은 설명으로 전달하므로 후속 에이전트는 문서의 내용과 시각적 맥락을 함께 파악할 수 있습니다. 추출된 텍스트와 설명으로 먼저 자료를 파악하고 상세 확인이 필요한 원본만 추가로 검토하는 흐름을 구성하면 원본 이미지를 반복해서 입력하는 양을 줄여 컨텍스트 토큰을 절약할 수 있습니다.

• စာရွက်စာတမ်းဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲခြင်း: စက္ကူစာရွက်စာတမ်းများနှင့် စကင်ဖတ်ထားသော အချက်အလက်များကို စာသားအခြေပြု အချက်အလက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပါသည်။
• လုပ်ငန်းစာရွက်စာတမ်း လက်ခံခြင်း: လျှောက်လွှာများ၊ အထောက်အထားစာရွက်စာတမ်းများနှင့် အစီရင်ခံစာများမှ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်ယူပါသည်။
• ဇယားဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း: စာရွက်စာတမ်းတွင် ပါဝင်သော ဇယားများကို နောက်ဆက်တွဲ ဒေတာလုပ်ဆောင်ရာတွင် အသုံးပြုပါသည်။
• ဗဟုသုတရှာဖွေမှု ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း: စာရွက်စာတမ်းပုံများနှင့် မြင်သာသောအချက်အလက်များကို ရှာဖွေနိုင်သော စာသားနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများအဖြစ် ပြောင်းလဲပါသည်။
• စာရွက်စာတမ်းပြန်လည်သုံးသပ်မှု အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း: ထုတ်ယူထားသော ရလဒ်များကို CIP သို့ ပေးပို့ပြီး အချက်အလက်များ စစ်ဆေးခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်များအကြား နှိုင်းယှဉ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။
• အေးဂျင့်ထည့်သွင်းမှု အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ခြင်း: ရှည်လျားသော စာရွက်စာတမ်းများ၏ ကိုယ်ထည်စာသား၊ ဇယားနှင့် ပုံဖော်ပြချက်များကို စုစည်းပြီး လိုအပ်သော အချက်အလက်များကိုသာ ပေးပို့ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့် အစီရင်ခံစာ၏ ကိုယ်ထည်စာသားနှင့် ဇယားကို ထုတ်ယူစဉ် ထည့်သွင်းထားသော ဂရပ်ကို သုံးလပတ်အလိုက် ရောင်းအားလမ်းကြောင်းကို ပြသသည့် ဂရပ်အဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။ အေးဂျင့်သည် ဤဖော်ပြချက်မှ ဂရပ်၏ တည်ရှိမှုနှင့် ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ပြီး တိကျသော ကိန်းဂဏန်းများ သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်းများ လိုအပ်သည့်အခါ သက်ဆိုင်ရာ မူရင်းကို ထပ်မံစစ်ဆေးပါသည်။

ထုတ်ကုန်အုပ်စု ချိတ်ဆက်ခြင်း

ထုတ်ကုန်များကို ချိတ်ဆက်ပါက အောက်ပါလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖွဲ့စည်းနိုင်ပါသည်။

• စာရွက်စာတမ်းအခြေပြု လုပ်ငန်း: Cova သည် ကိုယ်ထည်စာသား၊ ဇယားနှင့် ပုံဖော်ပြချက်များကို ထုတ်ယူပြီး CIP သည် လိုအပ်သော မူရင်းများကို ရွေးချယ်စစ်ဆေးကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ခြင်းများကို လုပ်ဆောင်ပြီး Cosa သည် ရလဒ်ကို အသံဖြင့် ပေးပို့ပါသည်။
• အသံအခြေပြု လုပ်ငန်း: Cosa ASR သည် အသံတောင်းဆိုချက်ကို စာသားအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး CIP က လုပ်ဆောင်ထားသော အဖြေကို cosa-a သို့မဟုတ် cosa-b က ဖတ်ပြပါသည်။
• လုပ်ငန်းခွင်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း: cip-5.5-sm သည် လုပ်ငန်းခွင်ဒေတာကို အမျိုးအစားခွဲပြီး ဒေသတွင်းလုပ်ငန်းများကို ဆောင်ရွက်ကာ ထပ်မံ၍ စုပေါင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို cip-5.5-im သို့မဟုတ် cip-5.5-mm သို့ လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။

ဂိတ်ဝေးတွင် ခွင့်ပြုထားသော ခေါ်ဆိုမှုများ

게이트웨이의 플랜은 모델마다 허용된 호출을 정합니다. 아래 표는 LLM_FREE, TTS_FREE, STT_FREE 플랜이 여는 범위이며, 이 플랜은 신청 없이 자동으로 적용됩니다. 그 밖의 경로로 열린 모델은 담지 않습니다.

cip-5.5-sm နှင့် cova-1 တို့သည် ဤအစီအစဉ်ဇယားတွင် မပါဝင်ပါ။ ဇယားရှိ cip-5.5-im-chat၊ cip-5.5-mm-h၊ cosa-tts၊ ivy-4-embedding၊ ivy-4-embedding-mm နှင့် ivy-4-mm တို့သည် အထက်ပါထုတ်ကုန်ဖော်ပြချက်တွင် မပါဝင်သည့် မော်ဒယ် ID များဖြစ်သည်။ ခေါ်ဆိုမှုသော့သည် မည်သည့်လမ်းကြောင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်ကို API ခေါ်ဆိုမှု ပြုလုပ်ခြင်း စာရွက်စာတမ်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။