हेरचाहको क्षेत्रमा दुर्घटनाहरू जनशक्ति र हेरचाह आवश्यक पर्ने क्षणबीचको अन्तरालका कारण हुन सक्छन्। विशेषगरी रातको समयमा सीमित जनशक्तिले धेरै सेवाग्राहीहरूलाई एकैसाथ जाँच गर्नुपर्ने भएकाले सबै अवस्थाको निरन्तर निरीक्षण गर्न कठिन हुन्छ। MoniCare CCTV फुटेजलाई AI मार्फत विश्लेषण गरी सेवाग्राहीका जोखिमयुक्त गतिविधिहरू वास्तविक समयमा पहिचान गर्ने र जिम्मेवार व्यक्तिलाई सूचना तथा प्रतिक्रिया अभिलेखसँग जोड्ने AI सुरक्षा व्यवस्थापन सहायक प्रणाली हो।
AI सुरक्षा व्यवस्थापन सहायक प्रणाली, MoniCare (MoniCare)
मानिसको नजर पुग्न कठिन हुने क्षणहरूमा पनि जोखिमको सम्भावना भएका अवस्थाहरू पहिचान गर्न वास्तविक-समय भिडियो विश्लेषण र सूचना प्रणाली आवश्यक हुन्छ। MoniCare ले वास्तविक-समय CCTV फुटेज विश्लेषण गरी ओछ्यानबाट बाहिरिनु, अस्थिर आसन र भौँतारिनेजस्ता जोखिमयुक्त गतिविधिहरू पहिचान गर्छ। पहिचान गरिएका अवस्थाहरू जिम्मेवार व्यक्तिलाई सूचनाका रूपमा पठाइन्छन् र त्यसपछिको प्रतिक्रिया प्रक्रियासमेत अभिलेख गर्न सकिन्छ।
हालको CCTV प्रयोग गर्न सकिन्छ
MoniCare लागू गर्न संस्थामा रहेका CCTV क्यामेराहरू अनिवार्य रूपमा बदल्नुपर्दैन। क्यामेराको रिजोल्युसन, खिच्ने कोण र स्थापना स्थान जाँच गरी AI विश्लेषणसँग जोड्न सकिने वा नसकिने निर्धारण गरिन्छ। हालका क्यामेराबाट विश्लेषण गर्न कठिन स्थानहरूका लागि मात्र क्यामेरा बदल्ने वा थप स्थापना गर्ने विषयमा विचार गर्न सकिन्छ।
पहिचानदेखि प्रतिक्रियासम्म अभिलेखसँग जोड्नुहोस्
जोखिमयुक्त अवस्था उत्पन्न हुँदा पहिचानको समय, सूचना पठाइएको समय, जिम्मेवार व्यक्तिले गरेको पुष्टि र स्थलमै गरिएको प्रतिक्रियाको प्रक्रिया क्रमिक रूपमा अभिलेख गर्न सकिन्छ। दुर्घटनाअघिका र पछिका स्न्यापसट, VLM विश्लेषणका नतिजा तथा घटनाको समयरेखा एकसाथ हेर्न सकिने भएकाले यसलाई सिफ्टमा काम गर्ने कर्मचारीबीच जिम्मेवारी हस्तान्तरण, दुर्घटनाको घटनाक्रम पुष्टि र संस्थाको सञ्चालन अभिलेखका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
| अभिलेखका विषयहरू | प्रयोग |
|---|---|
| जोखिमयुक्त अवस्था पहिचानको समय | अवस्था उत्पन्न भएको समय पुष्टि |
| जिम्मेवार व्यक्तिलाई सूचना | सूचना पठाइएको समय पुष्टि |
| जिम्मेवार व्यक्तिको पुष्टि | प्रतिक्रिया सुरु भएको वा नभएको पुष्टि |
| स्थलमै गरिएको प्रतिक्रिया | दुर्घटनाअघिको र पछिको प्रतिक्रिया प्रक्रिया पुष्टि |
| स्न्यापसट तथा VLM विश्लेषणका नतिजा | पहिचान गरिएको अवस्था र विश्लेषणको विषयवस्तु पुष्टि |
| घटनाको समयरेखा | सम्पूर्ण प्रतिक्रिया प्रवाहलाई समयक्रमअनुसार पुष्टि |
भिडियो संस्थाभित्रै विश्लेषण गरिन्छ
हेरचाह केन्द्रका CCTV भिडियोहरूमा निवासीहरूको दृश्य र दैनिक जीवनसम्बन्धी जानकारीजस्ता संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी समावेश हुन सक्छन्। मोनिकीयरलाई केन्द्रको आन्तरिक सर्भर वा एज उपकरणमा भिडियो प्रशोधन गर्ने अन-डिभाइस विधि लागू गर्न डिजाइन गरिएको छ। मूल भिडियो बाह्य क्लाउडमा पठाइँदैन, र स्न्यापसट तथा रेकर्ड डेटा पनि केन्द्रभित्रै भण्डारण गरिन्छ। साथै, प्रयोगकर्ताको भूमिकाअनुसार पहुँच अधिकारहरू छुट्याउन सकिन्छ।
रातको हेरचाहमा सुरक्षा व्यवस्थापनका खाली ठाउँहरू कम गर्छ
मोनिकीयरले CCTV लाई केवल निगरानी गर्ने तरिकाभन्दा अगाडि बढेर भिडियोमा रहेका जोखिमपूर्ण अवस्थाहरू AI मार्फत पहिचान गर्छ र तिनलाई जिम्मेवार कर्मचारीको सूचनासँगै प्रतिक्रिया रेकर्डमा जोड्छ। यसले जिम्मेवार कर्मचारीलाई आफूले जाँच गर्नुपर्ने अवस्थाहरू द्रुत रूपमा पहिचान गर्न र घटनाअघि तथा पछि भएका जानकारीलाई व्यवस्थित रूपमा व्यवस्थापन गर्न सहयोग गर्छ।