Houdt u misschien dagelijks toezicht op een RAG-chatbot die na implementatie de interne encyclopedie zou worden, om te controleren of deze geen onwaarheden vertelt? Interne regelgeving en handleidingen veranderen regelmatig, maar het proces voor het bijwerken van de AI-kennis is zo complex dat dit vaak voorkomt. Zodra de chatbot een document verkeerd selecteert, kan dat niet alleen de werkefficiëntie verminderen, maar ook grote verwarring veroorzaken door onjuiste instructies.
Het eerste probleem dat u moet controleren, is het zoeken naar onjuiste informatie
De kwaliteit van de antwoorden van een RAG AI-chatbot hangt sterk af van hoe nauwkeurig deze documenten vindt die relevant zijn voor de vraag.
Zelfs als een gebruiker naar de meest recente personeelsregelgeving vraagt, zal de AI antwoorden op basis van een oud document als dat tijdens het zoekproces wordt geselecteerd. Hoe gedetailleerd de uitleg van het gegenereerde antwoord ook is, als de gebruikte basis onjuist is, kan het antwoord niet in de praktijk worden gebruikt.
Waarom worden bestanden die alleen in jaartal verschillen gemakkelijker door elkaar gehaald?
De titels en de algemene structuur van bedrijfsregelgeving en werkinstructies blijven na een herziening vaak grotendeels hetzelfde. De personeelsregelingen van 2024 en 2026 bevatten bijvoorbeeld grotendeels dezelfde zinnen; meestal verschillen alleen bepaalde onderdelen, zoals de datum van inwerkingtreding, het aantal vakantiedagen en de aanvraagtermijn.
Omdat RAG documenten zoekt met een vergelijkbare betekenis als de vraag, beoordeelt het beide regelingen als zeer relevante bronnen. Als de datum van inwerkingtreding, de versie en de toepassingsstatus van documenten niet afzonderlijk zijn onderscheiden, kan RAG de eerdere regeling als basis voor het antwoord selecteren.
Clevi Lens is ontworpen om zelfs subtiele numerieke wijzigingen te herkennen en nauwkeurige informatie te bieden.
Vanaf nu kunnen praktijkmedewerkers de AI-kennis eenvoudig zelf beheren, zonder wachttijd.
Voorheen moesten interne AI-systemen om updates worden gevraagd bij ontwikkelaars en moest men wachten tot het werk was uitgevoerd.
Maar vanaf nu kunnen niet-ontwikkelaars de AI-kennis eenvoudig zelf beheren, zonder wachttijd.
Met Clevi Lens kunnen praktijkmedewerkers documenten toevoegen en wijzigen via het beheerscherm, of ze uitsluiten van de zoekdoelen. Ook niet-ontwikkelaars kunnen wijzigingen in het werk op het benodigde moment doorvoeren en het resultaat van de toepassing controleren.
Betrouwbare interne AI wordt voortdurend beheerd
De kennis van een RAG-chatbot moet telkens worden bijgewerkt wanneer voorschriften en handleidingen veranderen. Door de toepassing van de nieuwste documenten te beheren en eerdere materialen te onderscheiden, kan de chatbot antwoorden geven die aansluiten bij de huidige werkstandaarden.
- De nieuwste voorschriften en werkhandleidingen registreren
- Ingangsdatum en versie per document beheren
- Materiaal waarvan de geldigheid is verstreken uitsluiten van zoekresultaten
- Kennis aanpassen op basis van de werkverantwoordelijken
- De status van de kennis die op de chatbot is toegepast controleren
De gedetailleerde functies van Clevi Lens vindt u op de onderstaande productpagina.