Ongevallen in de zorg kunnen ontstaan door een kloof tussen het beschikbare personeel en de momenten waarop zorg nodig is. Vooral 's nachts is het moeilijk om alle situaties voortdurend te observeren, omdat een beperkt aantal medewerkers meerdere bewoners tegelijkertijd moet controleren. MoniCare is een ondersteunend AI-veiligheidsbeheersysteem dat CCTV-beelden met AI analyseert, gevaarlijke bewegingen van bewoners in realtime detecteert en deze koppelt aan meldingen voor verantwoordelijke medewerkers en registraties van de opvolging.
AI-ondersteunend veiligheidsbeheersysteem, MoniCare
Er is een systeem voor realtime videoanalyse en meldingen nodig om ook situaties met mogelijke risico's te kunnen controleren op momenten waarop ze moeilijk met het blote oog waarneembaar zijn. MoniCare analyseert realtime CCTV-beelden en detecteert gevaarlijke bewegingen, zoals het verlaten van het bed, een instabiele houding en ronddwalen. De gedetecteerde situaties worden als melding naar de verantwoordelijke medewerker gestuurd en ook het verdere opvolgingsproces kan worden geregistreerd.
Bestaande CCTV kan worden gebruikt
Voor de introductie van MoniCare hoeven de bestaande CCTV-camera's van de instelling niet per se te worden vervangen. We controleren de resolutie, opnamehoek en installatiepositie van de camera's om te beoordelen of koppeling met AI-analyse mogelijk is. Alleen voor locaties die met de bestaande camera's moeilijk kunnen worden geanalyseerd, kan vervanging of aanvullende installatie van camera's worden overwogen.
Van detectie tot opvolging vastgelegd
Wanneer zich een risicosituatie voordoet, kunnen het tijdstip van detectie, het verzenden van de melding, de controle door de verantwoordelijke medewerker en het proces van de opvolging ter plaatse chronologisch worden vastgelegd. Snapshots voor en na het incident, de VLM-analyseresultaten en de gebeurtenistijdlijn kunnen samen worden bekeken en worden gebruikt voor de overdracht tussen ploegendiensten, het vaststellen van de toedracht van een incident en de registraties van de instelling.
| Registratie-item | Toepassing |
|---|---|
| Tijdstip van detectie van een risicosituatie | Controleren wanneer de situatie zich voordeed |
| Melding aan de verantwoordelijke medewerker | Controleren wanneer de melding is verzonden |
| Controle door de verantwoordelijke medewerker | Controleren of de opvolging is gestart |
| Opvolging ter plaatse | Het opvolgingsproces voor en na het incident controleren |
| Snapshot en VLM-analyseresultaat | De gedetecteerde situatie en de analyseresultaten controleren |
| Gebeurtenistijdlijn | De volledige opvolgingsstroom chronologisch controleren |
Beelden worden binnen de instelling geanalyseerd
CCTV-beelden van zorginstellingen kunnen gevoelige persoonsgegevens bevatten, zoals beelden van bewoners en informatie over hun dagelijks leven. MoniCare is ontworpen om verwerking op het apparaat toe te passen, waarbij beelden op een interne server of edge-apparaat binnen de instelling worden verwerkt. De originele beelden worden niet naar externe clouds verzonden. Ook snapshots en loggegevens worden binnen de instelling opgeslagen en toegangsrechten kunnen worden onderscheiden op basis van gebruikersrollen.
Vermindert hiaten in het veiligheidsbeheer tijdens de nachtzorg
MoniCare gaat verder dan het eenvoudig bekijken van CCTV-beelden: AI detecteert risicosituaties in de beelden en koppelt deze aan meldingen voor medewerkers en registraties van de opvolging. Zo kunnen medewerkers snel de situaties identificeren die hun aandacht vereisen en informatie voor en na incidenten systematisch beheren.