Clevi har utvikla SaaS-modellar (Software as a Service) gjennom store språkmodellar.
Frå no av vil vi introdusere modellane som er utvikla gjennom Clevi sine store språkmodellar, éin etter éin.
SaaS (Software as a Service) viser først og fremst til ein skybasert forretningsmodell der ein får tilgang til programvare som ei teneste via internett, utan å installere programvara.
Representative Clevi SaaS-modellar omfattar Coding Agent, den naturleg språkbaserte arbeidsflyten ARI og sikkerheitsagenten (raudlagstesting).
Clevi Coding Agent (Clevi Coding Agent)
Neste generasjons AI-kodingsagent
- Clevi Coding Agent er basert på den nyaste LLM-en (cip-5-agent) og tilbyr kodeforståing, kodegenerering og analyseytingar på nivå med Claude 4.5 Sonnet og OpenAI Codex
- Sikrar høg presisjon og konsistens også ved kompleks forretningslogikk, store prosjekt og miljø med fleire modular
Agentisk AI-struktur
- I staden for éin enkelt AI samarbeider spesialiserte agentar med ulike roller, som orkestrering, arkitektur, koding, QA, gjennomgang og feilsøking
- Kvar agent utfører oppgåvene sine etter ei arbeidsdeling, medan heile utviklingsprosessen blir automatisert og optimalisert
- AI-en handterer proaktivt heile prosessen, frå analyse av krav, utforming, implementering, testing, kodegjennomgang og feilsøking
Omfattande programmeringsstøtte og praktisk bruk
- Støttar alle språk og rammeverk som er utvikla og i bruk i dag, som Python, Java, C/C++, Javascript, TypeScript, Go og Rust
- Automatiserer heile utviklingsprosessen, inkludert kodegenerering, automatisk refaktorering, skriving av testkode, oppdaging og retting av feil, dokumentasjon og kodegjennomgang
- Optimalisert for verksemdsmiljø, med funksjonar som analyse av store kodebasar, migrering av eldre kode og automatisk generering av API-dokumentasjon
Støtte for on-premises og SaaS
- SaaS (skya API): rask innføring, ingen vedlikehaldsbyrde, sanntidssamarbeid og enkel skalering
- On-premises (lokalt driftssett): optimalisert for særlege føremål som tryggleik, datasuverenitet og regelverksetterleving. Kan veljast fleksibelt ut frå verksemda sine tryggingsreglar, dataplacering og nettverksmiljø
Kompatibilitet med ulike IDE-ar og utviklingsmiljø
- Støtte for viktige IDE-pluginar og utvidingar, som Visual Studio Code, JetBrains-serien (IDEA, PuCharm med fleire), Eclipse og Jupyter Notebook
- Enkel integrering i CI/CD-pipelinar, interne utviklarportalar og tilpassa verktøy i form av API/SDK
ARI (plattform for oppretting og handtering av agentar for automatisering av arbeidsflytar basert på naturleg språk)
ARI er ein intelligent agentplattform som automatisk utformar, køyrer og handterer arbeidsflytar berre ved hjelp av kommandoar på naturleg språk. Ved å integrere Clevi sine reasoning-modellseriar (cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm med fleire), MCP (Model Context Protocol), integrasjon med eksterne API-ar og eit plugin-system, set plattforma automatisk saman agentarbeidsflytar som kan køyrast straks kommandoen er send inn.
ARI-implementasjon som viser ein plattform for automatisering av arbeidsflytar bygd på cip-5-agent-modellen
Kjernefunksjonar
- Utforming basert på naturleg språk: Med éi linje, «Lag ein arbeidsflyt for automatisk rapportskriving», blir nodar automatisk oppretta og kopla saman
- Integrasjon med MCP, eksterne API-ar og pluginar: Med standardisert MCP blir verktøy, data og ressursar eksponerte og kalla opp på ein trygg måte, medan interne og eksterne API-ar og tredjepartspluginar enkelt kan utvidast
- Rekursiv optimalisering (Recursive Optimization): Evaluerer resultata frå køyringa og endrar eller refaktorerer automatisk nodestukturen eller den genererte koden og parametrane for kontinuerleg å betre presisjon og effektivitet
- Støtte for multimodalitet: Støttar tekst-, bilete- og dokumentinndata og -utdata, og resultata blir viste som eit visuelt nodediagram som gjer sporing og revisjon enklare
- Styring og tryggleik: Støttar tilgangar, logging og versjonshistorikk for å sikre revisjonsmoglegheiter og reproduserbarheit i verksemdsmiljø
Tekniske skilnader og verdi
- Samanlikna med eksisterande verktøy som er baserte på manuell kopling av nodar, utfører agenten sjølv den lukka sløyfa «forstå føremålet → utarbeid plan → utfør → verifiser resultat → korriger automatisk» (kombinasjon av CTA, ToolCalling og Semantic DB)
- Standardiserer koplinga av verktøy og ressursar med MCP, noko som gir høg portabilitet og utvidbarheit, og tilbyr same utviklaroppleving både on-premises og som SaaS
- Utvidar omfanget av automatisering i heile verksemda gjennom integrert styring av Coding Agent, Physical AI og On-prem-løysingar
Forventa effektar
- Også ikkje-utviklarar kan utforme og drifte kompleks automatisering ved hjelp av naturleg språk, og oppnå både reduserte driftskostnader og betre kvalitetsmåltal (nøyaktigheit/behandlingstid) gjennom rekursiv optimalisering basert på resultat
- Gjer det mogleg å utvide raskt til nye arbeidsoppgåver og system ved å ta i bruk standardar (MCP) og eit plugin-økosystem
Clevi sikkerheitsagent (red team-testing)
Clevi Purple Agent oppdaterer den amerikanske CVE-databasen automatisk kvar dag for å sikre tilgang til oppdatert informasjon om sårbarheiter. På dette grunnlaget kan agenten, berre ved å spesifisere mål på naturleg språk (til dømes windows, web server eller ein bestemt mappe-/filnamn), oppdage, verifisere og rapportere sikkerheitssårbarheiter i interne nettverk, serverar, nettverk og applikasjonar ved hjelp av kvithattmetodar (simulerte angrep og simuleringar). Agenten støttar heile livssyklusen frå automatisert oppdaging via scenariobasert verifisering til rapportgenerering, og er utforma for drift også i on-premises- og isolerte nettverksmiljø, noko som gjer han eigna for reguleringssensitive bransjar som offentleg sektor, finans og produksjon.
<GUI-skjermbilete for Clevi sikkerheitsagent>
Kjernefunksjonar
Automatisk dagleg synkronisering av CVE-straumar
- Synkroniserer kvar dag amerikanske NVD/CVE-kjelder og intern trusselintelligens (innsamlingspipeline) for å halde lista over sårbarheiter oppdatert.
Målspesifisering på naturleg språk (forenkla operatørgrensesnitt)
- Brukarar kan spesifisere mål for oppdaging med naturleg språk eller enkle nøkkelord, som «windows», «bestemt server:10.10.0.5» og «/var/www/html» (til dømes ved å tilby inndatafeltet i panelet til venstre som eit brukargrensesnitt)
Simulert kvithatt-verifiseringsmotor (ikkje-destruktiv)
- Verifiserer moglegheita for sårbarheiter i eit trygt sandkasse-/emuleringsmiljø (reproduserer sårbarheita gjennom eit exploit-forsøk → utan å observere påverknaden), og vurderer om sårbarheita finst og kor alvorleg ho er, utan å stanse den faktiske tenesta.
Automatisk rapportering og prioritering
- Send straks eit samandrag av varslinga til administratoren (e-post/Slack/sak), og generer automatisk PDF-/HTML-rapportar med konsekvens og prioritet for sårbarheita (samandrag av sårbar plassering, vilkår for reproduksjon og tilrådde tiltak)
Integrasjon med scenario og spelbok (alternativ for integrasjon med automatiske tiltak)
- I godkjende miljø kan ein utløyse automatisk køyring av scenario for oppdateringar og mellombelse tiltak (bruk av forsvarsreglar før oppdatering). (Godkjenningsprosedyre i samsvar med driftsretningslinjene er obligatorisk)
Integrerte loggar og SIEM-integrasjon
- Systemloggar, deteksjonsloggar og rapportresultat kan integrerast med SIEM/sikkerheitsportalar for kontinuerleg overvaking og revisjon
Tilgangar, revisjon og styring
- Alle deteksjons- og verifikasjonshandlingar blir loggførte saman med konto, godkjenning og tidsstempel, slik at ein er førebudd på juridiske og regulatoriske revisjonar.
Tekniske skilnader og verdi
Sanntid og dagleg oppdatering
- Med ein dagleg automatisk oppdateringspipeline for CVE/NVD er det mogleg å spore konsekvensar «like etter at ein zero-day er offentleggjord».
AI-basert kartlegging av sårbarheiter
- AI-en koplar saman mål som er spesifiserte på naturleg språk, og CVE-tekniske skildringar (på engelsk og koreansk), og prioriterer sannsynet for eksponering (samsvar med sårbarheita) for det aktuelle systemet.
Ikkje-destruktiv simuleringsarkitektur
- Tryggleiken blir sikra ved verifikasjon i ein «emuleringssandkasse» som ikkje fører til avbrot i kundetenester.
Distribusjonsalternativ for verksemder
- Støttar SaaS, lokal installasjon og isolerte nettverk (SVCE), og gjer det mogleg å overhalde reguleringar for offentleg sektor og finanssektoren.
Automatiserte rapportar og sporbarheit
- Full revisjonssporing frå deteksjon til verifikasjon og rapportering (versjon, historikk og ansvarleg) reduserer driftsrisikoen.
Integrert orkestrering
- Integrasjon med ARI (arbeidsflytplattformen) og interne system for oppdateringshandtering og sakshandsaming automatiserer den repeterande sløyfa frå PoC via oppdatering til verifikasjon.
Forventa effektar (forretningspåverknad)
Førehandredusering av risiko
- Rask eksponeringskontroll for nyleg offentleggjorde CVE-ar hindrar reell risiko for kompromittering på førehand.
Betre driftseffektivitet
- Automatisering av repeterande kontrollar av sårbarheiter og rapporteringsarbeid sparer tid og ressursar for sikkerheitsteamet.
Styrkt handtering av reguleringar og samsvar
- Tilbyr revisjonsklare kontrolloggar og rapportar i samsvar med regulatoriske krav som PIPA/CSAP.
Støtte for raske avgjerder
- Prioriteringsrapportar baserte på konsekvens gjer det mogleg å ta raske avgjerder om prioritering av oppdateringar og risikoreduserande tiltak.
Førespurnad om kontakt og demo: [email protected]
Opphavsrett © 2025 Clevi Inc. Alle rettar reserverte.