La AI handtere repetitivt arbeid i verksemda,
med godkjenningar og revisjonar i ein saumlaus arbeidsflyt.
ARI gjer førespurnader på naturleg språk om til handlingar, sender dei vidare for godkjenning frå menneske og publiserer resultata.
Clevi utvikla ARI for å gjere AI-pilotar om til reelle forretningsprosessar.
AI-eksperiment kjem aldri inn i den daglege drifta
Chatbotar og AI-eksperiment blir stadig fleire, men utan koplingar til reelle arbeidsflytar forblir dei isolerte. Kvar verktøy blir administrert separat, og pilotar stoppar opp utan styring på tvers av organisasjonen.
Du kan ikkje spore eller revidere det AI har gjort
Det finst ingen oversikt over kva dokument AI brukte, korleis AI kom fram til ei avgjerd, eller kven som godkjende henne. Det gjer AI-verktøy vanskelege å bruke når ein må oppfylle krav frå regelverk eller internrevisjon.
AI kan utføre handlingar med høg risiko utan tilsyn
Når AI kan kalle API-ar, endre eksterne system eller distribuere kode, blir kontroll vanskeleg. Verksemder kan ikkje akseptere eit system som utfører høgrisikohandlingar utan gjennomgang frå menneske.
AI mistar den organisatoriske konteksten din
Interne dokument, policyar, terminologi og arbeidshistorikk blir ikkje overførte til AI, så teama må forklare konteksten kvar gong. Organisasjonskunnskap blir aldri akkumulert til ein AI-ressurs.
Det er umogleg å følgje langsvarande AI-arbeid
For AI-oppgåver som tek fleire minutt eller lengre tid, kan du ikkje sjå mellomtilstandar eller peike ut kvar ein feil oppstod. Det er ikkje ein påliteleg produksjonsmodell.
Motta førespurnad
Låsekriterium
Utfør
Godkjenning frå menneske
Ekstern handling
Publiser resultat
Godkjenningskontrollar
Handlingar med høg risiko blir aldri køyrde utan menneskeleg gjennomgang. Set godkjenningsreglar etter oppgåvetype og tilgangsnivå, og blokker automatisk arbeid som ikkje er godkjent.
Revisjonsloggar
Revider alle AI-handlingar når som helst. ARI registrerer den komplette utføringshistorikken frå førespurnad til resultat i eit sporingsbart format for intern revisjon og etterleving.
Akkumulering av kunnskap
Forvalt kontekst som ein organisatorisk ressurs. Interne dokument, arbeidshistorikk og dokumentasjon av avgjerder blir samla opp, slik at AI kan arbeide ut frå kunnskap som er unik for organisasjonen din.
Serverformidla endepunkt
ARI formidlar førespurnader om kodekøyring på serveren, slik at klientar aldri treng direkte tilgang til køyringsmiljøet.
Workspace Guard
Retningslinjer avgrensar kva filer og system ARI kan få tilgang til medan ARI arbeider som ein Coding Agent.
Godkjenning av risikable handlingar
Høgrisikokommandoar som blir foreslått av ARI, blir berre køyrde etter menneskeleg gjennomgang, slik at organisasjonen får direkte kontroll over omfanget av automatiseringa.
Etterprøvbare leveransar
ARI lagrar dokumentasjon på utføringa og historikken saman med kvar kodebit, kvart dokument og kvar utdata det opprettar, slik at opphavet alltid er tilgjengeleg.
Arbeid med fjernfiler
ARI arbeider med filer i eksterne miljø, medan eit intuitivt grensesnitt lèt brukarane gå gjennom og redigere resultata.
Kontrollar for tilbakeføring til minne
Policyar styrer kva ARI kan lære eller skrive til minnet under ei oppgåve, og hindrar utilsikta forureining av konteksten.
Adapteruavhengigheit
ARI er ikkje knytt til ein bestemt LLM eller kodeplattform. Arbeidsflytane held fram med å fungere når du byter den underliggjande modellen eller køyremiljøet.
Driftsstyring i produksjon
Overvak oppgåvetilstandar, feil og historikk for nye forsøk på produksjonsnivå, og drift AI-agentar utan ein svart boks.
Rapportautomatisering
Automatisering av arbeidsflyt
Kodeutrulling
ARI er ikkje ein annan agent. Det er eit kontrollplan for drift, tilgang og revisjon som lèt fleire agentar og verktøy køyre trygt i verksemdsarbeidsflytar.
| Alternativ | Styrke | Avgrensing | Det ARI tilfører |
|---|---|---|---|
| Generell chatbot / RAG | Raske svar på spørsmål og dokument | Avgrensa utføring, godkjenning, eksterne handlingar og publisering | Sameinar uthenting, utføring, godkjenning og publisering |
| IDE-kodeassistentar (Copilot, Cursor) |
Forbetrar produktiviteten til den enkelte utviklaren | Ofte fråkopla arbeidsflytar i verksemda, eksterne endepunkt og revisjon | Tek kodearbeid inn i Clevi sine arbeidsflytar for tilgang, godkjenning, dokumentasjon og publisering |
| Autonome agentar (OpenHands, Devin) |
Redigering av filer, skaltilegang, testing og langvarige kodeoppgåver | Agentar har ein tendens til å ha sitt eige minne, eigne verktøy og eigen øktstatus | ARI bruker berre utføringsplanet, medan serveren eig policyar, minne, godkjenningar og artefaktar |
| Agentrammeverk (LangGraph, AutoGen) |
Gjer det enkelt for utviklarar å kode agentflytar | Krev tilpassa implementering av operasjonelt brukargrensesnitt, ACL-ar, domenedata og køar for endepunkt | Supplerer dei med innebygde Clevi-operasjonar |
| RPA / tradisjonelle arbeidsflytar | Strukturert prosessautomatisering og systemintegrasjon | Svak på ustrukturert uthenting, resonnering med naturleg språk og kodeendringar | Kombinerer LLM-ar, AgentLoop, Toolset, Memory og Code Agent med eksplisitte arbeidsflytar |
* Denne samanlikninga viser typiske produkteigenskapar. Konkrete funksjonar kan variere etter versjon og konfigurasjon.
ARI opprettar ikkje ein ny agent. Det er eit kontrollplan som lèt eksisterande AI-agentar og verktøy køyre trygt i arbeidsflytane til verksemda.
Samlar dei eksisterande AI-verktøya dine, eksterne Coding Agent-ar og interne system i éi sporbar køyring.
Den adapteruavhengige utforminga unngår plattformbinding og koplar seg til ERP-system, dokumentsystem, samarbeidsverktøy, kodelager og meir.
Til dømes vil handlingar som overskrid kriteria organisasjonen din har fastsett — som å endre eit eksternt system, få tilgang til bestemte filer eller overskride ein pengeterskel — automatisk bli flytta til eit steg for gjennomgang av eit menneske.
Det kan konfigurerast slik at verksemdsdata og utføringshistorikk aldri forlèt det interne nettverket.
Det eignar seg godt for finansinstitusjonar, offentlege organisasjonar og verksemder med strenge tryggingspolicyar.
Du kan integrere oppføringane med interne revisjonsverktøy eller vise og eksportere dei direkte.
Dei kan automatisere repetitive dokument-, analyse- og godkjenningsoppgåver utan kompleks AI-utvikling.
Plattformingeniørar konfigurerer adapterar der teknisk integrasjon er nødvendig.
Implementeringsperioden avheng av omfanget av systema som skal integrerast, og storleiken på organisasjonen. Stadfest den konkrete tidsplanen gjennom ei førespurnad om implementering.