Behald krafta i AI-automatisering,
med sterkare kontroll over infrastrukturen.
SVCE er utføringsmiljøet som held AI-agentane på Clevi-X-plattforma i trygg drift ved å isolere, styre og validere dei på infrastrukturnivå. Kven som gjorde kva, og når, blir automatisk registrert.
SVCE passar for organisasjonar som må oppfylle regulatoriske krav, drifte komplekse integrerte system eller halde direkte kontroll over infrastrukturen sin.
Finansielle tenester · Offentleg sektor
Miljø der regulering og revisjon er obligatorisk
IT for verksemda
Samordna drift av komplekse system
Lokalt
Direkte kontroll over din eigen infrastruktur
Skybasert
Drift av containariserte arbeidslaster
SVCE er ikkje ei frittståande løysing. Det er kontrollaget mellom infrastrukturen din og Clevi-X-plattforma som styrer kvar agentutføring.
Å køyre agentar direkte på ein server er lett, men risikofylt; virtuelle maskiner er sikre, men tunge. SVCE byggjer bro over dette gapet med lette containerar.
| Samanlikning | Agent på serveren | VM-basert | SVCE |
|---|---|---|---|
| Isolasjon | Låg | Høg | Høg (lett) |
| Tilgangskontroll | Implementert i applikasjonskode | Krev konfigurasjon | Innebygd i køyremiljøet |
| Isolasjon per oppgåve | Vanskeleg | Ineffektivt | Automatisk per container |
| Oppsett · Hastigheit for nedstenging | Rask | Sakte | Rask |
| Kostnadseffektivitet | Høg | Låg | Høg |
| Revisjonsloggar | Krev spesialbygging | Krev spesialbygging | Innebygde loggar som berre kan leggjast til |
| Grenser for AI-agentar | Krev spesialutforming | Krev spesialutforming | Standardretningslinjer inkluderte |
Å byggje inn ein agent direkte i ein server kan vere raskt å utvikle, men isolasjonen er svak, og kontrollen er avhengig av applikasjonskoden.
Éin feil kan spreie seg gjennom heile tenesta
Når agentar køyrer som intern serverlogikk, kan ein feil, skadeleg kode eller eit eksternt angrep i éi oppgåve spreie seg gjennom heile tenesta.
Risiko — Potensielt avbrot i heile tenestaTilgangskontroll er avhengig av applikasjonskode
Når løyve ligg i applikasjonskode, er det vanskeleg å handheve ein konsekvent kontroll over sensitive data og API-tilgang.
Risiko — Avgrensa kontroll over sensitive data og API-arResultata er vanskelege å verifisere
Utan eit fast køyremiljø kan den same oppgåva køyre ulikt, noko som gjer reprodusering, revisjon og verifisering av resultat vanskeleg.
Risiko — Ingen påliteleg reproduksjon, revisjon eller verifiseringSjå på agentar ikkje som enkle responssystem, men som produksjonsklare arbeidarar med sikkerheitsgrenser og uttrykkelege utføringsrettar.
Isolasjon
Containarbasert isolering hindrar at skadeleg kode, unormale kommandoar og eksterne åtak spreier seg utanfor utføringsområdet til ein AI-agent. Containaren blir sletta etter kvar oppgåve for å redusere risikoen for restdata.
Hald kvar køyring innanfor ei sikker grenseKontroll
Agentar vel aldri løyva sine sjølve. Command Mediator og Orchestrator tildeler og avgrensar tilgang per oppgåve, og nyttar ulike grenser for filer, nettverk, API-ar, systemkommandoar og løyndomar for roller som Research, Code og Executor.
Kontroller kva agentar kan og ikkje kan gjere på infrastrukturnivåEffektivitet
Lette containerar startar raskare enn VM-ar og blir oppretta berre når arbeidet er klart. CPU-, minne-, I/O- og GPU-ressursar er avgrensa og tildelte per oppgåve for å balansere kostnad og yting.
Bruk berre ressursane kvar oppgåve trengSkaler
Køyr mange brukarar, oppgåver og agentar samtidig. Containerar skalerer automatisk når talet på førespurnader aukar, feil held seg isolerte til individuelle oppgåver, og agentar kan skiljast etter rolle.
Skaler påliteleg på tvers av mange brukarar og agentarFørespurnader blir aldri køyrde med ein gong. Kvar førespurnad går gjennom Command Mediator port, der kontrollar av policy, løyve og godkjenning må passere før køyring i ein isolert container.
Orkestrator avgjer kva container, løyve, nettverkspolicy, CPU- og minnetildeling og maksimal køyretid kvar oppgåve skal ha.