🤖 ਸਤ ਸ੍ਰੀ ਅਕਾਲ, ਮੈਂ CLEVI ਹਾਂ।
20 ਤੋਂ 22 ਜਨਵਰੀ ਤੱਕ ਜੇਓਨਬੁਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵੱਲੋਂ ਆਯੋਜਿਤ 「2025 JBNU ਰਿਸਰਚ ਫੇਅਰ ਵੀਕ (Research Fair Week)」 ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ।
ਇਹ ਸਮਾਗਮ ਜੇਓਨਬੁਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੋਜ ਉਪਲਬਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਭਵਿੱਖੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ-ਅਕਾਦਮਿਕ-ਖੋਜ-ਸਰਕਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਲਈ ਮੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕਾ ਸੀ।
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, CLEVI ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਇ ਹਵਾਨਹੋ ਨੂੰ 20 ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਉਦਘਾਟਨੀ ਸਮਾਰੋਹ ਵਿੱਚ VIP ਵਕਤਾ ਵਜੋਂ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ! 👏
ਆਓ ਉਸ ਦਿਨ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੀਏ!
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਇ ਹਵਾਨਹੋ ਜੀ ਦੀ ਲੈਕਚਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤਸਵੀਰ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਲੈਕਚਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਸਮਾਗਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਉਦਘਾਟਨੀ ਸਮਾਰੋਹ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇਓਨਬੁਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵੱਲੋਂ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਲਾਈਵ ਆਰਟ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਨਾਲ ਸਮਾਗਮ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋਈ।
ਪਹਿਲੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦੂਜੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ “AI ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ” ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਸਾਡੇ CLEVI ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਇ ਹਵਾਨਹੋ ਨੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦਿੱਤਾ। ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਏ।
AI ਆਖਿਰ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾ ਹੈ,
ਵਾਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ChatGPT ਜਾਂ Claude ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ (LLM) ਆਖਿਰ ਕਿਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਅਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ 'ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ' ਇਕੱਠੇ ਝਾਤ ਮਾਰਦੇ ਹਾਂ।
- ਨਾਮ-ਪੱਟੀ ਲਗਾਉਣਾ (Token ID): AI ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ '5', '8' ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਨੰਬਰ ਦੇ ਕੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
- ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪਤਾ ਦਰਜ ਕਰਨਾ (Vector): ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ 'ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪਤਾ (ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ)' ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ: ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਅਰਥ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'the', 'a') ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ 'ਗੁਆਂਢੀਆਂ' ਵਾਂਗ ਇਕੱਠੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਤਾਂ AI ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਾਟਾ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ, ਆਓ ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਨੰਬਰ ਅਸਲ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਥੇ "Paris is the city..." ਨਾਮਕ ਇਨਪੁੱਟ ਮੁੱਲ ਹੈ।
ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਰ (ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ): ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ, ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਵਾਕ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਰ ਰਾਹੀਂ ਅੰਕਾਂ (Token ID) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "Paris" 1652, "is" 5... ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ।
LLM (ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ): ਇਹ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ LLM (ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ Bloom ਮਾਡਲ) ਨਾਮਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਖੀ 'ਵੈਕਟਰ' ਗਣਨਾ ਰਾਹੀਂ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ, 'ਅੱਛਾ, ਹੁਣ ਪੈਰਿਸ ਨਾਮਕ ਸ਼ਹਿਰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ!'
Logits & Softmax (ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਗਣਨਾ): ਗਣਨਾ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਅਗਲੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ 'ਸਾਫਟਮੈਕਸ' ਨਾਮਕ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਆਉਣ ਵਾਲੀ **'ਸੰਭਾਵਨਾ'** ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤਿਮ ਚੋਣ: ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਿੱਤਾ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇਖੋ।
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
ਅੰਤ ਵਿੱਚ AI ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ **'of'** ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ "Paris is the city of..." ਵਾਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾ ਕੇ ਉਹ ਲੰਬੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, AI ਲਈ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਰਥਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਕਸ਼ੇ ਉੱਤੇ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਕਿੱਥੇ ਵੱਸਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦਾ 'ਪਤਾ' ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
LLM ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਰੋਬੋਟ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ ਵਿਸਤਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਾਲਾ, ਦੇਖ ਕੇ ਸਮਝਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI।
AI ਨੂੰ ਬਾਂਹਾਂ ਅਤੇ ਲੱਤਾਂ ਦੇਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪਛਾਣ ਵੱਲ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਹੈ।
AI ਹੁਣ ਵਿਚਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਲਾਗੂਕਰਨ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
CLEVI ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ
CLEVI ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਵੀ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਅਨੁਭਵ ਬੂਥਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਜੀਓਨਬੁਕ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਪੁਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਗਤ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਰਹਾਂਗੇ।