ਭਾਵੇਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕੱਲਾ ਡਿੱਗ ਪਵੇ,
ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ।
ਚਾਹੇ ਉਹ ਰਾਤ ਨੂੰ ਡਿੱਗ ਪੈਣ ਜਾਂ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਣ।
MoniCare ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਦਕਿ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦਾ ਬੋਝ ਘਟਾਓ.
ਰਾਤ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਦੇਖਭਾਲਕਰਤਾ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹਿਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਰਾਤਰੀ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 71% ਤੱਕ ਬਿਨਾਂ ਨਰਸ ਦੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੇਖਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵਾਸੀ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਰਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਇੱਕ ਰਾਤਰੀ ਦੇਖਭਾਲਕਰਤਾ
ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਘਟਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਮੌਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਡਿੱਗਣ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤਾਂ ਨੇ 200 ਮਿਲੀਅਨ KRW ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਰਜਾਨਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਟਾਫ਼ ਵੱਲੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣ ਦਾ ਵਸਤੁਨਿਸ਼ਠ ਸਬੂਤ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਬੋਝ ਸੰਸਥਾ ’ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਾਲੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਣ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਰੀਜ਼-ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ
2023 ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਿੱਗਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਘਾਤਕ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨ
ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹੱਥੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ CCTV
ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ
ਹਰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। MoniCare AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਸਨੀਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇਹ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬਿਸਤਰੇ ਤੋਂ ਡਿੱਗਣ ਜਾਂ ਗਲਿਆਰੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਸਮੇਂ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ।
ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਹੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਾਥਰੂਮ ਅਤੇ ਗਲਿਆਰੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ। ਰਾਤਰੀ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਟਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਸੰਪਰਕ-ਰਹਿਤ AI ਚੌਵੀ ਘੰਟੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿੱਗਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦੇ ਹੀ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਅਲਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਾਤ ਦੌਰਾਨ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਪਛਾਣ — 02:30
ਤੀਜੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇ ਕਮਰਾ 302 ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਣ ਹਿਲਜੁਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਯੁਕਤ ਦੇਖਭਾਲਕਰਤਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਿਵਾਸੀ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੈਮਰਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਕਮਰਿਆਂ, ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 24/7 AI ਨਿਗਰਾਨੀ
T+0 secAI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਅੱਠ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡਰੀ VLM ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ
T+3–5 secਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ
ਮੋਬਾਈਲ, PC, ਡਿਸਪਲੇ ਬੋਰਡ ਅਤੇ LED 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ
T+8 ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰਸਥਾਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
ਸਟਾਫ਼ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਰਜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
T+1–3 ਮਿੰਟਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਕਾਰਡ
ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ, VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਟੋਰ ਕਰੋ
ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈਮੋਬਾਈਲ ਐਪ
ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
PC ਵੈੱਬ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ
ਨਰਸਾਂ ਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪੌਪ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਸੁਣਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਡਿਸਪਲੇ ਬੋਰਡ
ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਅਤੇ ਨਰਸਾਂ ਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ’ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ
LED ਸੰਕੇਤਕ
ਕਮਰੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ 'ਤੇ ਝਲਮਲਾਉਂਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਸਥਾਨ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਬਿਸਤਰੇ ਤੋਂ ਉੱਠਣ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਪਛਾਣ
AI ਅਸਥਿਰ ਖੜ੍ਹੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਿਵਾਸੀ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਈ ਅਤੇ VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਲੋਂ ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ
ਨਿਰਧਾਰਤ ਦੇਖਭਾਲਕਰਤਾ ਦਾ ਫ਼ੋਨ, ਨਰਸਾਂ ਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵਾਲਾ PC, ਗਲਿਆਰੇ ਦਾ ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਤੇ LED ਇੰਡੀਕੇਟਰ—ਪਛਾਣ ਹੋਣ ਦੇ ਅੱਠ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ—ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਟਾਫ਼ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਾਈਟ ’ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਤੱਕ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਬੂਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ, VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕੋ ਆਡਿਟ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਦੇਰ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਣਾ — ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ
ਅਗਲੇ ਨਿਰੀਖਣ ਤੱਕ ਡਿੱਗਣ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫ੍ਰੈਕਚਰ ਜਾਂ ਦਿਮਾਗੀ ਰਕਤਸ੍ਰਾਵ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਘਟਨਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕੋਈ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਸਹੂਲਤ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ।
ਪਛਾਣ → ਜਵਾਬ — 3 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ
ਚੇਤਾਵਨੀ ਤੁਰੰਤ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਟਾਫ਼ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ ਦਾ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਰਜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
MoniCare ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ
ਸਿਰਫ਼ ਰਾਤ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੌਰਾਨ ਪਤਾ ਲੱਗੀਆਂ ਡਿੱਗਣ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ
ਹਰ 30 ਮਿੰਟ ਤੋਂ 1 ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਾਊਂਡ ਦੌਰਾਨ ਹੋਈ ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਘਟਨਾ ਅਗਲੇ ਰਾਊਂਡ ਤੱਕ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਦੀ
ਮੌਖਿਕ ਅਤੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖੀਆਂ ਹਵਾਲਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ
ਹਵਾਲਗੀ ਦੌਰਾਨ ਰਾਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਛੁੱਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੱਥੋਂ ਲਿਖੇ ਗਏ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ
ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਅਸੰਗਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਵਾਬੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਸਬੂਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਵਿਵਾਦ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਸਤੁਨਿਸ਼ਠ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ
ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਵਸਤੁਨਿਸ਼ਠ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਝੇਲਣੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ
MoniCare ਦੇ ਨਾਲ
ਲਗਾਤਾਰ 24/7 AI ਨਿਗਰਾਨੀ
ਕੈਮਰਾ ਚਾਲੂ ਹੋਣ 'ਤੇ AI ਹਰ ਵੇਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਾਊਂਡਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਰਾਤ ਭਰ ਕੋਈ ਖਾਲੀ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ + ਲਾਈਵ ਘਟਨਾ ਲੌਗ
ਚੇਤਾਵਨੀ ਭੇਜਣ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟ-ਪੱਧਰੀ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਾਂ ਸਮੇਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾਏ ਗਏ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ
ਪਛਾਣ, ਚੇਤਾਵਨੀ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ-ਸਬੂਤ ਪੈਕੇਜ
ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ, VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਘਟਨਾ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਅਤੇ ਕੇਅਰ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕੋ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ
ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਵਾਸੀ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ
ਕਮਰਾ 302, 3F · 3 ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਕੈਮਰੇ
ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ
ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਲੜੀ
VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਸਬੂਤ
ਟਾਈਮਲਾਈਨ
ਸਕਿੰਟ ਤੱਕ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ
MoniCare ਨਗਰ ਨਿਗਮ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਵਿਵਾਦਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੈਕੇਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਚਿੱਤਰ, VLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਕਿੰਟ-ਦਰ-ਸਕਿੰਟ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕੋ PDF ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਦੋਹਰੀ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਮੁੱਖ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਦਵਿਤੀਯ VLM ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਸਾਈਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚੇ
ਸੰਯੁਕਤ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
ਝੂਠੇ ਪਾਜ਼ਿਟਿਵ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮੁਰਤਬੀ, ਸਮਾਂ-ਕ੍ਰਮ, ਬਿਸਤਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਇਕੱਠੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਵਾਸੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ
ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਤੇ ਹੋਰ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਸਮੇਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ
ਬਾਹਰ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਡਾਟਾ
ਡਿਵਾਈਸ ’ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ AI ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰਾਂ ’ਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ
ਸਾਈਟ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ
ਲੇਆਉਟ, ਕੈਮਰਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ
2–5 ਦਿਨਕੈਮਰਾ ਸਥਾਪਨਾ
ਮੌਜੂਦਾ CCTV ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਕੈਮਰੇ ਲਗਾਓ
1–2 ਹਫ਼ਤੇAI ਸੈਟਅੱਪ ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ
ਸਾਈਟ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬੇਸਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ
1–2 ਹਫ਼ਤੇਸਟਾਫ਼ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਅਲਰਟ-ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ
2–3 ਦਿਨਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਨਿਯਮਿਤ ਅੱਪਡੇਟ, ਰਿਮੋਟ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ
ਜਾਰੀMoniCare ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਾਲੇ ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮਾਂ, ਪੁਨਰਵਾਸ ਕੇਂਦਰਾਂ, ਦਿਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਨ-ਪ੍ਰੇਮਾਈਸ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਦੋਵੇਂ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਕਲਪ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਸੁਵਿਧਾ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ ਚੁਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੈਮਰਾ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ, ਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਸਥਲ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੈਮਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਨਵੇਂ ਕੈਮਰੇ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਏਕੀਕਰਨ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਦੋਹਰੀ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਝੂਠੇ ਅਲਰਟ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ AI ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਿਜ਼ਨ-ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
MoniCare ਹਰੇਕ ਨਿਵਾਸੀ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਮ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਹਿਲਜੁਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇ।
ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਸਹੂਲਤ ਦੀਆਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਮੂਲ ਵੀਡੀਓ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਕਲਾਊਡ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ।
ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਡਾਟਾ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਨਰਸ, ਐਡਮਿਨ ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵੱਖਰੀ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਨਿਯੁਕਤ ਦੇਖਭਾਲਕਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮੋਬਾਈਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਪ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
PC ਵੈੱਬ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ’ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਫ਼ਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਹ ਪੁਨਰਵਾਸ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਰਨ ਦੀ ਮੁਰਤਬੀ ਅਤੇ ਦਿਨ-ਰਾਤ ਦੇਖਭਾਲ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਟਕਣ ਜਾਂ ਪੌੜੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਜੋਖਿਮ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਛਾਣ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
MoniCare ਦੇ ਦੇਖਭਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ, ਸਕਿੰਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ VLM ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬੀ-ਸਬੂਤ ਪੈਕੇਜ ਵਜੋਂ ਇਕੱਠੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਗਰ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟ ਵੀ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਕੋਈ ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਗਿਣਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ-ਹਵਾਲਾ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।