AI ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਦਿਓ,
ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ARI ਕੁਦਰਤੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Clevi ਨੇ ARI ਨੂੰ AI ਪਾਇਲਟਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਦੇ ਵੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਬਣਦੇ
ਚੈਟਬੋਟ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਲਿੰਕਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹ ਵੱਖਰੇ-ਵੱਖਰੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ-ਪੱਧਰੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਾਇਲਟ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਆਡਿਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ AI ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ
ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ AI ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਰਤੇ, ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਨਿਯਮਕ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਡਿਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਧੀਨ AI ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਬਿਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਜਦੋਂ AI APIs ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਡ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਚ-ਜੋਖ਼ਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰੇ।
AI ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਨੀਤੀਆਂ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ AI ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਸੰਦਰਭ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਿਆਨ ਕਦੇ ਵੀ AI ਸੰਪਤੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ AI ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ
ਕਈ ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ AI ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਤਰੁੱਟੀ ਕਿੱਥੇ ਆਈ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
ਲੌਕ ਮਾਪਦੰਡ
ਚਲਾਉਣਾ
ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਵਾਈ
ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਉੱਚ-ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਚਲਦੀਆਂ। ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰੋਕੋ।
ਆਡਿਟ ਲੌਗ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਹਰ AI ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ। ARI ਬੇਨਤੀ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਦਾ ਪੂਰਾ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਕਾਮਪਲਾਇੰਸ ਲਈ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਨ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਿਆਨ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਕੰਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ-ਸਬੰਧੀ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ।
ਸਰਵਰ-ਮੱਧਸਥ ਐਂਡਪੌਇੰਟ
ARI ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਕੋਡ-ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ।
ਵਰਕਸਪੇਸ ਗਾਰਡ
ਨੀਤੀਆਂ ਇਹ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ Coding Agent ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ARI ਕਿਹੜੀਆਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੋਖ਼ਿਮ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
ARI ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਉੱਚ-ਜੋਖ਼ਿਮ ਕਮਾਂਡਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ’ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਕੰਟਰੋਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਪੜਤਾਲਯੋਗ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲਜ਼
ARI ਆਪਣੇ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਹਰ ਕੋਡ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੂਲ-ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਰਿਮੋਟ ਫ਼ਾਈਲ ਅਨੁਭਵ
ARI ਰਿਮੋਟ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਸੁਗਮ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਮੋਰੀ ਲਿਖਣ-ਵਾਪਸੀ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਨੀਤੀਆਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕਾਰਜ ਦੌਰਾਨ ARI ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਣਚਾਹੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਦੂਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਡੈਪਟਰ ਸੁਤੰਤਰਤਾ
ARI ਕਿਸੇ ਖਾਸ LLM ਜਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਧੀਨਲੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਜਿਉਂ ਦੇ ਤਿਉਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ
ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਟਾਸਕ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਰੀਟ੍ਰਾਈ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਏਜੰਟ ਚਲਾਓ।
ਰਿਪੋਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
ਕੋਡ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ
ARI ਕੋਈ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
| ਵਿਕਲਪ | ਤਾਕਤ | ਸੀਮਾ | ARI ਕੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ / RAG | ਤੇਜ਼ Q&A ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਜਵਾਬ | ਸੀਮਿਤ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ | ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਕਾਰਵਾਈ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| IDE ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ (Copilot, Cursor) |
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਅਕਸਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼, ਰਿਮੋਟ ਐਂਡਪੌਇੰਟਸ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ | ਕੋਡਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ Clevi ਦੇ ਐਕਸੈੱਸ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਫ਼ਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ |
| ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟ (OpenHands, Devin) |
ਫਾਈਲ ਸੰਪਾਦਨ, ਸ਼ੈੱਲ ਐਕਸੈੱਸ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕਾਰਜ | ਏਜੰਟ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਆਪਣੀ ਮੈਮੋਰੀ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ | ARI ਸਿਰਫ਼ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਪਲੇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਸਰਵਰ ਨੀਤੀ, ਮੈਮੋਰੀ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ |
| ਏਜੰਟ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ (LangGraph, AutoGen) |
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟ ਫਲੋਜ਼ ਦਾ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਸੰਚਾਲਕੀ UI, ACLs, ਡੋਮੇਨ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਂਡਪੌਇੰਟ ਕਤਾਰਾਂ ਲਈ ਕਸਟਮ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ | ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ Clevi ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ |
| RPA / ਰਵਾਇਤੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ | ਸੰਰਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ | ਅਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ | ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory ਅਤੇ Code Agent ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ |
* ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਰਜਨ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ARI ਕੋਈ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਪਲੇਨ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਟੂਲਾਂ, ਬਾਹਰੀ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਐਡਾਪਟਰ-ਸਵਤੰਤਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੌਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ERPs, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਟੂਲਾਂ, ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਵੱਲੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨਾ, ਖਾਸ ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਤੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਾ — ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਨਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਇਤਿਹਾਸ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾ ਜਾਣ।
ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਡਿਟ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਦੇਖ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਜਟਿਲ AI ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਅਡੈਪਟਰ ਕਨਫ਼ਿਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।