ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕਨੈਕਟਡ AI - Tool Calling

ਅੱਜ ਦਾ ਮੌਸਮ, KTX ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਮੁਦਰਾ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਈ ਐਪਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ AI ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Tool Calling AI ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਚੁਣਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ Tool Calling ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੇਂ ਜਾਂਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

Tool Calling ਕੀ ਹੈ

Tool Calling ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, API, ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। AI ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਟੂਲ ਵੱਲੋਂ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਗਲਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

Tool Calling ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ

ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇਣ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਗੱਲਬਾਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਖੋਜਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਜਾਂ ਮੀਨੂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀਆਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ

ਜਦੋਂ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਵੀ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸੇਵਾ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

• ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਾਲ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰੋ।
• ਭੁਗਤਾਨ, ਬੁਕਿੰਗ, ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਪੜਾਅ ਰੱਖੋ।
• ਟੂਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਗਲਤੀ ਦਰ ਅਤੇ ਕਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
• ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਰਸਾਓ।
• ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬੀ ਆਉਣ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ CLEVI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ

AI ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ, ਕਾਰਜਾਨਵਿਅਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਬੇਨਤੀ ਨਾਲ ਕਈ ਟੂਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੋਜਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਘਟਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

• Tool Calling
• Function Calling
• ਜਨਰੇਟਿਵ AI
• AI ਏਜੰਟ
• ਕੰਮ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
• API ਏਕੀਕਰਨ