Pomysł staje się produktem_ CLEVI Coding Agent (Clevi Coding-Agent)
Wprowadzenie do CLEVI Coding Agent
Nawet jeśli masz pomysł na produkt, jego wprowadzenie na rynek może być trudne, gdy brakuje specjalistów ds. rozwoju, budżetu lub kompetencji w zakresie utrzymania. CLEVI Coding Agent (Clevi Coding-Agent) realizuje zadania związane z tworzeniem, analizą i modyfikacją kodu na podstawie wymagań przekazanych w języku naturalnym. Osoby odpowiedzialne za planowanie mogą szybko weryfikować pomysły, a deweloperzy ograniczać powtarzalne zadania i koncentrować się na jakości produktu oraz szybkości jego wprowadzenia na rynek.
Agentowa AI obniżająca próg wejścia w tworzenie oprogramowania
Typowe ograniczenia występujące w procesie tworzenia oprogramowania i zakres zastosowania Coding Agent
Sytuacja
Istniejące ograniczenia
Zastosowanie Coding Agent
Weryfikacja nowych pomysłów
Potrzeba zatrudnienia deweloperów i poniesienia początkowych kosztów
Tworzenie PoC na podstawie wymagań w języku naturalnym
Zarządzanie starszym kodem
Czasochłonne rozpoznawanie struktury i zależności
Analiza kodu oraz przedstawienie elementów wymagających modyfikacji i propozycji usprawnień
Utrzymanie rezultatów prac zewnętrznych wykonawców
Trudności z reagowaniem w przypadku braku wykonawcy lub dewelopera
Analiza problematycznych fragmentów istniejącego kodu i zakresu zmian
Budowa własnego kanału sprzedaży
Konieczność opracowania konfiguracji platformy i funkcji operacyjnych
Wsparcie implementacji strony internetowej i funkcji sprzedażowych
cip-5-coder opracowany przez CLEVI
CLEVI opracowało model Coding Agent cip-5-coder, opierając się na właściwościach agentowych własnego, od początku samodzielnie rozwijanego wielkoskalowego modelu językowego. cip-5-coder został zaprojektowany tak, aby analizować instrukcje dewelopera i kontekst projektu oraz wykonywać wymagane zadania. Obecnie deweloperzy CLEVI korzystają z własnego Coding Agent w rzeczywistych projektach.
Implementacja wymagań przekazanych w języku naturalnym w postaci kodu
Analiza struktury i przepływu kodu w istniejącym projekcie
Raportowanie przyczyn błędów i elementów wymagających modyfikacji
Proponowanie usprawnień podnoszących jakość kodu
Wykonywanie powtarzalnych zadań deweloperskich i refaktoryzacji
Wsparcie tworzenia PoC i weryfikacji funkcji
Przepływ pracy, w którym pracownik i Coding Agent dzielą się rolami
Etap pracy
Rola człowieka
Rola Coding Agent
Definiowanie wymagań
Określenie celów, warunków i priorytetów
Uporządkowanie wymagań w jednostki zadań
Tworzenie PoC
Ustalenie zakresu weryfikacji i warunków sukcesu
Implementacja funkcji i wygenerowanie działającego rezultatu
Analiza problemu
Sprawdzenie sytuacji błędu i oczekiwanych rezultatów
Zbadanie potencjalnych przyczyn i powiązanego kodu
Refaktoryzacja
Zatwierdzenie zakresu zmian i kryteriów jakości
Przedstawienie propozycji poprawy struktury i modyfikacja kodu
Weryfikacja rezultatów
Ocena dopasowania produktu i końcowej jakości
Przeprowadzenie testów i zgłoszenie rezultatów poprawek
Pojawiły się przypadki, w których jeden pracownik realizuje projekt o skali, nad którą wcześniej pracowały trzy lub cztery osoby, a wewnętrznie ocenia się, że poprawiła się również jakość rezultatów.
Przypadki wykorzystania CLEVI w firmie
Konfiguracja on-premise dla środowisk wymagających bezpieczeństwa
Kod źródłowy firm i instytucji może zawierać informacje trudne do ujawnienia na zewnątrz, takie jak struktura produktu, reguły biznesowe czy ustawienia zabezpieczeń. Coding Agent firmy CLEVI można skonfigurować również w zamkniętym środowisku on-premise. Kod i informacje deweloperskie mogą być przetwarzane w środowisku wewnętrznym, zgodnie z polityką bezpieczeństwa organizacji i warunkami systemowymi.
Wypróbuj Coding Agent i skontaktuj się z nami
Aby wypróbować Coding Agent firmy CLEVI przed rozpoczęciem PoC, wypełnij formularz zgłoszeniowy dotyczący korzystania z API agenta na stronie internetowej. Po zapoznaniu się ze zgłoszeniem przedstawimy sposób korzystania oraz zakres zadań, do których rozwiązanie może zostać zastosowane. Możesz również przesłać zapytania dotyczące wdrożenia on-premise, analizy istniejącego kodu i tworzenia nowych usług.