Pozwól AI zająć się powtarzalną pracą w przedsiębiorstwie,
z zatwierdzeniami i audytami w jednym płynnym procesie.
ARI przekształca żądania w języku naturalnym w działania, przekazuje je do zatwierdzenia przez człowieka i publikuje wyniki.
CLEVI zaprojektowało ARI, aby przekształcać pilotażowe wdrożenia AI w rzeczywiste procesy biznesowe.
Eksperymenty z AI nigdy nie trafiają do codziennej działalności operacyjnej
Chatbotów i eksperymentów z AI stale przybywa, ale bez połączeń z rzeczywistymi przepływami pracy pozostają one odizolowane. Każde narzędzie jest zarządzane oddzielnie, a projekty pilotażowe utkną bez zarządzania w całej organizacji.
Nie można prześledzić ani skontrolować działań wykonanych przez AI
Nie ma zapisu, z których dokumentów AI skorzystała, jak podjęła decyzję ani kto ją zatwierdził. To utrudnia korzystanie z narzędzi AI w warunkach wymogów regulacyjnych lub audytu wewnętrznego.
AI może wykonywać działania wysokiego ryzyka bez nadzoru
Gdy AI może wywoływać interfejsy API, modyfikować systemy zewnętrzne lub wdrażać kod, kontrola staje się trudna. Przedsiębiorstwa nie mogą zaakceptować systemu, który wykonuje działania wysokiego ryzyka bez weryfikacji przez człowieka.
AI traci kontekst Twojej organizacji
Dokumenty wewnętrzne, zasady, terminologia i historia pracy nie są przekazywane do AI, dlatego zespoły muszą za każdym razem wyjaśniać kontekst. Wiedza organizacyjna nigdy nie kumuluje się jako zasób AI.
Nie można śledzić długotrwałej pracy AI
W przypadku zadań AI, które trwają kilka minut lub dłużej, nie można zobaczyć stanów pośrednich ani wskazać dokładnego miejsca wystąpienia błędu. Nie jest to niezawodny model produkcyjny.
Odbierz żądanie
Kryteria blokady
Wykonaj
Zatwierdzanie przez człowieka
Działanie zewnętrzne
Opublikuj wynik
Kontrola zatwierdzeń
Działania wysokiego ryzyka nigdy nie są wykonywane bez weryfikacji przez człowieka. Ustaw zasady zatwierdzania według typu zadania i poziomu dostępu oraz automatycznie blokuj niezatwierdzone działania.
Dzienniki audytu
Audytuj każde działanie AI w dowolnym momencie. ARI rejestruje pełną historię wykonywania — od żądania do wyniku — w formacie umożliwiającym śledzenie na potrzeby audytu wewnętrznego i zgodności.
Kumulowanie wiedzy
Zarządzaj kontekstem jako zasobem organizacji. Dokumenty wewnętrzne, historia pracy i dowody decyzji gromadzą się, dzięki czemu AI może korzystać z wiedzy unikalnej dla Twojej organizacji.
Punkt końcowy pośredniczony przez serwer
ARI pośredniczy w żądaniach wykonywania kodu na serwerze, dzięki czemu klienci nigdy nie potrzebują bezpośredniego dostępu do środowiska wykonywania.
Workspace Guard
Zasady ograniczają, do których plików i systemów ARI może uzyskać dostęp podczas pracy jako Coding Agent.
Zatwierdzanie ryzykownych działań
Polecenia wysokiego ryzyka zaproponowane przez ARI są wykonywane dopiero po weryfikacji przez człowieka, co daje organizacji bezpośrednią kontrolę nad zakresem automatyzacji.
Weryfikowalne rezultaty
ARI przechowuje dowody wykonania i historię wraz z każdym fragmentem kodu, dokumentem i wynikiem, który tworzy, dzięki czemu pochodzenie jest zawsze dostępne.
Zdalna obsługa plików
ARI działa na plikach w zdalnych środowiskach, a intuicyjny interfejs pozwala użytkownikom przeglądać i edytować wyniki.
Elementy sterujące zapisem do pamięci
Zasady określają, czego ARI może się uczyć lub co może zapisywać w pamięci podczas wykonywania zadania, zapobiegając niezamierzonemu zanieczyszczeniu kontekstu.
Niezależność od adapterów
ARI nie jest powiązany z konkretnym LLM ani platformą programistyczną. Przepływy pracy pozostają niezmienione po zmianie bazowego modelu lub środowiska wykonawczego.
Gotowość operacyjna środowiska produkcyjnego
Monitoruj stany zadań, błędy i historię ponowień na poziomie produkcyjnym oraz obsługuj agentów AI bez czarnej skrzynki.
Automatyzacja raportowania
Automatyzacja przepływów pracy
Wdrażanie kodu
ARI nie jest kolejnym agentem. To płaszczyzna kontroli operacji, dostępu i audytu, która umożliwia bezpieczne działanie wielu agentów i narzędzi w ramach firmowych przepływów pracy.
| Alternatywa | Mocna strona | Ograniczenie | Co dodaje ARI |
|---|---|---|---|
| Ogólny chatbot / RAG | Szybkie odpowiedzi na pytania i odpowiedzi na podstawie dokumentów | Ograniczone wykonywanie, zatwierdzanie, działania zewnętrzne i publikowanie | Ujednolica wyszukiwanie, wykonywanie, zatwierdzanie i publikowanie |
| Asystenci programistyczni w IDE (Copilot, Cursor) |
Zwiększa produktywność poszczególnych programistów | Często odłączone od przepływów pracy przedsiębiorstwa, zdalnych punktów końcowych i audytu | Wprowadza pracę programistyczną do przepływów dostępu, zatwierdzania, dokumentowania i publikowania w Clevi |
| Autonomiczne agenty (OpenHands, Devin) |
Edycja plików, dostęp do powłoki, testowanie i długotrwałe zadania programistyczne | Agenty mają tendencję do samodzielnego zarządzania własną pamięcią, narzędziami i stanem sesji | ARI korzysta wyłącznie z warstwy wykonawczej, podczas gdy serwer zarządza zasadami, pamięcią, zatwierdzeniami i artefaktami |
| Frameworki agentowe (LangGraph, AutoGen) |
Ułatwia deweloperom tworzenie przepływów agentów | Wymaga niestandardowej implementacji interfejsu operacyjnego, list ACL, danych domenowych i kolejek punktów końcowych | Uzupełnia je o wbudowane operacje Clevi |
| RPA / tradycyjne przepływy pracy | Ustrukturyzowana automatyzacja procesów i integracja systemów | Słabe możliwości w zakresie nieustrukturyzowanego wyszukiwania, rozumowania w języku naturalnym i wprowadzania zmian w kodzie | Łączy LLM-y, AgentLoop, Toolset, Memory i agenta kodu z jawnymi przepływami pracy |
* To porównanie odzwierciedla typowe cechy produktów. Konkretne możliwości mogą się różnić w zależności od wersji i konfiguracji.
ARI nie tworzy kolejnego agenta. To płaszczyzna sterowania, która pozwala istniejącym agentom AI i narzędziom bezpiecznie działać w ramach przepływów pracy przedsiębiorstwa.
Łączy istniejące narzędzia AI, zewnętrzne Coding Agent oraz systemy wewnętrzne w jednym identyfikowalnym przebiegu.
Jego niezależna od adapterów konstrukcja pozwala uniknąć uzależnienia od platformy i łączy się z systemami ERP, systemami dokumentów, narzędziami do współpracy, repozytoriami kodu i nie tylko.
Na przykład działania, które przekraczają kryteria określone przez Twoją organizację — takie jak modyfikowanie systemu zewnętrznego, uzyskiwanie dostępu do określonych plików lub przekroczenie progu kwotowego — są automatycznie kierowane do etapu weryfikacji przez człowieka.
Można go skonfigurować tak, aby dane przedsiębiorstwa i historia wykonywania nigdy nie opuszczały sieci wewnętrznej.
Doskonale nadaje się dla instytucji finansowych, organizacji sektora publicznego i przedsiębiorstw o rygorystycznych zasadach bezpieczeństwa.
Możesz zintegrować te rekordy z wewnętrznymi narzędziami audytowymi albo bezpośrednio je wyświetlać i eksportować.
Mogą automatyzować powtarzalną pracę z dokumentami, analizami i zatwierdzeniami bez konieczności prowadzenia złożonych prac nad AI.
Inżynierowie platformy konfigurują adaptery tam, gdzie wymagana jest integracja techniczna.
Okres wdrożenia zależy od zakresu integrowanych systemów i wielkości organizacji; szczegółowy harmonogram należy potwierdzić za pośrednictwem zapytania dotyczącego wdrożenia.