Nawet jeśli ktoś upadnie samotnie w nocy,
personel dowie się o tym w mniej niż minutę.
Niezależnie od tego, czy upadną w nocy, czy na korytarzu.
MoniCare wysyła alerty w kilka sekund aby wyeliminować opóźnienia w wykrywaniu, podczas gdy dokumentacja opieki zmniejszyć obciążenie związane z dokumentowaniem reakcji.
W nocy jeden opiekun może odpowiadać za ponad 20 mieszkańców
Nawet 71% nocnych zmian odbywa się bez udziału pielęgniarki. W placówkach opiekuńczych mieszkańcy, którzy upadną, mogą pozostawać niezauważeni przez wiele godzin.
działanie bez pielęgniarki
jeden opiekun na nocnej zmianie
Upadek może stać się przedmiotem sporu prawnego
Sądy zasądziły ponad 200 mln KRW w sprawach dotyczących śmiertelnych upadków. Bez obiektywnych dowodów na to, że personel zareagował natychmiast, placówka może ponieść pełną odpowiedzialność.
Odsetek incydentów związanych z bezpieczeństwem pacjentów w szpitalach opieki długoterminowej spowodowanych upadkami
Upadki zgłoszone przez instytucje medyczne w 2023 roku
Potencjalne odszkodowania w przypadku śmiertelnego zdarzenia
Czujniki i ręcznie monitorowany system CCTV
oba rozwiązania pomijają najważniejsze momenty
Każde konwencjonalne podejście pozostawia kluczową lukę. MoniCare wykorzystuje AI, aby je wyeliminować.
Mieszkańcy mogą odmówić ich noszenia lub je zgubić. Nie są one w stanie wykryć upadku z łóżka ani zdarzenia podczas poruszania się po korytarzu.
Wykrywają zdarzenia tylko w miejscach, w których są zainstalowane, pozostawiając łazienki i korytarze jako obszary niewidoczne.
Przydatne dopiero po zdarzeniu. Zespoły nocne nie mają wystarczającej liczby pracowników, aby monitorować każdy ekran w czasie rzeczywistym.
Bezkontaktowa sztuczna inteligencja monitoruje sytuację przez całą dobę, natychmiast powiadamia personel po wykryciu upadku i automatycznie tworzy dokumentację.
Wykryto nocny upadek — 02:30
W pokoju 302 na trzecim piętrze wykryto nietypowy ruch, gdy przydzielony opiekun pomaga innemu mieszkańcowi.
Wykrywanie za pomocą kamery
Całodobowe monitorowanie AI w pokojach, korytarzach i pomieszczeniach wspólnych
T+0 sAnaliza AI
Klasyfikacja upadków z użyciem ośmiu algorytmów i dodatkowej weryfikacji VLM
T+3–5 sPowiadomienie personelu
Jednoczesne przesyłanie na urządzenia mobilne, komputery, tablice informacyjne i wyświetlacze LED
W ciągu T+8 sReakcja na miejscu
Personel przybywa i rozpoczyna opiekę; czas odebrania powiadomienia jest rejestrowany automatycznie
T+1–3 minAutomatyczny zapis
Automatyczne przechowywanie obrazów, analiz VLM i osi czasu opieki
Wykonywane automatycznieAplikacja mobilna
Otrzymuj alerty podczas poruszania się po placówce
Panel internetowy na komputerze
Wyskakujące powiadomienie na stanowisku pielęgniarek i alert dźwiękowy
Tablica wyświetlacza
Alert na dużym ekranie w korytarzach i na stanowisku pielęgniarek
Wskaźnik LED
Migające światło przy wejściu do pokoju natychmiast wskazuje jego lokalizację
Wykryto opuszczenie łóżka i niestabilną pozycję stojącą
AI analizuje współrzędne szkieletu, aby wykryć niestabilną pozycję stojącą, porównuje je z indywidualnym poziomem ryzyka mieszkańca i stwierdza, że poziom ryzyka wzrósł.
Upadek potwierdzony, analiza VLM rozpoczyna się natychmiast
Po wykryciu zdarzenia przez algorytm główny model wizyjno-językowy ponownie sprawdza obraz i określa prawdopodobieństwo upadku, jego dotkliwość oraz zalecane działanie.
Personel jest jednocześnie powiadamiany czterema kanałami
Telefon przypisanego opiekuna, komputer w punkcie pielęgniarek, wyświetlacz na korytarzu i wskaźnik LED aktywują się jednocześnie — w ciągu ośmiu sekund od wykrycia.
Personel przybywa i rozpoczyna opiekę
Czasy przybycia i rozpoczęcia leczenia są rejestrowane automatycznie, co uzupełnia oś czasu od otrzymania alertu do reakcji na miejscu.
Automatycznie utworzony zapis opieki i dowody reakcji
Migawki przed i po zdarzeniu, analiza VLM, historia alertów i dokumentacja opieki są przechowywane razem w jednym raporcie audytowym.
Opóźnione wykrycie — potencjalnie nawet po kilku godzinach
Upadek może pozostać niezauważony do następnego obchodu, zwiększając ryzyko złamania lub krwotoku mózgowego. Bez zapisu z momentu incydentu placówka nie może wykazać, jak zareagowała.
Wykrycie → Reakcja — w ciągu 3 minut
Alert jest wysyłany natychmiast, personel przybywa w ciągu trzech minut, a każdy etap jest automatycznie oznaczany znacznikiem czasu.
Przed MoniCare
Upadki wykrywane wyłącznie podczas nocnych obchodów
Upadek podczas obchodu przeprowadzanego co 30 minut do 1 godziny może pozostać niewykryty aż do następnego obchodu
Poleganie na ustnych i odręcznych przekazaniach informacji
Zdarzenia nocne mogą zostać pominięte podczas przekazywania dyżuru lub odtworzone z pamięci
Dokumentacja opieki sporządzana ręcznie po zdarzeniu
Zapisy odtworzone z pamięci mogą zawierać niespójne godziny i szczegóły, osłabiając wiarygodność dowodów dotyczących reakcji
Brak obiektywnych dowodów w sporze
Bez obiektywnego potwierdzenia podjęcia natychmiastowych działań placówka może ponosić odpowiedzialność
Z MoniCare
Ciągłe monitorowanie AI 24/7
AI analizuje obraz zawsze, gdy kamera jest włączona, bez przerw w nocy między obchodami
Automatyczne alerty + dziennik zdarzeń na żywo
Dostarczenie, odbiór i potwierdzenie alertu są automatycznie zapisywane wraz ze znacznikami czasu z dokładnością do sekundy
Automatyczna dokumentacja opieki
Wykrywanie, alert, reakcja i opieka są automatycznie powiązane w jednym zapisie
Natychmiastowy pakiet dowodowy
Eksportuj migawki, analizę VLM, oś czasu zdarzenia i dokumentację opieki w jednym raporcie
Ujednolicony profil mieszkańca
Pokój 302, 3. piętro · 3 podłączone kamery
Migawki
Sekwencja obrazów przed incydentem i po nim
Analiza VLM
Dowody uzasadniające stopień ciężkości i zalecane działanie
Oś czasu
Zdarzenia rejestrowane z dokładnością do sekundy
MoniCare automatycznie przygotowuje materiały na potrzeby inspekcji miejskich, sporów rodzinnych i postępowań sądowych. Obrazy migawkowe, analiza VLM, oś czasu z dokładnością co do sekundy oraz dokumentacja opieki są eksportowane do jednego pliku PDF.
Dokładność wykrywania z podwójną weryfikacją
Dostosowane do konkretnej placówki cele dotyczące dokładności, wspierane przez podstawowy algorytm AI i dodatkową weryfikację VLM
Połączone algorytmy wykrywania
Jednocześnie analizuj postawę, szeregi czasowe, zajętość łóżka i indywidualne wartości bazowe, aby ograniczyć liczbę fałszywych alarmów
Śledzenie poszczególnych mieszkańców
Rozpoznawaj tę samą osobę na różnych kamerach i śledź ryzyko na korytarzach oraz w innych pomieszczeniach
Dane wysyłane na zewnątrz
AI działająca na urządzeniu zapobiega wysyłaniu danych osobowych na zewnętrzne serwery
Konsultacja w placówce
Ocena układu pomieszczeń, rozmieszczenia kamer i zakresu wdrożenia
2–5 dniInstalacja kamer
Podłącz istniejący system CCTV lub zainstaluj nowe kamery
1–2 tygodnieKonfiguracja i kalibracja AI
Optymalizacja indywidualnych wartości bazowych i progów alertów dla placówki
1–2 tygodnieSzkolenie personelu
Przeszkolenie personelu w zakresie pulpitu nawigacyjnego i procedur reagowania na alerty
2–3 dniEksploatacja i utrzymanie
Regularne aktualizacje, zdalne wsparcie i ponowne szkolenia
W tokuMoniCare wdrożono w szpitalach opieki długoterminowej, domach opieki, ośrodkach rehabilitacyjnych, dziennych i całodobowych ośrodkach opieki oraz placówkach samorządowych. Obsługiwane są wdrożenia zarówno lokalne, jak i chmurowe, dzięki czemu każda placówka może wybrać model odpowiadający jej polityce bezpieczeństwa i środowisku sieciowemu.
Po przeprowadzeniu oceny rozdzielczości, kątów i rozmieszczenia kamer na miejscu potwierdzamy, które kamery można zintegrować.
Nowe kamery zalecamy tylko tam, gdzie integracja nie jest możliwa.
Proces podwójnej weryfikacji łączy wykrywanie przez główną sztuczną inteligencję z dodatkowym sprawdzeniem przez model wizyjno-językowy, aby zminimalizować liczbę fałszywych alarmów.
MoniCare uczy się również indywidualnego poziomu bazowego dla każdego mieszkańca i reaguje wyłącznie na ruch odbiegający od normy.
Podczas wdrożenia dostosowujemy progi alertów do warunków operacyjnych placówki.
Oryginalne nagranie wideo nigdy nie jest wysyłane na zewnętrzny serwer w chmurze.
Migawki i dane z rejestrów pozostają w placówce, a dostęp oparty na rolach jest rozdzielony między role obserwatora, pielęgniarki, administratora i superadministratora.
Przypisani opiekunowie muszą jedynie otrzymać alert mobilny i dotknąć ekranu, aby potwierdzić jego odbiór.
Panel internetowy na komputerze działa w przeglądarce i nie wymaga osobnej instalacji.
Materiały szkoleniowe i podręczniki dostępne na miejscu są opracowane z myślą o pracy zmianowej.
Może wykrywać niebezpieczną postawę podczas chodzenia w ośrodkach rehabilitacyjnych oraz ryzyko błądzenia lub dostępu do schodów w ośrodkach opieki dziennej i całodobowej.
Kategorie wykrywania są dostosowane do typu każdej placówki.
Dokumentacja opieki MoniCare jest od początku projektowana z myślą o audytach i dokumentowaniu reakcji.
Niezmienny ślad audytowy edycji i anulowań, znaczniki czasu z dokładnością do sekundy, sekwencje migawek oraz dowody VLM można wyeksportować razem jako jeden pakiet dowodów dotyczących reakcji.
Obsługiwane są również formaty raportów dostosowane do wymagań kontroli samorządowych.
Zbuduj system bezpieczeństwa najlepiej dopasowany do Twojej placówki.
Ten produkt nie jest wyrobem medycznym i nie zastępuje diagnozy medycznej ani recepty. Dokładność wykrywania upadków może się różnić w zależności od środowiska i warunków instalacji. Statystyki i dane liczbowe są zgodne ze standardami przypisywania źródeł określonymi w dostarczonej dokumentacji.