[Wielki trend] Startupy rozwijające własne LLM-y w wyspecjalizowanych obszarach, takich jak prawo i medycyna
[Więcej informacji o firmach opisanych w tym artykule można znaleźć na platformie big data Unicorn Factory — „Data Lab”.]
/Zdjęcie = obraz wygenerowany przez „Designera” firmy Microsoft
W związku z decyzją rządu o opracowaniu krajowego, wielkoskalowego modelu AI w celu zapewnienia suwerenności technologicznej w dziedzinie AI (sztucznej inteligencji) oraz uruchomieniem projektu „Niezależny model fundamentowy AI”, istnieją startupy, które nie uczestniczyły w tym przedsięwzięciu, lecz dzięki własnym kompetencjom technologicznym wyróżniają się w obszarze LLM-ów (wielkich modeli językowych).
Wśród 5 zespołów, które znalazły się na ostatecznej liście projektu „Niezależny model fundamentowy AI”, ogłoszonej 4. dnia tego miesiąca przez Ministerstwo Nauki i ICT, znajduje się łącznie 18 firm, w tym △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Choć nie przeszły tej oceny, startupy takie jak △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med również podjęły wyzwanie w ramach tego projektu za pośrednictwem konsorcjów, wyrażając pewność co do swoich kompetencji w dziedzinie technologii AI.
Istnieją również „ukryci liderzy”, którzy nie zgłosili się do tego projektu, lecz gromadzą wyróżniające się kompetencje technologiczne, między innymi samodzielnie rozwijając LLM-y. Wśród nich wymienia się przede wszystkim △BHSN (prawo) △Every AI Korea (medycyna) △Miso (usługi domowe) △Clevi (usługi generatywnej AI) △42Maru (zoptymalizowane LLM-y).
Rozwiązali nawet te trudne problemy z „prawem i medycyną”
/Grafika = Lim Jong-cheol
Startup z branży legal tech BHSN niedawno wprowadził na rynek wyspecjalizowany w prawie LLM „Alibi Astro”. Wyspecjalizowany w prawie LLM „Alibi Astro”, niedawno wprowadzony przez startup z branży legal tech BHSN, zdecydowanie się wyróżnia. Alibi Astro zwiększył swoją specjalizację dzięki CPT (ciągłemu wstępnemu uczeniu) opartemu na ogromnych zbiorach danych obejmujących przepisy, orzecznictwo i polityki. Został wytrenowany w zakresie struktur językowych i kontekstu używanych w praktyce prawniczej dzięki RLHF (uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od ludzi), uwzględniającemu opinie ekspertów, takich jak prawnicy.
Potrafi rozumieć kontekst pytań, wnioskować o logicznych zależnościach między dokumentami i umożliwiać tworzenie umów z wykorzystaniem AI, a także w ciągu zaledwie minuty przeanalizować anglojęzyczną umowę o roboty budowlane (EPC) liczącą średnio 100 stron. Umożliwia budowanie argumentacji na poziomie eksperckim, w tym interpretację klauzul i proponowanie kierunków zmian. Obecnie z 앨리비 아스트로 w codziennej pracy korzystają czołowe południowokoreańskie przedsiębiorstwa, takie jak CJ CheilJedang i Aekyung Chemical.
Na uwagę zasługuje również „e1-M”, wyspecjalizowany w dziedzinie medycyny LLM firmy 에브리에이아이코리아. W odróżnieniu od istniejących modeli globalnych, e1 nie opiera się na tłumaczeniu z języka angielskiego, lecz został zaprojektowany tak, aby intuicyjnie rozumieć i analizować kontekst oraz niuanse języka koreańskiego.
W medycznym benchmarku QA „KorMedMCQA”, opracowanym przez zespół badawczy KAIST, uzyskał wynik 90,78 punktu, przewyższając GPT-4o (85,61 punktu) i Claude 3.5 (86,51 punktu). Wysoko oceniono również jego zdolność do wnioskowania, obejmującą kompleksową analizę objawów pacjenta i wyników badań oraz przedstawianie kierunku leczenia.
에브리에이아이코리아 planuje w przyszłości opracowywać dostosowane do poszczególnych branż LLM-y, także poza medycyną — między innymi dla sektora prawnego (e1-L) i finansowego (e1-F) — oraz wprowadzić rozwiązania medycznej AI oparte na e1-M, przeznaczone do stosowania w szpitalach, firmach farmaceutycznych i ubezpieczycielach.
„Po co używać ChatGPT?”… LLM-y o niskim koszcie i wysokiej wydajności
Są również startupy, które rzucają wyzwanie ChatGPT za pomocą LLM-ów o niskim koszcie i wysokiej wydajności. Generatywna usługa AI „Ivy”, uruchomiona przez CLEVI, została zbudowana poprzez tworzenie małych modeli, a następnie ich destylację i łączenie w celu zminimalizowania kosztów rozwoju AI. Wdrożono technologię efektywnego zarządzania procesem rozwoju, wykorzystującą zautomatyzowane wdrażanie opartych na kontenerach węzłów szkoleniowych (zasobów obliczeniowych), a dzięki efektywnemu projektowaniu potoków szkoleniowych i optymalizacji sieci komunikacyjnej między węzłami znacznie obniżono koszty budowy i obsługi usługi.
Startup Miso, oferujący ponad 200 usług domowych, takich jak sprzątanie, przeprowadzki i wynajem sprzętu AGD, również przekształca się w firmę technologiczną. Jako pierwszy w branży wprowadził rozwiązanie oparte na LLM, w którym AI proponuje klientom potrzebne usługi domowe i wspiera ich w kontakcie ze specjalistami. Wcześniej klienci musieli samodzielnie wyszukiwać kategorię usługi domowej i składać wniosek, natomiast obecnie, po opisaniu problemu, z którym się zmagają, AI analizuje go, a następnie rekomenduje i łączy ich z optymalną usługą.
FortyTwoMaru osiągnęło przewagę technologiczną dzięki wysoce niezawodnemu LLM. Opracowany przez firmę model „LLM42” to odchudzony LLM zoptymalizowany pod kątem języka koreańskiego, który wyróżnia się niskimi kosztami, wysokim poziomem bezpieczeństwa oraz szerokimi możliwościami zastosowania w przemyśle.
Eksperci zgodnie twierdzą, że rząd powinien opracować strategię, która uczyni z tych firm centralny filar krajowej strategii AI, obejmując nie tylko przedsiębiorstwa uczestniczące w projekcie niezależnego krajowego modelu bazowego AI, lecz także inne startupy. Choi Seong-jin, dyrektor Startup Growth Research Institute, podkreślił: „Należy stworzyć rozwiązania instytucjonalne, dzięki którym startupy będą mogły stać się centralnymi podmiotami polityki AI, a nie jedynie jej tłem”, dodając: „Sukces lub porażka supermocarstwa AI zależy od startupów”.
/Grafika: Yun Seon-jeong
Reporter Choi Tae-beom [email protected]
Źródło: MoneyToday (reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Platforma medialna MoneyToday dla startupów „Unicorn Factory”]
<Właściciel praw autorskich © MoneyToday, „Wiadomości w czasie rzeczywistym, które pokazują pieniądze”. Zabrania się nieuprawnionego przedruku i rozpowszechniania oraz wykorzystywania do trenowania AI>