Acidentes em ambientes de cuidados podem ocorrer devido à lacuna entre a disponibilidade de profissionais e os momentos em que os cuidados são necessários. Especialmente à noite, é difícil observar continuamente todas as situações, pois é necessário verificar simultaneamente vários residentes com uma equipe limitada. MoniCare é um sistema auxiliar de gestão de segurança baseado em IA que analisa imagens de CFTV, detecta em tempo real movimentos de risco dos residentes e os conecta a notificações para os responsáveis e registros das respostas.
Sistema auxiliar de gestão de segurança baseado em IA, MoniCare (MoniCare)
É necessário um sistema de análise de vídeo em tempo real e notificações para identificar situações potencialmente perigosas mesmo nos momentos em que não é possível observá-las diretamente. MoniCare analisa imagens de CFTV em tempo real e detecta movimentos de risco, como saída da cama, postura instável e perambulação. As situações detectadas são enviadas aos responsáveis por meio de notificações, e o processo de resposta subsequente também pode ser registrado.
Você pode utilizar o CFTV existente
Não é necessário substituir todo o CFTV existente da instituição para implementar MoniCare. Verificamos a resolução da câmera, o ângulo de filmagem e o local de instalação para determinar a possibilidade de integração com a análise de IA. A substituição ou a instalação adicional de câmeras pode ser considerada apenas para locais difíceis de analisar com as câmeras existentes.
Conectamos a detecção à resposta por meio de registros
Quando ocorre uma situação de risco, é possível registrar em ordem cronológica o horário da detecção, o envio da notificação, a confirmação pelo responsável e o processo de resposta no local. É possível consultar conjuntamente os instantâneos anteriores e posteriores ao incidente, os resultados da análise VLM e a linha do tempo do evento, utilizando essas informações na transição entre turnos, na confirmação das circunstâncias do incidente e nos registros de operação da instituição.
| Itens registrados | Utilização |
|---|---|
| Horário da detecção da situação de risco | Verificação do momento em que a situação ocorreu |
| Notificação ao responsável | Verificação do momento do envio da notificação |
| Confirmação pelo responsável | Verificação sobre o início da resposta |
| Resposta no local | Verificação do processo de resposta antes e depois do incidente |
| Instantâneos e resultados da análise VLM | Verificação da situação detectada e do conteúdo da análise |
| Linha do tempo do evento | Verificação de todo o fluxo de resposta em ordem cronológica |
Os vídeos são analisados dentro da instituição
As imagens de CCTV de instituições de cuidados podem conter informações pessoais sensíveis, como a aparência dos residentes e dados sobre sua vida cotidiana. A MoniCare foi projetada para aplicar um método no dispositivo que processa as imagens no servidor interno da instituição ou em equipamentos de edge. As imagens originais não são enviadas para a nuvem externa, e os snapshots e dados de registro também são armazenados dentro da instituição, com a possibilidade de diferenciar as permissões de acesso de acordo com a função do usuário.
Reduzimos as lacunas na gestão da segurança durante os cuidados noturnos
A MoniCare vai além da simples verificação das imagens de CCTV: a IA detecta situações de risco nas imagens e as conecta a notificações aos responsáveis e registros de resposta. Dessa forma, ajuda os responsáveis a identificar rapidamente as situações que precisam ser verificadas e a gerenciar sistematicamente as informações anteriores e posteriores aos incidentes.