ให้ AI จัดการงานซ้ำ ๆ ในองค์กร
พร้อมการอนุมัติและการตรวจสอบในกระบวนการเดียวที่ราบรื่น
ARI เปลี่ยนคำขอภาษาธรรมชาติให้เป็นการดำเนินการ ส่งต่อเพื่อขออนุมัติจากมนุษย์ และเผยแพร่ผลลัพธ์
Clevi ออกแบบ ARI เพื่อเปลี่ยนโครงการนำร่องด้าน AI ให้เป็นกระบวนการทางธุรกิจจริง
การทดลองใช้ AI ไม่เคยถูกนำไปใช้ในการปฏิบัติงานประจำวัน
แชตบอตและการทดลอง AI เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อย ๆ แต่หากไม่มีการเชื่อมโยงกับเวิร์กโฟลว์จริง ก็ยังคงแยกส่วน เครื่องมือแต่ละรายการได้รับการจัดการแยกกัน และโครงการนำร่องก็หยุดชะงักหากไม่มีการกำกับดูแลทั่วทั้งองค์กร
คุณไม่สามารถติดตามหรือตรวจสอบย้อนหลังได้ว่า AI ดำเนินการอะไรไปแล้ว
ไม่มีบันทึกว่า AI ใช้เอกสารใด ตัดสินใจอย่างไร หรือใครเป็นผู้อนุมัติ ทำให้เครื่องมือ AI ใช้งานได้ยากภายใต้ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบหรือการตรวจสอบภายใน
AI สามารถดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงได้โดยไม่มีการกำกับดูแล
เมื่อ AI สามารถเรียกใช้ API แก้ไขระบบภายนอก หรือดีพลอยโค้ดได้ การควบคุมก็ทำได้ยาก องค์กรไม่สามารถยอมรับระบบที่ดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีการตรวจสอบจากมนุษย์ได้
AI ขาดบริบทขององค์กรของคุณ
เอกสารภายใน นโยบาย คำศัพท์เฉพาะ และประวัติการทำงานจะไม่ถูกส่งต่อไปยัง AI ทำให้ทีมต้องอธิบายบริบทใหม่ทุกครั้ง องค์ความรู้ขององค์กรจึงไม่เคยสะสมต่อยอดจนกลายเป็นสินทรัพย์ด้าน AI
ไม่สามารถติดตามงาน AI ที่ดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลานานได้
สำหรับงาน AI ที่ใช้เวลาหลายนาทีหรือนานกว่านั้น คุณจะไม่สามารถเห็นสถานะระหว่างดำเนินการหรือระบุได้อย่างชัดเจนว่าเกิดข้อผิดพลาดที่จุดใด นั่นไม่ใช่รูปแบบระบบการผลิตที่เชื่อถือได้
รับคำขอ
เกณฑ์การล็อก
ดำเนินการ
การอนุมัติจากมนุษย์
การดำเนินการภายนอก
เผยแพร่ผลลัพธ์
การควบคุมการอนุมัติ
การดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงจะไม่ทำงานโดยไม่มีการตรวจสอบจากมนุษย์ กำหนดนโยบายการอนุมัติตามประเภทงานและระดับการเข้าถึง พร้อมบล็อกงานที่ไม่ได้รับอนุมัติโดยอัตโนมัติ
บันทึกการตรวจสอบ
ตรวจสอบทุกการดำเนินการของ AI ได้ทุกเมื่อ ARI บันทึกประวัติการดำเนินการทั้งหมดตั้งแต่คำขอจนถึงผลลัพธ์ในรูปแบบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ เพื่อการตรวจสอบภายในและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การสั่งสมความรู้
จัดการบริบทในฐานะสินทรัพย์ขององค์กร เอกสารภายใน ประวัติการทำงาน และหลักฐานการตัดสินใจจะสะสมไว้ เพื่อให้ AI ทำงานจากความรู้เฉพาะขององค์กรของคุณ
เอนด์พอยต์ที่มีเซิร์ฟเวอร์เป็นตัวกลาง
ARI ทำหน้าที่เป็นตัวกลางจัดการคำขอเรียกใช้โค้ดบนเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นไคลเอนต์จึงไม่จำเป็นต้องเข้าถึงสภาพแวดล้อมการเรียกใช้โค้ดโดยตรง
Workspace Guard
นโยบายจำกัดไฟล์และระบบที่ ARI เข้าถึงได้ขณะทำงานเป็น Coding Agent
การอนุมัติการดำเนินการที่มีความเสี่ยง
คำสั่งที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งเสนอโดย ARI จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ ทำให้องค์กรของคุณควบคุมขอบเขตของระบบอัตโนมัติได้โดยตรง
ผลงานที่ตรวจสอบยืนยันได้
ARI จัดเก็บหลักฐานและประวัติการดำเนินการไว้พร้อมกับโค้ด เอกสาร และผลลัพธ์ทุกชิ้นที่สร้างขึ้น ทำให้สามารถตรวจสอบแหล่งที่มาได้เสมอ
ประสบการณ์การใช้งานไฟล์ระยะไกล
ARI ทำงานกับไฟล์ในสภาพแวดล้อมระยะไกล ขณะที่อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์ได้
การควบคุมการเขียนกลับหน่วยความจำ
นโยบายจะกำหนดสิ่งที่ ARI สามารถเรียนรู้หรือเขียนลงในหน่วยความจำระหว่างงาน เพื่อป้องกันการปนเปื้อนของบริบทโดยไม่ตั้งใจ
ความเป็นอิสระจากอะแดปเตอร์
ARI ไม่ผูกติดกับ LLM หรือแพลตฟอร์มการเขียนโค้ดใดโดยเฉพาะ เวิร์กโฟลว์ยังคงทำงานต่อได้เมื่อคุณเปลี่ยนโมเดลพื้นฐานหรือสภาพแวดล้อมการดำเนินการ
ความพร้อมใช้งานในการดำเนินงานจริง
ติดตามสถานะงาน ข้อผิดพลาด และประวัติการลองใหม่ในระดับรายละเอียดสำหรับระบบการผลิต พร้อมใช้งานเอเจนต์ AI โดยไม่มีระบบกล่องดำ
การทำรายงานอัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์
การนำโค้ดไปใช้งาน
ARI ไม่ใช่เอเจนต์อีกตัวหนึ่ง แต่เป็นระนาบควบคุมการปฏิบัติงาน การเข้าถึง และการตรวจสอบ ที่ช่วยให้เอเจนต์และเครื่องมือหลายรายการทำงานได้อย่างปลอดภัยภายในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร
| ทางเลือก | จุดแข็ง | ข้อจำกัด | สิ่งที่ ARI เพิ่มเติม |
|---|---|---|---|
| แชตบอตทั่วไป / RAG | ถาม-ตอบและค้นหาคำตอบจากเอกสารได้อย่างรวดเร็ว | การดำเนินการที่จำกัด การอนุมัติ การดำเนินการภายนอก และการเผยแพร่ | รวมการดึงข้อมูล การดำเนินการ การอนุมัติ และการเผยแพร่ไว้ในที่เดียว |
| ผู้ช่วยเขียนโค้ดใน IDE (Copilot, Cursor) |
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนารายบุคคล | มักแยกขาดจากเวิร์กโฟลว์ขององค์กร ปลายทางระยะไกล และการตรวจสอบ | นำงานเขียนโค้ดเข้าสู่โฟลว์การเข้าถึง การอนุมัติ หลักฐาน และการเผยแพร่ของ Clevi |
| เอเจนต์อัตโนมัติ (OpenHands, Devin) |
การแก้ไขไฟล์ การเข้าถึงเชลล์ การทดสอบ และงานเขียนโค้ดที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน | เอเจนต์มักมีหน่วยความจำ เครื่องมือ และสถานะเซสชันเป็นของตนเอง | ARI ใช้เฉพาะระนาบการดำเนินการ ขณะที่เซิร์ฟเวอร์เป็นผู้ดูแลนโยบาย หน่วยความจำ การอนุมัติ และอาร์ติแฟกต์ |
| เฟรมเวิร์กของเอเจนต์ (LangGraph, AutoGen) |
ช่วยให้นักพัฒนาสร้างโฟลว์ของเอเจนต์ได้ง่าย | ต้องมีการพัฒนาระบบ UI สำหรับการดำเนินงาน, ACL, ข้อมูลเฉพาะโดเมน และคิว endpoint ตามความต้องการ | เสริมการทำงานด้วยการดำเนินการของ Clevi ที่มีมาให้ในตัว |
| RPA / เวิร์กโฟลว์แบบดั้งเดิม | การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการแบบมีโครงสร้างและการผสานรวมระบบ | มีประสิทธิภาพต่ำในการดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การให้เหตุผลด้วยภาษาธรรมชาติ และการแก้ไขโค้ด | ผสานรวม LLMs, AgentLoop, Toolset, Memory และ Code Agent เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน |
* การเปรียบเทียบนี้สะท้อนคุณลักษณะทั่วไปของผลิตภัณฑ์ ความสามารถเฉพาะอาจแตกต่างกันตามเวอร์ชันและการกำหนดค่า
ARI ไม่ได้สร้างเอเจนต์ขึ้นมาอีกตัว แต่เป็นระนาบควบคุมที่ช่วยให้เอเจนต์ AI และเครื่องมือที่มีอยู่ทำงานได้อย่างปลอดภัยภายในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร
รวมเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ เอเจนต์เขียนโค้ดภายนอก และระบบภายในของคุณไว้ในการทำงานเดียวที่ตรวจสอบย้อนกลับได้
การออกแบบที่ไม่ขึ้นกับอะแดปเตอร์ช่วยหลีกเลี่ยงการผูกติดกับแพลตฟอร์ม และเชื่อมต่อกับ ERP ระบบเอกสาร เครื่องมือการทำงานร่วมกัน ที่เก็บโค้ด และอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่น การดำเนินการที่เกินเกณฑ์ที่องค์กรของคุณกำหนดไว้ — เช่น การแก้ไขระบบภายนอก การเข้าถึงไฟล์ที่ระบุ หรือการเกินวงเงินที่กำหนด — จะถูกส่งต่อไปยังขั้นตอนการตรวจสอบโดยมนุษย์โดยอัตโนมัติ
สามารถกำหนดค่าให้ข้อมูลระดับองค์กรและประวัติการดำเนินการไม่ออกนอกเครือข่ายภายในได้
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถาบันการเงิน องค์กรภาครัฐ และองค์กรที่มีนโยบายความปลอดภัยที่เข้มงวด
คุณสามารถผสานระเบียนเหล่านี้เข้ากับเครื่องมือตรวจสอบภายใน หรือดูและส่งออกระเบียนได้โดยตรง
สามารถทำงานเอกสาร การวิเคราะห์ และการอนุมัติที่ทำซ้ำเป็นประจำโดยอัตโนมัติได้โดยไม่ต้องพัฒนา AI ที่ซับซ้อน
วิศวกรแพลตฟอร์มกำหนดค่าอะแดปเตอร์ในจุดที่จำเป็นต้องมีการผสานรวมทางเทคนิค
ระยะเวลาการนำไปใช้งานขึ้นอยู่กับขอบเขตของระบบที่ต้องผสานรวมและขนาดขององค์กร โปรดยืนยันกำหนดการที่แน่นอนผ่านการสอบถามเกี่ยวกับการนำไปใช้งาน