แม้ว่าจะมีคนหกล้มเพียงลำพังในเวลากลางคืน
เจ้าหน้าที่จะทราบภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที

ไม่ว่าจะล้มลงในเวลากลางคืนหรือล้มในทางเดิน
MoniCare ส่ง การแจ้งเตือนภายในไม่กี่วินาที เพื่อขจัดการค้นพบที่ล่าช้า ขณะที่บันทึกการดูแล ลดภาระในการบันทึกการตอบสนองของคุณ.

ไม่กี่ วินาที
ตั้งแต่การตรวจจับการล้มจนถึงการแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่
การส่งข้อมูลพร้อมกันหลายช่องทาง
99%+
AI หลัก + การตรวจสอบโดย VLM สำรอง
เป้าหมายความแม่นยำเฉพาะสถานที่
24ชม.
เฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องทั้งกลางวันและกลางคืน
การตรวจจับสัญญาณความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง
1 ผู้ปฏิบัติงาน
ตรวจสอบทุกห้องบนหน้าจอเดียว
โดยจัดลำดับเหตุการณ์ตามความเร่งด่วน
การดูแลในช่วงกลางคืนมาถึงจุดวิกฤตแล้ว
ปัญหา 01

ในเวลากลางคืน ผู้ดูแลหนึ่งคนอาจต้องรับผิดชอบผู้พักอาศัยมากกว่า 20 คน

กะกลางคืนมากถึง 71% ปฏิบัติงานโดยไม่มีพยาบาล ในสถานดูแลต่าง ๆ ผู้อยู่อาศัยที่หกล้มอาจไม่มีใครพบเห็นเป็นเวลาหลายชั่วโมง

71%
กะกลางคืน
ดำเนินงานโดยไม่มีพยาบาล
1:20+
ผู้พักอาศัยที่ได้รับมอบหมายให้ดูแล
ผู้ดูแลหนึ่งคนในกะกลางคืน
ปัญหา 02

การพลัดตกหกล้มอาจกลายเป็นข้อพิพาททางกฎหมาย

ศาลมีคำพิพากษาให้จ่ายเงินมากกว่า 200 ล้านวอนเกาหลีในคดีการพลัดตกหกล้มจนเสียชีวิต หากไม่มีหลักฐานที่เป็นกลางแสดงให้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ตอบสนองทันที สถานดูแลอาจต้องรับผิดชอบภาระความรับผิดทั้งหมด

79%

สัดส่วนของเหตุการณ์ที่กระทบต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยซึ่งเกิดจากการล้มในโรงพยาบาลดูแลระยะยาว

6,863

การหกล้มที่สถาบันทางการแพทย์รายงานในปี 2023

₩200M+

ความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นในเหตุการณ์ที่มีผู้เสียชีวิต

ข้อจำกัดของวิธีการแบบเดิม

เซ็นเซอร์และกล้องวงจรปิดที่ตรวจสอบด้วยตนเอง
ทั้งสองอย่างพลาดช่วงเวลาสำคัญ

ทุกแนวทางแบบเดิมยังมีช่องโหว่สำคัญ MoniCare ใช้ AI เพื่อปิดช่องโหว่เหล่านั้น

เซ็นเซอร์แบบสวมใส่

ผู้พักอาศัยอาจปฏิเสธหรือทำอุปกรณ์หลุดหาย อุปกรณ์เหล่านี้ไม่สามารถตรวจจับการตกจากเตียงหรือเหตุการณ์ระหว่างเดินผ่านโถงทางเดินได้

เซ็นเซอร์ตรวจจับพื้นและเสื่อ

ระบบจะตรวจจับได้เฉพาะบริเวณที่ติดตั้งเท่านั้น ทำให้ห้องน้ำและโถงทางเดินยังเป็นจุดอับสายตา

CCTV ที่มีเจ้าหน้าที่ตรวจสอบด้วยตนเอง

มีประโยชน์เฉพาะหลังเกิดเหตุ ทีมดูแลช่วงกลางคืนมีเจ้าหน้าที่ไม่เพียงพอที่จะเฝ้าดูทุกหน้าจอแบบเรียลไทม์

✓ MoniCare

AI แบบไร้การสัมผัสจะเฝ้าติดตามตลอด 24 ชั่วโมง แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันทีที่ตรวจพบการหกล้ม และสร้างบันทึกโดยอัตโนมัติ

ขจัดความล่าช้าในการค้นพบเหตุการณ์และลดภาระด้านการจัดทำเอกสาร

ตรวจพบการหกล้มในช่วงกลางคืน — 02:30

ตรวจพบการเคลื่อนไหวที่ผิดปกติในห้อง 302 ชั้นสาม ขณะที่ผู้ดูแลที่ได้รับมอบหมายกำลังช่วยเหลือผู้พักอาศัยรายอื่น

T+0
เกิดเหตุการณ์
ขั้นตอนที่ 01

การตรวจจับด้วยกล้อง

การตรวจสอบด้วย AI ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ครอบคลุมห้องพัก โถงทางเดิน และพื้นที่ส่วนกลาง

T+0 วินาที
ขั้นตอนที่ 02

การวิเคราะห์โดย AI

การจำแนกการหกล้มด้วยอัลกอริทึมแปดรายการและการตรวจสอบโดย VLM ในขั้นที่สอง

T+3–5 วินาที
ขั้นตอนที่ 03

การแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่

ส่งข้อมูลพร้อมกันไปยังมือถือ พีซี กระดานแสดงผล และ LED

ภายใน T+8 วินาที
ขั้นตอนที่ 04

การตอบสนอง ณ สถานที่เกิดเหตุ

เจ้าหน้าที่มาถึงและเริ่มให้การดูแล โดยเวลาที่ได้รับการแจ้งเตือนจะถูกบันทึกโดยอัตโนมัติ

T+1–3 นาที
ขั้นตอนที่ 05

บันทึกอัตโนมัติ

จัดเก็บภาพสแนปช็อต การวิเคราะห์โดย VLM และไทม์ไลน์การดูแลโดยอัตโนมัติ

ดำเนินการโดยอัตโนมัติ

แอปมือถือ

รับการแจ้งเตือนขณะเดินภายในสถานที่

→ ผู้ดูแลที่ได้รับมอบหมาย

แดชบอร์ดเว็บบน PC

ป๊อปอัปที่จุดพยาบาลและเสียงแจ้งเตือน

→ เจ้าหน้าที่กะกลางคืน

กระดานแสดงผล

การแจ้งเตือนบนหน้าจอขนาดใหญ่ในโถงทางเดินและสถานีพยาบาล

→ การรับรู้ทั่วทั้งพื้น

ไฟแสดงสถานะ LED

ไฟกะพริบที่ทางเข้าห้องช่วยระบุตำแหน่งได้ทันที

→ ยืนยันด้วยภาพได้ทันที
เหตุการณ์ในช่วงกลางคืนมีลักษณะอย่างไรเมื่อใช้ MoniCare
สถานการณ์ตัวแทนในช่วงกลางคืน — ช่วงเวลากลางคืนที่ไม่มีเจ้าหน้าที่ในสถานดูแล 02:28 ~ 02:31
02:28

ตรวจพบการลุกจากเตียงและท่ายืนที่ไม่มั่นคง

AI วิเคราะห์พิกัดโครงร่างร่างกายเพื่อตรวจจับการยืนที่ไม่มั่นคง เปรียบเทียบกับค่าพื้นฐานความเสี่ยงส่วนบุคคลของผู้พักอาศัย และระบุว่าระดับความเสี่ยงเพิ่มสูงขึ้น

02:29

ยืนยันการหกล้มและเริ่มการวิเคราะห์ VLM ทันที

หลังจากอัลกอริทึมหลักตรวจพบเหตุการณ์ โมเดลวิชัน-ภาษา (VLM) จะตรวจสอบภาพสแนปช็อตซ้ำ และคำนวณความน่าจะเป็นของการหกล้ม ประเมินความรุนแรง และแนะนำการดำเนินการ

บันทึกภาพโดยอัตโนมัติ · บันทึกเวลา
02:30

แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่พร้อมกันผ่านสี่ช่องทาง

โทรศัพท์ของผู้ดูแลที่ได้รับมอบหมาย คอมพิวเตอร์ที่จุดพยาบาล จอแสดงผลในโถงทางเดิน และไฟ LED จะทำงานพร้อมกันภายในแปดวินาทีหลังตรวจพบ

02:31

เจ้าหน้าที่มาถึงและเริ่มให้การดูแล

ระบบบันทึกเวลาเดินทางมาถึงและเวลาเริ่มการรักษาโดยอัตโนมัติ ทำให้ลำดับเวลาตั้งแต่รับการแจ้งเตือนไปจนถึงการตอบสนอง ณ สถานที่เสร็จสมบูรณ์

อัตโนมัติ

สร้างบันทึกการดูแลและหลักฐานการตอบสนองโดยอัตโนมัติ

ภาพก่อนและหลัง การวิเคราะห์โดย VLM ประวัติการแจ้งเตือน และบันทึกการดูแลจะถูกจัดเก็บรวมกันในรายงานตรวจสอบฉบับเดียว

ตรวจพบล่าช้า — อาจนานหลายชั่วโมง

การหกล้มอาจไม่ถูกค้นพบจนกว่าจะถึงรอบตรวจครั้งถัดไป ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อกระดูกหักหรือเลือดออกในสมอง หากไม่มีบันทึกตั้งแต่เวลาที่เกิดเหตุ สถานดูแลจะไม่สามารถแสดงหลักฐานการตอบสนองได้

การตรวจจับ → การตอบสนอง — ภายใน 3 นาที

การแจ้งเตือนจะถูกส่งทันที เจ้าหน้าที่มาถึงภายในสามนาที และทุกขั้นตอนจะได้รับการประทับเวลาโดยอัตโนมัติ

เหตุผลที่ MoniCare ช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่

ก่อนใช้ MoniCare

ตรวจพบการหกล้มเฉพาะระหว่างการตรวจเวรกลางคืน

การหกล้มระหว่างรอบตรวจที่เกิดขึ้นทุก 30 นาทีถึง 1 ชั่วโมงจะไม่ถูกค้นพบจนกว่าจะถึงรอบตรวจครั้งถัดไป

การพึ่งพาการส่งต่องานด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษร

เหตุการณ์ในช่วงกลางคืนอาจถูกละเลยระหว่างการส่งต่องาน หรือบันทึกจากความทรงจำ

บันทึกการดูแลที่เขียนด้วยตนเองภายหลังเหตุการณ์

บันทึกที่สร้างขึ้นใหม่จากความทรงจำอาจมีเวลาและรายละเอียดที่ไม่สอดคล้องกัน ทำให้หลักฐานการตอบสนองอ่อนลง

ไม่มีหลักฐานที่เป็นกลางในข้อพิพาท

หากไม่มีหลักฐานที่เป็นกลางของการดำเนินการทันที สถานดูแลอาจต้องรับผิดทางกฎหมาย

ด้วย MoniCare

การตรวจสอบด้วย AI อย่างต่อเนื่องตลอด 24/7

AI จะวิเคราะห์ทุกครั้งที่กล้องเปิดอยู่ โดยไม่มีช่วงขาดหายระหว่างการตรวจรอบในเวลากลางคืน

การแจ้งเตือนอัตโนมัติ + บันทึกเหตุการณ์แบบเรียลไทม์

การส่ง การรับ และการยืนยันการแจ้งเตือนจะถูกจัดเก็บโดยอัตโนมัติพร้อมการประทับเวลาระดับวินาที

บันทึกการดูแลโดยอัตโนมัติ

เชื่อมโยงการตรวจจับ การแจ้งเตือน การตอบสนอง และการดูแลไว้ในบันทึกเดียวโดยอัตโนมัติ

แพ็กเกจหลักฐานพร้อมการตอบสนองทันที

ส่งออกสแนปช็อต การวิเคราะห์ VLM ไทม์ไลน์เหตุการณ์ และบันทึกการดูแลเป็นรายงานเดียว

บันทึกคือหลักฐาน
บันทึกการดูแล — ประวัติที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
👤

โปรไฟล์ผู้พักอาศัยแบบรวมศูนย์

ห้อง 302 ชั้น 3 · กล้องที่เชื่อมต่อ 3 ตัว

ระดับความเสี่ยงวิกฤต
การวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อม · โรคกระดูกพรุน
เกณฑ์ AIปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
โหมดตรวจสอบเปิดใช้งานแล้ว
การหกล้มครั้งล่าสุด2025.04.12

ภาพสแนปช็อต

ลำดับภาพก่อนและหลังเหตุการณ์

การวิเคราะห์ด้วย VLM

หลักฐานประกอบการประเมินความรุนแรงและการดำเนินการที่แนะนำ

ไทม์ไลน์

บันทึกเหตุการณ์ได้ถึงระดับวินาที

เวลา เหตุการณ์ ประเภท
02:28:14 ตรวจพบการลุกจากเตียง + การยืนไม่มั่นคง ตรวจพบความเสี่ยง
02:29:52 ยืนยันการล้ม · การวิเคราะห์ VLM เสร็จสมบูรณ์ การพลัดตกหกล้ม
02:30:00 ส่งการแจ้งเตือนผ่าน 4 ช่องทาง — เจ้าหน้าที่ 3 คน การแจ้งเตือน
02:30:47 ยืนยันการรับแจ้งเตือนแล้ว (ผู้ดูแล Park) ยืนยันแล้ว
02:31:22 เจ้าหน้าที่มาถึง · เริ่มตรวจวัดสัญญาณชีพ การตอบสนอง
02:38:00 ดำเนินการดูแลเสร็จสิ้น · บันทึกเวชระเบียนโดยอัตโนมัติ เสร็จสมบูรณ์
ชุดหลักฐานการตอบสนอง — พร้อมส่งออก

MoniCare จัดเตรียมเอกสารสำหรับการตรวจสอบของเทศบาล ข้อพิพาทในครอบครัว และกระบวนการทางกฎหมายโดยอัตโนมัติ รูปภาพสแนปชอต การวิเคราะห์ VLM ไทม์ไลน์แบบวินาทีต่อวินาที และบันทึกการดูแลจะถูกส่งออกเป็นไฟล์ PDF เดียว

ไฟล์ PDF รายงาน ลำดับภาพ บันทึกการตรวจสอบ
ลดการแจ้งเตือนผิดพลาดและแสดงความเสี่ยงที่แท้จริง
99%+

ความแม่นยำในการตรวจจับจากการตรวจสอบแบบคู่

รองรับเป้าหมายความแม่นยำเฉพาะพื้นที่ด้วยอัลกอริทึม AI หลักและการตรวจสอบด้วย VLM รอง

8 ประเภท

อัลกอริทึมการตรวจจับแบบผสานรวม

วิเคราะห์ท่าทาง ลำดับเวลา การมีผู้ครอบครองเตียง และค่าพื้นฐานเฉพาะบุคคลร่วมกัน เพื่อลดผลบวกลวง

Re-ID

การติดตามผู้อยู่อาศัยแต่ละราย

จดจำบุคคลเดียวกันจากกล้องหลายตัวและติดตามความเสี่ยงผ่านโถงทางเดินและห้องอื่น ๆ

0

ข้อมูลที่ส่งออกภายนอก

AI บนอุปกรณ์ช่วยป้องกันไม่ให้ข้อมูลส่วนบุคคลถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

พร้อมใช้งานในสถานที่จริงภายในสี่ถึงหกสัปดาห์
01

การให้คำปรึกษาหน้างาน

ประเมินผังพื้นที่ ตำแหน่งกล้อง และขอบเขตการติดตั้งใช้งาน

2–5 วัน
02

การติดตั้งกล้อง

เชื่อมต่อกล้องวงจรปิดที่มีอยู่หรือติดตั้งกล้องใหม่

1–2 สัปดาห์
03

การตั้งค่าและการปรับเทียบ AI

ปรับค่าพื้นฐานส่วนบุคคลและเกณฑ์การแจ้งเตือนให้เหมาะกับสถานที่

1–2 สัปดาห์
04

การฝึกอบรมเจ้าหน้าที่

ฝึกอบรมเจ้าหน้าที่เกี่ยวกับแดชบอร์ดและขั้นตอนการตอบสนองต่อการแจ้งเตือน

2–3 วัน
05

การดำเนินงานและการบำรุงรักษา

อัปเดตเป็นประจำ การสนับสนุนระยะไกล และการฝึกอบรมซ้ำ

กำลังดำเนินการ

MoniCare ได้รับการติดตั้งใช้งานในโรงพยาบาลดูแลระยะยาว บ้านพักคนชรา ศูนย์ฟื้นฟู ศูนย์ดูแลกลางวันและกลางคืน และสถานดูแลของเทศบาล รองรับทั้งการติดตั้งภายในสถานที่และบนคลาวด์ดังนั้นแต่ละสถานดูแลจึงสามารถเลือกรุ่นที่เหมาะกับนโยบายความปลอดภัยและสภาพแวดล้อมเครือข่ายของตนได้

คำถามที่พบบ่อย
ในกรณีส่วนใหญ่ สามารถเชื่อมต่อกล้อง CCTV ที่มีอยู่เดิมได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยน
หลังจากตรวจสอบความละเอียด มุมมอง และตำแหน่งติดตั้งของกล้องในสถานที่แล้ว เราจะยืนยันว่ากล้องตัวใดสามารถผสานการทำงานได้
เราแนะนำให้ติดตั้งกล้องใหม่เฉพาะในกรณีที่ไม่สามารถผสานรวมได้
การจัดการผลบวกลวงเป็นหนึ่งในลำดับความสำคัญหลักของ MoniCare
กระบวนการตรวจสอบสองชั้นจะผสานการตรวจจับด้วย AI หลักเข้ากับการตรวจสอบโดยโมเดลวิชัน-ภาษาในขั้นที่สอง เพื่อลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด
MoniCare ยังเรียนรู้ค่าพื้นฐานเฉพาะบุคคลของผู้พักอาศัยแต่ละคน และตอบสนองเฉพาะการเคลื่อนไหวที่แตกต่างจากรูปแบบปกติ
ระหว่างการนำระบบไปใช้งาน เราจะปรับระดับเกณฑ์การแจ้งเตือนให้เหมาะกับเงื่อนไขการดำเนินงานของสถานที่
MoniCare ใช้ AI บนอุปกรณ์เพื่อประมวลผลการวิเคราะห์วิดีโอทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์เอดจ์ภายในสถานดูแล
วิดีโอต้นฉบับจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ภายนอก
ภาพบันทึกและข้อมูลบันทึกยังคงอยู่ภายในสถานดูแล โดยแยกสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาท viewer, nurse, admin และ super
เราจัดการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติให้กับเจ้าหน้าที่ทุกคนของสถานดูแลระหว่างการติดตั้งใช้งาน
ผู้ดูแลที่ได้รับมอบหมายเพียงรับการแจ้งเตือนบนมือถือแล้วแตะเพื่อยืนยัน
แดชบอร์ดเว็บบน PC ทำงานบนเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องติดตั้งแยกต่างหาก
สื่อการฝึกอบรมและคู่มือปฏิบัติงานในสถานที่ได้รับการออกแบบโดยยึดตามการทำงานเป็นกะ
การตรวจจับการหกล้มเป็นความสามารถหลัก แต่ MoniCare ยังตรวจจับสัญญาณล่วงหน้า เช่น การลุกจากเตียง การเริ่มเดินเร่ร่อนในช่วงกลางคืน การไม่กลับไปยังพื้นที่ที่กำหนด และความพยายามลุกขึ้นซ้ำ ๆ
สามารถระบุท่าเดินที่ไม่ปลอดภัยในศูนย์ฟื้นฟูสมรรถภาพ รวมถึงความเสี่ยงจากการเดินหลงหรือการเข้าถึงบันไดในศูนย์ดูแลช่วงกลางวันและกลางคืน
หมวดหมู่การตรวจจับได้รับการปรับให้เหมาะกับประเภทของสถานดูแลแต่ละแห่ง
ใช่
บันทึกการดูแลของ MoniCare ได้รับการออกแบบตั้งแต่เริ่มต้นเพื่อรองรับการตรวจสอบและการจัดทำเอกสารการตอบสนอง
บันทึกการตรวจสอบที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของการแก้ไขและการยกเลิก การประทับเวลาระดับวินาที ลำดับภาพสแนปช็อต และหลักฐานจาก VLM สามารถส่งออกพร้อมกันเป็นแพ็กเกจหลักฐานการตอบสนองชุดเดียว
รองรับรูปแบบรายงานที่ปรับให้เหมาะกับข้อกำหนดการตรวจสอบของเทศบาลด้วย

สร้างระบบความปลอดภัยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานดูแลของคุณ

CLEVI

ภาษาและภูมิภาค

ภาษาที่แปลโดยเครื่องจะมีการระบุไว้ ความพร้อมใช้งานเป็นไปตามชุดเว็บไซต์ที่เผยแพร่

136 ภาษา

แนะนำ

1

เอเชียตะวันออก

7

เอเชียตะวันออกเฉียงใต้

11

เอเชียใต้

18

เอเชียกลาง

5

ตะวันออกกลางและคอเคซัส

10

ยุโรปตะวันตกและยุโรปใต้

16

สหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์

4

ยุโรปเหนือ

10

ยุโรปกลางและบอลข่าน

14

ยุโรปตะวันออก

5

แอฟริกาตะวันออก

8

แอฟริกาตะวันตกและแอฟริกากลาง

9

แอฟริกาตอนใต้

8

อเมริกา

5

โอเชียเนีย

5