🤖 Xin chào, chúng tôi là CLEVI.
Từ ngày 20 đến ngày 22 tháng 1, chúng tôi đã tham dự 「Tuần lễ Hội chợ Nghiên cứu JBNU 2025 (Research Fair Week)」 do Đại học Quốc gia Jeonbuk tổ chức.
Đây là một sự kiện ý nghĩa, tập trung vào những thành tựu nghiên cứu xuất sắc của Đại học Quốc gia Jeonbuk, đề xuất định hướng cho các công nghệ tương lai gắn liền với chiến lược công nghiệp và quốc gia, đồng thời tạo ra một không gian giao lưu với sự tham gia của giới học thuật, doanh nghiệp, viện nghiên cứu và cơ quan nhà nước.
Đặc biệt, ông Lee Hwan-ho, CEO của CLEVI, đã được mời làm diễn giả VIP tại lễ khai mạc diễn ra vào ngày 20! 👏
Hãy cùng cảm nhận lại bầu không khí của ngày hôm đó nhé!
Đây là hình ảnh ông Lee Hwan-ho chuẩn bị bài giảng trước khi bắt đầu sự kiện. Có thể thấy ông đang cân nhắc cách truyền tải bài giảng đầy đủ và dễ hiểu hơn.
Sự kiện bắt đầu và lễ khai mạc được tiến hành.
Sự kiện đã được mở màn đầy ấn tượng bằng màn trình diễn nghệ thuật trực tiếp được một sinh viên Đại học Quốc gia Jeonbuk hoàn thành ngay tại chỗ.
Sau bài phát biểu chủ đề đầu tiên, ông Lee Hwan-ho, CEO của CLEVI, đã trình bày bài phát biểu chủ đề thứ hai với chủ đề “Tại sao AI cần một vật thể trung gian vật lý”. Hãy cùng tìm hiểu sơ qua nhé?
Rốt cuộc, AI hiểu thế giới bằng cách nào,
tạo ra câu văn và thậm chí thực hiện hành động như thế nào?
Chúng ta hãy cùng nhìn vào 'bộ não' của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hay Claude mà chúng ta sử dụng hằng ngày, để tìm hiểu chúng hiểu và tạo ra câu văn theo nguyên lý nào.
- Gắn nhãn tên (Token ID): Trước tiên, AI gán cho mỗi từ một số hiệu duy nhất như '5' hoặc '8' để quản lý.
- Gắn địa chỉ lên bản đồ (Vector): Tuy nhiên, chỉ số hiệu đơn giản thì không thể cho biết ý nghĩa, nên AI gán cho mỗi từ một 'địa chỉ chi tiết (tọa độ)' gồm hàng trăm con số.
- Tìm hàng xóm: Những từ có nghĩa tương tự (ví dụ: 'the', 'a') sẽ tụ tập rất gần nhau trên bản đồ này, giống như những người hàng xóm.
Vậy AI dự đoán từ tiếp theo như thế nào?
Sau khi đã hiểu về quá trình chuyển đổi dữ liệu cơ bản, giờ hãy cùng xem toàn bộ quá trình những con số này được tạo thành câu văn thực tế như thế nào. Hãy giả sử có một giá trị đầu vào là "Paris is the city...".
Tokenizer (phân tách thành các mảnh): Như đã thấy trước đó, câu chúng ta nhập được chuyển thành các số (Token ID) thông qua tokenizer. "Paris" là số 1652, "is" là số 5... đại loại như vậy.
LLM (cỗ máy tính toán khổng lồ): Những cụm số này đi vào một cỗ máy tính toán khổng lồ có tên là LLM (mô hình Bloom trong hình). Tại đây, ngữ cảnh được nắm bắt thông qua các phép toán 'vector' đã học lúc trước. Kiểu như: 'À, hóa ra chúng ta đang nói về thành phố Paris!'
Logits & Softmax (tính xác suất): Sau khi hoàn tất tính toán, AI chấm điểm cho hàng chục nghìn ứng viên từ có thể xuất hiện tiếp theo. Sau đó, thông qua một bộ lọc có tên là 'softmax', AI chuyển các điểm số này thành **'xác suất'** để chúng ta dễ hiểu hơn.
Lựa chọn cuối cùng: Hãy nhìn vào biểu đồ bên phải.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Cuối cùng, AI chọn **'of'**, từ có xác suất cao nhất, để hoàn thiện câu "Paris is the city of...". Sau đó, AI lặp lại quá trình này hàng chục nghìn lần để tạo ra câu trả lời dài mà chúng ta thấy.
Tóm lại, việc AI ghi nhớ một từ không có nghĩa là học thuộc các chữ cái, mà giống như ghi nhớ 'địa chỉ' của từ đó trên một bản đồ ý nghĩa khổng lồ.
LLM có thể được mở rộng sang thị giác, robot và học tập hành vi.
AI hiểu ý nghĩa, nhìn và hiểu, rồi hành động.
Việc trao cho AI tay và chân có nghĩa là mở rộng trí thông minh từ ngôn ngữ sang nhận thức, và hơn nữa là sang hành động.
AI không còn chỉ nằm trong lĩnh vực ý tưởng hay trí tưởng tượng, mà đã bước vào giai đoạn triển khai và hiện thực hóa.
Bước đi tiếp theo của CLEVI
Trong thời gian tới, CLEVI cũng có kế hoạch mở rộng nhiều cơ hội đa dạng như các hội thảo trong và ngoài trường, dự án thực hành và gian trải nghiệm, để nhiều người hơn có thể trực tiếp trải nghiệm cách công nghệ AI vận hành trong thế giới thực.
Cũng như buổi thuyết trình tại Đại học Quốc gia Jeonbuk lần này đã trở thành cây cầu quý giá kết nối sinh viên với chúng tôi, chúng tôi sẽ tiếp tục đóng vai trò cầu nối giữa các kỹ sư và người dùng, giữa giới học thuật và ngành công nghiệp.