Ngay cả khi ai đó ngã một mình vào ban đêm,
nhân viên sẽ biết trong chưa đầy một phút.

Dù họ gục ngã vào ban đêm hay bị ngã ở hành lang.
MoniCare gửi cảnh báo trong vài giây để loại bỏ việc phát hiện chậm trễ, trong khi hồ sơ chăm sóc giảm gánh nặng ghi chép phản hồi của bạn.

Một vài giây
Từ phát hiện té ngã đến thông báo cho nhân viên
Phân phối đồng thời qua nhiều kênh
99%+
AI chính + xác minh VLM phụ
Mục tiêu độ chính xác theo từng cơ sở
24giờ
Giám sát liên tục, ngày và đêm
Phát hiện liên tục các tín hiệu rủi ro
1 nhân viên vận hành
Giám sát mọi phòng trên một màn hình
với các sự kiện được ưu tiên theo mức độ khẩn cấp
Chăm sóc qua đêm đã đến ngưỡng không thể tiếp tục
ĐIỂM ĐAU 01

Vào ban đêm, một nhân viên chăm sóc có thể phải phụ trách hơn 20 cư dân

Có tới 71% ca trực đêm không có y tá. Tại các cơ sở chăm sóc, những người bị té ngã có thể không được phát hiện trong nhiều giờ.

71%
Ca trực qua đêm
vận hành mà không có y tá
1:20+
Cư dân được phân công cho
một nhân viên chăm sóc trực đêm
ĐIỂM ĐAU 02

Một cú ngã có thể trở thành tranh chấp pháp lý

Tòa án đã tuyên mức bồi thường hơn 200 triệu KRW trong các vụ tử vong do té ngã. Nếu không có bằng chứng khách quan cho thấy nhân viên đã phản ứng ngay lập tức, cơ sở có thể phải chịu toàn bộ trách nhiệm pháp lý.

79%

Tỷ lệ sự cố an toàn bệnh nhân do té ngã tại các bệnh viện chăm sóc dài hạn

6,863

Các trường hợp té ngã được cơ sở y tế báo cáo trong năm 2023

₩200M+

Thiệt hại tiềm ẩn trong một sự cố tử vong

Giới hạn của các phương pháp thông thường

Cảm biến và camera CCTV được giám sát thủ công
cả hai đều bỏ lỡ những thời điểm quan trọng

Mọi phương pháp truyền thống đều để lại một lỗ hổng nghiêm trọng. MoniCare sử dụng AI để khắc phục những lỗ hổng đó.

Cảm biến đeo trên người

Cư dân có thể từ chối hoặc làm mất chúng. Chúng không thể phát hiện trường hợp ngã khỏi giường hoặc sự cố khi di chuyển qua hành lang.

Cảm biến sàn và thảm

Chúng chỉ phát hiện tại nơi được lắp đặt, khiến phòng tắm và hành lang trở thành những khu vực không được giám sát.

CCTV được giám sát thủ công

Chỉ hữu ích sau khi sự việc xảy ra. Đội ngũ trực đêm không có đủ nhân sự để theo dõi mọi màn hình theo thời gian thực.

✓ MoniCare

AI không tiếp xúc giám sát suốt ngày đêm, cảnh báo nhân viên ngay khi phát hiện té ngã và tự động tạo hồ sơ.

Loại bỏ việc phát hiện chậm trễ và giảm gánh nặng ghi chép

Đã phát hiện té ngã vào ban đêm — 02:30

Phát hiện chuyển động bất thường tại Phòng 302 ở tầng ba trong khi nhân viên chăm sóc được phân công đang hỗ trợ một cư dân khác.

T+0
Sự cố xảy ra
BƯỚC 01

Phát hiện bằng camera

Giám sát AI 24/7 tại các phòng, hành lang và khu vực sinh hoạt chung

T+0 giây
BƯỚC 02

Phân tích AI

Phân loại té ngã bằng tám thuật toán và xác minh thứ cấp bằng VLM

T+3–5 giây
BƯỚC 03

Thông báo cho nhân viên

Đồng thời gửi đến thiết bị di động, máy tính, bảng hiển thị và đèn LED

Trong vòng T+8 giây
BƯỚC 04

Ứng phó tại chỗ

Nhân viên có mặt và bắt đầu chăm sóc; thời điểm nhận thông báo được tự động ghi lại

T+1–3 phút
BƯỚC 05

Ghi chép tự động

Tự động lưu trữ ảnh chụp nhanh, phân tích VLM và dòng thời gian chăm sóc

Tự động hoàn tất

Ứng dụng di động

Nhận cảnh báo khi di chuyển trong cơ sở

→ Nhân viên chăm sóc được phân công

Bảng điều khiển web trên PC

Cửa sổ bật lên tại trạm điều dưỡng và cảnh báo bằng âm thanh

→ Nhân viên trực đêm

Bảng hiển thị

Cảnh báo trên màn hình lớn tại hành lang và trạm điều dưỡng

→ Nhận biết trên toàn bộ sàn

Đèn LED báo hiệu

Đèn nhấp nháy ở lối vào phòng giúp xác định vị trí ngay lập tức

→ Xác nhận trực quan ngay lập tức
Sự cố xảy ra qua đêm với MoniCare trông như thế nào
Kịch bản ban đêm tiêu biểu — các giờ ban đêm không có nhân viên tại cơ sở chăm sóc 02:28 ~ 02:31
02:28

Đã phát hiện rời khỏi giường và tư thế đứng không vững

AI phân tích tọa độ khung xương để phát hiện tư thế đứng không ổn định, so sánh với mức rủi ro cơ sở cá nhân của cư dân và xác định rằng mức độ rủi ro đã tăng lên.

02:29

Đã xác nhận té ngã và bắt đầu phân tích VLM ngay lập tức

Sau khi thuật toán chính phát hiện sự kiện, mô hình thị giác-ngôn ngữ sẽ kiểm tra lại ảnh chụp nhanh và đưa ra xác suất té ngã, đánh giá mức độ nghiêm trọng và hành động được khuyến nghị.

Ảnh chụp nhanh được tự động ghi lại · Dấu thời gian được ghi nhận
02:30

Nhân viên được cảnh báo đồng thời qua bốn kênh

Điện thoại của nhân viên chăm sóc được phân công, máy tính tại trạm điều dưỡng, màn hình ở hành lang và đèn LED báo hiệu được kích hoạt đồng thời—trong vòng tám giây kể từ khi phát hiện.

02:31

Nhân viên đến và bắt đầu chăm sóc

Thời gian đến nơi và bắt đầu điều trị được ghi nhận tự động, hoàn thiện dòng thời gian từ khi tiếp nhận cảnh báo đến khi phản hồi tại hiện trường.

Tự động

Hồ sơ chăm sóc và bằng chứng phản hồi được tạo tự động

Ảnh chụp trước và sau, phân tích VLM, lịch sử cảnh báo và hồ sơ chăm sóc được lưu trữ cùng nhau trong một báo cáo kiểm tra.

Phát hiện chậm — có thể lên đến hàng giờ

Có thể không phát hiện được việc té ngã cho đến vòng kiểm tra tiếp theo, làm tăng nguy cơ gãy xương hoặc xuất huyết não. Nếu không có bản ghi từ thời điểm xảy ra sự cố, cơ sở không thể chứng minh cách mình đã ứng phó.

Phát hiện → Phản hồi — trong vòng 3 phút

Cảnh báo được gửi ngay lập tức, nhân viên có mặt trong vòng ba phút và mọi bước đều được tự động ghi dấu thời gian.

Vì sao MoniCare giảm khối lượng công việc của nhân viên

Trước MoniCare

Chỉ phát hiện té ngã trong các lượt kiểm tra ban đêm

Một trường hợp té ngã xảy ra trong các lượt kiểm tra cách nhau từ 30 phút đến 1 giờ không thể được phát hiện cho đến lượt kiểm tra tiếp theo

Phụ thuộc vào việc bàn giao bằng lời nói và viết tay

Các sự việc xảy ra qua đêm có thể bị bỏ sót trong lúc bàn giao hoặc được ghi chép dựa trên trí nhớ

Hồ sơ chăm sóc được ghi chép thủ công sau sự việc

Bản ghi được tái dựng từ trí nhớ có thể chứa thời gian và chi tiết không nhất quán, làm suy yếu bằng chứng về quá trình ứng phó

Không có bằng chứng khách quan trong tranh chấp

Nếu không có bằng chứng khách quan về hành động tức thời, cơ sở có thể phải chịu trách nhiệm pháp lý

Với MoniCare

Giám sát AI liên tục 24/7

AI phân tích bất cứ khi nào camera bật, không có khoảng trống qua đêm giữa các lượt kiểm tra

Cảnh báo tự động + nhật ký sự kiện trực tiếp

Việc gửi, nhận và xác nhận cảnh báo được tự động lưu trữ cùng dấu thời gian đến từng giây

Hồ sơ chăm sóc tự động

Phát hiện, cảnh báo, phản hồi và chăm sóc được tự động liên kết trong một hồ sơ

Gói bằng chứng phản hồi tức thì

Xuất ảnh chụp nhanh, phân tích VLM, dòng thời gian sự kiện và hồ sơ chăm sóc trong một báo cáo

Hồ sơ là bằng chứng
Hồ sơ chăm sóc — Lịch sử được tạo tự động
👤

Hồ sơ cư dân hợp nhất

Phòng 302, Tầng 3 · 3 camera được kết nối

Mức độ rủi roNghiêm trọng
Chẩn đoánSa sút trí tuệ · Loãng xương
Ngưỡng AICá nhân hóa
Chế độ kiểm traĐã bật
Lần té ngã gần đây nhất2025.04.12

Ảnh chụp nhanh

Chuỗi hình ảnh trước và sau sự cố

Phân tích VLM

Bằng chứng về mức độ nghiêm trọng và hành động được khuyến nghị

Dòng thời gian

Các sự kiện được ghi lại đến từng giây

Thời gian Sự kiện Loại
02:28:14 Phát hiện ra khỏi giường + đứng không vững Đã phát hiện rủi ro
02:29:52 Đã xác nhận ngã · Hoàn tất phân tích VLM Té ngã
02:30:00 Đã gửi cảnh báo đến bốn kênh — 3 nhân viên Cảnh báo
02:30:47 Đã xác nhận tiếp nhận cảnh báo (nhân viên chăm sóc Park) Đã xác nhận
02:31:22 Nhân viên đã đến · Bắt đầu kiểm tra dấu hiệu sinh tồn Ứng phó
02:38:00 Hoàn tất chăm sóc · Biểu đồ được lưu tự động Đầy đủ
Gói bằng chứng phản hồi — Sẵn sàng xuất

MoniCare tự động tập hợp tài liệu cho các cuộc thanh tra của chính quyền địa phương, tranh chấp gia đình và thủ tục pháp lý. Hình ảnh chụp nhanh, phân tích VLM, dòng thời gian theo từng giây và hồ sơ chăm sóc được xuất trong một tệp PDF.

PDF báo cáo Chuỗi hình ảnh Nhật ký kiểm tra
Giảm cảnh báo giả và làm nổi bật các rủi ro thực sự
99%+

Độ chính xác phát hiện qua xác minh kép

Các mục tiêu độ chính xác theo từng cơ sở được hỗ trợ bởi một thuật toán AI chính và bước kiểm tra VLM phụ

8 loại

Các thuật toán phát hiện kết hợp

Phân tích đồng thời tư thế, chuỗi thời gian, tình trạng có người trên giường và dữ liệu cơ sở cá nhân để giảm cảnh báo nhầm

Re-ID

Theo dõi từng người cư trú

Nhận diện cùng một người qua các camera và theo dõi rủi ro qua hành lang và các phòng khác

0

Dữ liệu được gửi ra bên ngoài

AI trên thiết bị giúp thông tin cá nhân không bị gửi đến các máy chủ bên ngoài

Sẵn sàng sử dụng tại cơ sở trong bốn đến sáu tuần
01

Tư vấn tại cơ sở

Đánh giá bố trí, vị trí camera và phạm vi triển khai

2–5 ngày
02

Lắp đặt camera

Kết nối CCTV hiện có hoặc lắp đặt camera mới

1–2 tuần
03

Thiết lập và hiệu chỉnh AI

Tối ưu hóa đường cơ sở cá nhân và ngưỡng cảnh báo cho cơ sở

1–2 tuần
04

Đào tạo nhân viên

Đào tạo nhân viên về bảng điều khiển và quy trình phản hồi cảnh báo

2–3 ngày
05

Vận hành và bảo trì

Cập nhật thường xuyên, hỗ trợ từ xa và đào tạo lại

Đang diễn ra

MoniCare đã được triển khai tại các bệnh viện chăm sóc dài hạn, viện dưỡng lão, trung tâm phục hồi chức năng, trung tâm chăm sóc ban ngày và ban đêm, và các cơ sở cấp thành phố. Hỗ trợ cả triển khai tại chỗ và trên đám mây, vì vậy mỗi cơ sở có thể chọn mô hình phù hợp với chính sách bảo mật và môi trường mạng của mình.

Các câu hỏi thường gặp
Trong hầu hết các trường hợp, camera CCTV hiện có có thể được kết nối mà không cần thay đổi.
Sau khi khảo sát tại chỗ về độ phân giải, góc quay và vị trí lắp đặt của camera, chúng tôi xác nhận những camera nào có thể được tích hợp.
Chúng tôi chỉ khuyến nghị lắp camera mới khi không thể tích hợp.
Quản lý các cảnh báo sai là một ưu tiên cốt lõi của MoniCare.
Quy trình xác minh kép kết hợp khả năng phát hiện bằng AI chính với bước kiểm tra thứ cấp bằng mô hình thị giác-ngôn ngữ để giảm thiểu cảnh báo sai.
MoniCare cũng học đường cơ sở cá nhân của từng cư dân và chỉ phản hồi với những chuyển động lệch khỏi trạng thái thông thường.
Trong quá trình triển khai, chúng tôi điều chỉnh ngưỡng cảnh báo theo điều kiện vận hành của cơ sở.
MoniCare sử dụng AI trên thiết bị để xử lý toàn bộ hoạt động phân tích video trên máy chủ hoặc thiết bị biên bên trong cơ sở.
Video gốc không bao giờ được gửi đến máy chủ đám mây bên ngoài.
Ảnh chụp nhanh và dữ liệu ghi nhận vẫn nằm trong cơ sở, với quyền truy cập dựa trên vai trò được phân tách giữa vai trò người xem, y tá, quản trị viên và quản trị viên cấp cao.
Chúng tôi đào tạo trực tiếp cho toàn bộ nhân viên cơ sở trong quá trình triển khai.
Nhân viên chăm sóc được phân công chỉ cần nhận cảnh báo trên thiết bị di động và chạm để xác nhận.
Bảng điều khiển web trên PC chạy trên trình duyệt mà không cần cài đặt riêng.
Tài liệu đào tạo và sổ tay hướng dẫn tại cơ sở được thiết kế phù hợp với công việc theo ca.
Phát hiện té ngã là năng lực cốt lõi, nhưng MoniCare cũng phát hiện các dấu hiệu báo trước như rời khỏi giường, bắt đầu đi lang thang vào ban đêm, không quay lại khu vực được chỉ định và nhiều lần cố gắng đứng dậy.
Có thể nhận diện tư thế đi bộ không an toàn tại các trung tâm phục hồi chức năng, cũng như nguy cơ đi lang thang hoặc tiếp cận cầu thang tại các trung tâm chăm sóc ban ngày và ban đêm.
Các danh mục phát hiện được điều chỉnh phù hợp với từng loại cơ sở.
Có.
Hồ sơ chăm sóc của MoniCare được thiết kế ngay từ đầu để phục vụ việc kiểm toán và lập tài liệu phản hồi.
Nhật ký kiểm tra bất biến về các chỉnh sửa và hủy bỏ, dấu thời gian đến từng giây, chuỗi ảnh chụp nhanh và bằng chứng VLM có thể được xuất cùng nhau thành một gói bằng chứng ứng phó duy nhất.
Các định dạng báo cáo phù hợp với yêu cầu kiểm tra của chính quyền địa phương cũng được hỗ trợ.

Xây dựng hệ thống an toàn phù hợp nhất với cơ sở của bạn.

CLEVI

Ngôn ngữ và khu vực

Các ngôn ngữ được dịch bằng máy được đánh dấu. Tính khả dụng tuân theo gói trang web đã phát hành.

136 ngôn ngữ

Đề xuất

1

Đông Á

7

Đông Nam Á

11

Nam Á

18

Trung Á

5

Trung Đông và Kavkaz

10

Tây Âu và Nam Âu

16

Vương quốc Anh và Ireland

4

Bắc Âu

10

Trung Âu và Balkan

14

Đông Âu

5

Đông Phi

8

Tây Phi và Trung Phi

9

Miền Nam Châu Phi

8

Châu Mỹ

5

Châu Đại Dương

5