On-premise (Tại chỗ) là phương thức doanh nghiệp trực tiếp xây dựng và vận hành hạ tầng CNTT tại phòng máy hoặc máy chủ của mình thay vì sử dụng đám mây bên ngoài. Việc áp dụng phương thức On-premise (Tại chỗ) giúp doanh nghiệp trực tiếp kiểm soát dữ liệu và hệ thống.
Tài liệu này trình bày về các lợi ích chính có thể đạt được khi triển khai Clevi On-Premise, cũng như môi trường điện toán được cách ly an toàn dành cho mô hình Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Lợi ích khi triển khai On-Premise
Tối đa hóa tính độc lập và bảo mật dữ liệu
- Toàn bộ quy trình từ nhập dữ liệu, phân tích, cung cấp dịch vụ đến sao lưu đều được vận hành độc lập trong mạng nội bộ khép kín của doanh nghiệp. → Giảm thiểu nguy cơ rò rỉ ra bên ngoài, tối ưu cho chủ quyền dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân
- Dữ liệu nhạy cảm như Fine Dataset và tập dữ liệu riêng tư được cách ly trong khu vực bảo mật riêng → Dễ dàng kiểm soát và kiểm toán quyền truy cập dữ liệu.
Thiết kế hạ tầng hiệu năng cao và tính sẵn sàng cao
- Cấu hình máy chủ GPU/CPU theo cụm trong khu vực phân tích và tính toán → Tối ưu cho các phép tính AI quy mô lớn, xử lý dữ liệu theo thời gian thực và phân tích song song
- Áp dụng cấu trúc HA(High Availability) → Cho phép vận hành ổn định mà không gián đoạn dịch vụ ngay cả khi xảy ra sự cố.
Quản lý dữ liệu linh hoạt và khả năng mở rộng
- Tách biệt cụm cơ sở dữ liệu hợp nhất và bộ lưu trữ sao lưu lạnh → Quản lý hiệu quả dữ liệu thời gian thực và dữ liệu lưu trữ dài hạn
- Các khu vực phân tích, cung cấp dịch vụ và quản lý dữ liệu được mô-đun hóa, giúp dễ dàng mở rộng và bảo trì → Có thể nhanh chóng ứng phó với những thay đổi trong công việc, sự gia tăng dữ liệu và việc triển khai dịch vụ mới.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Tăng cường bảo mật → Cô lập hoàn toàn từng tác vụ và phiên người dùng, ngăn chặn các rủi ro như thực thi mã độc, rò rỉ dữ liệu và xâm phạm hệ thống.
- Tính linh hoạt và khả năng mở rộng → Tự động điều chỉnh số lượng phiên bản và hạn mức phân bổ tài nguyên theo nhu cầu, đồng thời cung cấp môi trường tùy chỉnh phù hợp với nhiều khối lượng công việc AI khác nhau (văn bản, hình ảnh, mã, v.v.)
- Hiệu quả vận hành → Tối đa hóa việc sử dụng hạ tầng thông qua quản lý và lập lịch tài nguyên tự động, đồng thời hỗ trợ nhanh chóng tạo lại phiên bản và khôi phục về phiên bản trước khi xảy ra sự cố.
2. Môi trường máy tính cách ly an toàn cho mô hình Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) là mô hình AI đa phương thức thế hệ mới, được thiết kế để hỗ trợ các tác vụ điện toán thực tế bằng cách học môi trường, phương thức, cấu trúc và quy trình sử dụng máy tính của con người.
Môi trường container nhẹ dựa trên CLK (Clevi Linux Kernel) được thiết kế để đảm bảo mọi hoạt động, bao gồm sự xâm nhập của virus và truy cập độc hại cũng như mọi thao tác vượt quá quyền hạn, đều không thể thực hiện.
- Ngay cả trong môi trường điện toán đám mây nơi nhiều người dùng ẩn danh truy cập với nhiều mục đích khác nhau, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) vẫn cô lập hoàn toàn từng phiên và tác vụ, đảm bảo an toàn trước sự xâm nhập hoặc các nỗ lực tấn công của người dùng độc hại.
- Vì mọi hoạt động như truy cập Internet, tính toán, thực thi mã, xác minh kết quả và nhập xuất tệp đều diễn ra trong không gian cách ly an toàn, độ tin cậy của dữ liệu đầu ra và khả năng thực thi tác vụ của mô hình được đảm bảo.
- Cung cấp môi trường an toàn trước nhiều mối đe dọa khác nhau, bao gồm tin tặc, rò rỉ dữ liệu, các cuộc tấn công sử dụng mô hình và các cuộc tấn công nhắm vào mô hình.
Liên hệ và yêu cầu bản demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.