[Xu hướng lớn] Các startup tự phát triển LLM trong những lĩnh vực chuyên biệt như pháp luật, y tế
[Bạn có thể xem thêm nhiều thông tin doanh nghiệp đa dạng hơn về các startup xuất hiện trong bài viết này trên nền tảng dữ liệu lớn “Datalab” của Unicorn Factory.]
/Hình ảnh do “Designer” của Microsoft tạo ra
Trong bối cảnh chính phủ quyết định phát triển mô hình AI siêu lớn cấp quốc gia và thúc đẩy dự án “Mô hình nền tảng AI độc lập” nhằm giành quyền chủ động về công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo), có những startup dù không tham gia dự án này nhưng đang nổi bật trong lĩnh vực LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) nhờ năng lực công nghệ riêng.
Trong số các startup thuộc 5 đội được Bộ Khoa học, Công nghệ Thông tin và Truyền thông công bố trong danh sách cuối cùng của dự án Mô hình nền tảng AI độc lập vào ngày 4 vừa qua, có tổng cộng 18 công ty, gồm △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Dù phải nếm trải thất bại trong đợt đánh giá lần này, các startup như △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med cũng thách thức dự án lần này thông qua các liên minh consortium, thể hiện sự tự tin về năng lực công nghệ AI.
Dù không đăng ký tham gia dự án lần này, vẫn có những “thế lực ẩn mình” đang tích lũy năng lực công nghệ khác biệt, chẳng hạn như tự phát triển LLM. Tiêu biểu có thể kể đến △BHSN (pháp luật) △Every AI Korea (y tế) △Miso (dịch vụ tại nhà) △CLEVI (dịch vụ AI tạo sinh) △42Maru (LLM tinh gọn).
Đã giải quyết cả bài toán khó “pháp luật·y tế”
/Đồ họa=Lim Jong-cheol
Startup công nghệ pháp lý BHSN gần đây đã ra mắt LLM chuyên biệt cho pháp luật “Alibi Astro”. LLM chuyên biệt cho pháp luật “Alibi Astro” do startup công nghệ pháp lý BHSN ra mắt gần đây nổi bật hơn cả. Alibi Astro đã nâng cao tính chuyên môn thông qua CPT (pre-training liên tục) dựa trên kho dữ liệu khổng lồ gồm luật, án lệ và chính sách. Mô hình được huấn luyện về cấu trúc ngôn ngữ và ngữ cảnh được sử dụng trong thực tiễn pháp lý thông qua RLHF (học tăng cường từ phản hồi của con người), phản ánh ý kiến của các chuyên gia như luật sư.
Có khả năng nắm bắt ngữ cảnh câu hỏi, suy luận mối quan hệ logic giữa các tài liệu và hỗ trợ hợp đồng dựa trên AI, đồng thời có thể rà soát chỉ trong 1 phút các hợp đồng xây dựng EPC bằng tiếng Anh dài trung bình khoảng 100 trang. Có thể xây dựng lập luận ở cấp độ chuyên gia, chẳng hạn như diễn giải điều khoản và đề xuất hướng sửa đổi. Hiện nay, các tập đoàn lớn hàng đầu trong nước như CJ CheilJedang và Aekyung Chemical đang sử dụng Alibi Astro trong công việc thực tế.
e1-M, LLM chuyên biệt cho lĩnh vực y tế của EveryAI Korea, cũng thu hút sự chú ý. Điểm đặc biệt của e1 là được thiết kế để trực tiếp hiểu và suy nghĩ dựa trên ngữ cảnh và sắc thái của tiếng Hàn, thay vì phụ thuộc vào bản dịch dựa trên tiếng Anh như các mô hình toàn cầu hiện nay.
Trên chuẩn đánh giá QA y tế “KorMedMCQA” do nhóm nghiên cứu KAIST xây dựng, mô hình đạt 90,78 điểm, cho thấy hiệu suất cao hơn GPT-4o (85,61 điểm) và Claude 3.5 (86,51 điểm). Mô hình cũng được đánh giá cao về năng lực suy luận, bao gồm phân tích tổng hợp các triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân, đồng thời đề xuất hướng điều trị.
Trong thời gian tới, EveryAI Korea có kế hoạch phát triển các LLM tùy chỉnh theo từng ngành, chẳng hạn như pháp luật (e1-L) và tài chính (e1-F), bên cạnh y tế, đồng thời ra mắt các giải pháp AI y tế dựa trên e1-M để sử dụng tại bệnh viện, công ty dược phẩm và công ty bảo hiểm.
“Tại sao phải dùng ChatGPT?”… Các LLM chi phí thấp, hiệu quả cao cũng
Cũng có những startup đang thách thức ChatGPT bằng các LLM chi phí thấp, hiệu quả cao. Dịch vụ AI tạo sinh 'Ivy' do CLEVI ra mắt được cấu thành theo hình thức xây dựng các mô hình nhỏ, sau đó chưng cất và kết hợp các mô hình đó nhằm giảm thiểu chi phí phát triển AI. Đặc điểm nổi bật của dịch vụ là áp dụng công nghệ triển khai các nút đào tạo dựa trên container tự động (tài nguyên máy tính) để quản lý hiệu quả quy trình phát triển, đồng thời giảm đáng kể chi phí xây dựng và vận hành dịch vụ thông qua thiết kế hiệu quả đường ống đào tạo và tối ưu hóa mạng lưới giao tiếp giữa các nút.
Miso, một startup cung cấp hơn 200 dịch vụ gia đình như dọn dẹp, chuyển nhà và cho thuê thiết bị gia dụng, cũng đang chuyển mình thành một công ty công nghệ khi lần đầu tiên trong ngành ra mắt giải pháp dựa trên LLM, trong đó AI đề xuất các dịch vụ gia đình mà khách hàng cần và hỗ trợ kết nối với chuyên gia. Trước đây, khách hàng phải tự tìm và đăng ký từng danh mục dịch vụ gia đình; hiện nay, khi khách hàng trao đổi về vấn đề đang gặp phải, AI sẽ phân tích, đề xuất và kết nối với dịch vụ tối ưu.
FortyTwoMaru đã tạo ra sự khác biệt về công nghệ nhờ LLM có độ tin cậy cao. “LLM42” do công ty tự phát triển là LLM được tinh gọn và tối ưu hóa cho môi trường tiếng Hàn, nổi bật với cơ cấu chi phí thấp, tính bảo mật cao và khả năng ứng dụng rộng rãi trong thực tế ngành.
Các chuyên gia đồng loạt cho rằng chính phủ cần xây dựng chiến lược đưa không chỉ các doanh nghiệp tham gia dự án mô hình nền tảng AI độc lập của quốc gia mà cả các startup khác trở thành trụ cột trung tâm trong chiến lược AI quốc gia. Ông Choi Seong-jin, Giám đốc Viện Nghiên cứu Tăng trưởng Startup, nhấn mạnh: “Cần thiết kế thể chế để startup có thể trở thành chủ thể trung tâm của chính sách AI, thay vì chỉ đóng vai trò phụ họa” và “Thành bại của một cường quốc AI phụ thuộc vào các startup”.
/Đồ họa=Yoon Seon-jeong
Phóng viên Choi Tae-beom [email protected]
Nguồn: Money Today (phóng viên Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Nền tảng truyền thông startup của Money Today 'Unicorn Factory']
<Người giữ bản quyền © Money Today, ‘Tin tức thời gian thực hé lộ dòng tiền’. Nghiêm cấm sao chép, phát hành lại và sử dụng để đào tạo AI>