Clevi On-premise

本地部署（On-Premise）是指企业不依赖外部云，而是在自有机房或服务器上直接构建和运营 IT 基础设施的一种方式。采用本地部署（On-Premise）方式，企业可以直接控制数据安全和系统，这是其优势所在。

本文将从技术角度介绍采用 Clevi On-Premise 后可期待的主要优势，以及适用于 Clevi-X MDLM（Massive Multimodal Language Model）模型的安全隔离计算环境。

1. 采用本地部署可获得的优势

最大化数据独立性与安全性

• 从数据输入到分析、服务和备份，所有流程均在企业内部隔离网络中独立运行。→ 最大限度降低外部泄露风险，优化数据主权和个人信息保护
• Fine Dataset、私有数据集等敏感数据将被隔离在独立的安全区域中 → 便于进行数据访问控制和审计。

高性能、高可用性基础设施设计

• 在分析和计算区域将 GPU/CPU 服务器组成集群 → 针对大规模 AI 计算、实时数据处理和并行分析进行优化
• 采用 HA（High Availability）架构 → 即使发生故障，也能在不中断服务的情况下保持稳定运行。

灵活的数据管理与可扩展性

• 将集成数据库集群与冷备份存储分离 → 高效管理实时数据和长期存储数据
• 分析、服务和数据管理区域采用模块化设计，便于扩展和维护 → 能够快速响应业务变化、数据增长和新服务引入。

SVCE（Clevi Safe Virtural Compute Environment）

• 增强安全性 → 完全隔离每项任务和用户会话，阻断恶意代码执行、数据泄露和系统入侵风险。
• 灵活性与可扩展性 → 根据需要动态调整实例数量和资源配额，并为不同的 AI 工作负载（文本、图像、代码等）提供定制化环境
• 运营效率 → 通过自动化资源管理和调度，最大限度地提高基础设施利用率，并在发生故障时支持快速重新创建实例和回滚。

2. 面向 Clevi-X MDLM 模型的安全隔离计算机环境

Clevi-X MDLM（M Double LM - Massive Multimodal Language Model）是新一代多模态 AI 模型，旨在通过学习人类计算机使用环境、方式、结构和流程，为实际计算机工作提供支持。

基于 CLK（Clevi Linux Kernel）的轻量级容器环境经过设计，可确保病毒入侵和恶意访问以及所有超越权限的操作均无法进行。

• 即使在多个匿名用户出于各种目的访问的云计算环境中，也可通过 SVCE(Safe Virtual Compute Environment) 完全隔离各个会话和任务，确保即使面对恶意用户的入侵或攻击尝试，也能保持安全。
• 由于互联网访问、计算、代码执行、结果验证、文件输入输出等所有操作均在安全的隔离空间中进行，因此可以确保模型输出数据的可靠性和任务执行能力。
• 提供安全环境，抵御黑客攻击、数据泄露、利用模型发起的攻击、针对模型的攻击等各种威胁。

咨询及演示请求：[email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.