COVA 模型

让文档和图像信息发挥作用。
认识 Cova。

一种可在提取文本的同时提取文档结构、表格和图像信息的视觉 OCR 模型。
使用提取的结果,通过 CIP 进行分析和自动化。

Cova:专用于文档阅读的模型

除了识别字符之外,Cova 还可提取文档结构和位置信息、
表格和图像信息。
将结果直接连接到 CIP,用于分析和自动化。

  • 构建结构化合同、报告和发票
  • 在保留表格和布局的同时提取信息
  • 将 HTML 或 Markdown 传递给下游模型

Cova

支持的功能
选择性源图像审查 · 上下文效率
推荐用途
文档搜索、自动化数据录入,以及多文档分析的预处理

Cova 读取并结构化的内容

在提取下一分析步骤所需信息的同时保留文档布局。

在开发者文档中查找最新的 Cova 规格说明

本页面介绍模型功能和选择。确切的模型 ID、输入和输出限制、
支持的功能和版本变更均在开发者文档中维护。

模型 ID 输入和输出规格 API 示例 更新日志
Cova 开发者文档

使用 Cova 自动化文档工作流

CLEVI

语言和地区

机器翻译的语言由 clevi/cip-5.5-im 翻译,并会标注为机器翻译。这适用于已发布网站内容包的语言。

136 种语言

推荐

1

东亚

7

东南亚

11

南亚

18

中亚

5

中东和高加索

10

西欧和南欧

16

英国和爱尔兰

4

北欧

10

中欧和巴尔干

14

东欧

5

东非

8

西非和中非

9

南部非洲

8

美洲

5

大洋洲

5