[大趋势]在法律、医疗等专业领域开发自有LLM的初创企业
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/图片=微软“设计器”生成的图像
政府决定开发国家级超大规模AI模型，以确保AI（人工智能）技术主权，并推进“自主AI基础模型”项目。在此背景下，虽然没有参与该项目，但也有一些初创企业凭借自身技术实力，在LLM（大语言模型）领域崭露头角。
科学技术信息通信部于4日公布的自主AI基础模型项目最终名单中，5个团队所属的初创企业包括Upstage、Twelve Labs、Rebellions、Liner、FuriosaAI、Wrtn Technologies等，共18家公司。虽然在此次评估中遗憾落选，但Masspresso、Tomorrow Robotics、Pebblous、Junction Med等初创企业也通过财团挑战了此次项目，展现出对自身AI技术实力的信心。
还有一些“隐藏的强者”虽然没有申请此次项目，却通过自主开发LLM等方式不断积累差异化技术实力。代表性企业包括BHSN（法律）、Every AI Korea（医疗）、MISO（家庭服务）、CLEVI（生成式AI服务）、42Maru（轻量化LLM）等。
连棘手的“法律、医疗”问题也全部解决了
/制图=林钟哲
法律科技初创企业BHSN最近推出了法律专业LLM“Alibi Astro”。由法律科技初创企业BHSN最近推出的法律专业LLM“Alibi Astro”无疑格外引人注目。Alibi Astro通过基于海量法律法规、判例和政策数据进行CPT（持续预训练），提升了专业性。通过结合律师等专家意见的RLHF（基于人类反馈的强化学习），训练了实际法律实务中使用的语言结构和语境。
能够理解问题的上下文，推断文档之间的逻辑关系并实现基于 AI 的合同分析；即使是平均约 100 页的英文建筑工程总承包合同（EPC），也能在 1 分钟内完成审阅。还能够进行条款解读、提出修改方向建议等专家级逻辑构建。目前，CJ第一制糖、爱敬化学等韩国主要大型企业已在实际工作中使用앨리비 아스트로。
EveryAI Korea 专注于医疗领域的 LLM“e1-M”也备受关注。e1 的特点在于，它不同于依赖基于英语的翻译的现有全球模型，而是经过设计，能够直观地理解韩语的语境和细微差异并进行推理。
在 KAIST 研究团队构建的医疗问答基准“KorMedMCQA”中，e1-M 获得了 90.78 分，表现优于 GPT-4o（85.61 分）和 Claude 3.5（86.51 分）。在综合分析患者症状与检查结果，并进一步提出治疗方向的推理能力方面，也获得了高度评价。
EveryAI Korea 计划今后不仅开发医疗领域的 LLM，还将开发法律领域（e1-L）、金融领域（e1-F）等按行业定制的 LLM，并推出基于 e1-M、可供医院、制药公司和保险公司等使用的医疗 AI 解决方案。
“为什么使用 ChatGPT”……低成本、高效率的 LLM 也
也有初创企业凭借低成本、高效率的 LLM 向 ChatGPT 发起挑战。CLEVI 推出的生成式 AI 服务“Ivy”通过构建小型模型，并对这些模型进行蒸馏和融合，以最大限度降低 AI 开发成本。该服务引入了应用自动化、基于容器的训练节点（计算资源）部署技术，以高效管理开发流程；同时通过高效设计训练流水线、优化节点间通信网络，大幅降低了服务构建和运营成本。
提供清洁、搬家、家电租赁等 200 多种家居服务的初创企业 Miso，也正在转型为科技企业。该公司在业内率先推出基于 LLM 的解决方案，由 AI 推荐客户所需的家居服务，并支持连接专业人员。过去，客户需要逐一查找家居服务类别并提交申请；如今，客户只需咨询所遇到的问题，AI 便会进行分析，推荐并连接最合适的服务。
FortyTwoMaru通过高可信度LLM实现了技术差异化。自主开发的“LLM42”是一款针对韩语环境进行优化和轻量化的LLM，具有低成本结构、高安全性以及广泛适用于产业现场等特点。
专家们一致认为，政府不仅应将参与独立AI基础模型项目的企业，还应将其他初创企业纳入其中，制定将这些企业作为国家AI战略核心支柱的战略。初创企业成长研究所所长崔成镇强调：“应进行制度设计，让初创企业不再是AI政策的陪衬，而是能够成为核心主体。”“AI超级强国的成败取决于初创企业。”
/图片=尹善贞
记者崔泰范 [email protected]
来源：MoneyToday（记者崔泰范） | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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