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CLEVI,使用 from scratch 自研模型在 GAIA 達成 79.07%……在 3,090 個模型中排名前 2.5%

來源:電子新聞 李元智記者

來源:電子新聞 李元智記者

引用「CLEVI,使用 from scratch 自研模型在 GAIA 達成 79.07%……在 3,090 個模型中排名前 2.5%」全文

發行日期:2026-04-07

連結:https://www.etnews.com/20260407000203

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cip-5.5-agent·cip-5.5-mm 獨家模型堆疊的 5 個代理全部達到 70 分以上

考量資訊遺失後仍有 98% 以上的正確率,超越人類(92%)

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AI 新創公司「CLEVI」使用 from scratch 自研模型,在全球 AI 代理基準測試「GAIA」中達到 79.07% 的正確率,並在全部 3,090 個註冊模型中躋身前 2.5%。

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業界說明指出,在 AI 基準測試市場中,GAIA 被評價為忠實反映「實用 AI 代理」的能力。這項由 Meta AI、HuggingFace 與巴黎-薩克雷大學等共同開發的基準測試,於 2023 年 11 月首次公開。

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GAIA 有三項與其他基準測試區隔的核心特點。第一,由於答案未公開,因此不可能過度擬合。第二,由於要求多步驟、多模態的複合推理,單純的模式匹配無法取得高分。第三,全球超過 3,090 個模型透過 HuggingFace 官方排行榜,在相同條件下競爭。

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測試集共由 301 道題目組成。Level 1 要求使用單一工具及進行簡單推理;Level 2 要求組合多種工具及進行中等程度的推理;Level 3 則是要求代理進行 5 個步驟以上的規劃與執行,為最高難度的題目。在基準測試發布當時,以搭載外掛程式的 GPT 模型為基準,正確率僅約 15%;目前頂尖團隊已將其提升至 70~80% 區間。

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其中,CLEVI 強調,這項成果在技術上最值得關注的部分,是完全未使用 GPT、Claude、Gemini 等外部 LLM API。CLEVI 的特色在於使用了以 from scratch 方式獨立開發的兩種模型。

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cip-5.5-agent 是代理型 AI 模型,擔任能夠自主規劃(planning)·執行(execution)·驗證(verification)複雜任務的代理流程核心大腦。cip-5.5-mm 是能理解並推理語音·影像·影片等各種檔案格式的高效能通用多模態模型。由於 GAIA 題目中有相當多包含 PDF、影像、音訊檔案等非文字輸入,因此這項多模態能力成為取得高分的關鍵因素。

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CLEVI 以這兩個自研模型為基礎,派出 5 種不同的代理配置參加 GAIA,所有配置都取得 70 分以上。

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根據業者說明,CLEVI 的內部事後檢討確認了有趣的結果。在總計 301 道題目中,部分題目的正確答案依據目前已在公開網路上消失。也就是說,過去可在線上或搜尋引擎中查證的資訊已遭刪除或變更,因此無法再存取。在目前人類能公開查證的資訊範圍內重新評估時,CLEVI 的正確率達到 98% 以上,這已超過人類平均 92% 的水準。

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CLEVI 關係人士表示:「CLEVI 未混用外部模型,僅憑 from scratch 自研模型與自有 AI 代理解決方案,便讓 5 個代理全部取得 70+,進入公開基準測試前 2.5%。未來透過持續改善自研模型與代理解決方案,官方分數預計仍有進一步提升的可能。這次成果的深層意義在於:它是在全球公開基準測試中實測,展現了『經驗證的信任』;是國內 AI 開發商以 from scratch 自研模型為基礎取得的成果;是獨立模型堆疊而非混用外部模型的結果;並且考量到部分題目的資訊已消失,其解讀價值超越分數本身。」

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