ARI 將自然語言請求轉化為行動，提交人工核准，並發布結果。
Clevi 設計 ARI，將 AI 試點轉化為實際的業務流程。
聊天機器人和 AI 實驗不斷增加，但若未連結至實際工作流程，仍會各自孤立。每項工具都需分別管理，且若沒有全組織治理，試點便會停滯。
沒有記錄 AI 使用了哪些文件、如何做出決策，或由誰核准。這使 AI 工具難以符合法規或內部稽核要求。
當 AI 可以呼叫 API、修改外部系統或部署程式碼時，控制就會變得困難。企業無法接受系統在未經人工審查的情況下執行高風險操作。
內部文件、政策、術語與工作歷史不會延續至 AI，因此團隊每次都必須說明背景脈絡。組織知識永遠無法累積為 AI 資產。
對於需要數分鐘或更長時間的 AI 任務，您無法查看中間狀態，也無法精確找出錯誤發生的位置。這不是可靠的正式環境模型。
高風險動作在未經人工檢閱前絕不會執行。您可以依工作類型和存取層級設定核准政策，並自動封鎖未經核准的工作。
隨時稽核每項 AI 操作。ARI 會以可追蹤的格式記錄從請求到結果的完整執行歷史，供內部稽核與合規使用。
將內容視為組織資產進行管理。內部文件、工作歷程和決策證據會持續累積，讓 AI 能運用組織獨有的知識。
ARI 在伺服器上仲介程式碼執行請求，因此用戶端永遠不需要直接存取執行環境。
政策限制 ARI 在作为 Coding Agent 运作时可存取的档案与系统。
ARI 提出的高风险指令只有在人工审核后才会执行，让您的组织能够直接控制自动化的范围。
ARI 会储存每段其建立的程式码、文件与输出所对应的执行凭证和历史记录，因此始终能够取得来源追踪资讯。
ARI 在远端环境中处理档案，同时直观的介面让使用者能够检视并编辑结果。
政策會規範 ARI 在工作期間可以學習或寫入記憶的內容，防止非預期的上下文污染。
ARI 不受限於特定的 LLM 或程式設計平台。當您更換底層模型或執行環境時，工作流程仍能維持完整。
以生产环境所需的深度监控任务状态、错误与重试历史记录，并在没有黑箱的情况下运行 AI 代理。
ARI 並非另一個代理。它是營運、存取與稽核控制平面，讓多個代理與工具能在企業工作流程中安全運作。
* 此比較反映一般產品特性。具體功能可能因版本和設定而異。
機器翻譯語言由 clevi/cip-5.5-im 翻譯，並據此標示。這適用於已發布網站套件的語言。
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