لم تشارك في مسابقة اختيار المنتخب الوطني للذكاء الاصطناعي… لكن هناك المزيد من الشركات الناشئة الواعدة بمستوى اللاعبين الأساسيين

[يمكن الاطلاع على مزيد من معلومات الشركات المتنوعة حول الشركات الناشئة الواردة في هذا المقال على منصة البيانات الضخمة «داتالاب» التابعة ليونيكورن فاكتوري.]

/الصورة=صورة مولّدة بواسطة «ديزاينر» من مايكروسوفت

فيما تعتزم الحكومة تطوير نموذج ذكاء اصطناعي فائق يمثّل البلاد من أجل تأمين السيادة على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتدفع بمشروع «نموذج أساس مستقل للذكاء الاصطناعي»، توجد شركات ناشئة لم تشارك في هذا المشروع لكنها تبرز في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بفضل قدراتها التقنية الخاصة.

تضم الشركات الناشئة التابعة للفرق الخمسة المدرجة في القائمة النهائية لمشروع نموذج الأساس المستقل للذكاء الاصطناعي، التي أعلنتها وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الرابع من الشهر الجاري، ما مجموعه 18 شركة، منها △أبستيج △تويلف لابز △ريبيليون △لاينر △فوريوسا AI △رايتن تكنولوجيز وغيرها. ورغم أن △ماسبرسو △تومورو روبوتيكس △بيبلوس △جنكشن ميد وغيرها من الشركات الناشئة ذاقت مرارة الاستبعاد في هذا التقييم، فإنها تحدّت المشروع عبر اتحادات، معربةً عن ثقتها بقدراتها في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا «قوى خفية» تراكم قدرات تقنية متمايزة، مثل تطوير نماذج LLM بشكل مستقل، رغم أنها لم تتقدم بطلب للمشاركة في هذا المشروع. ومن أبرزها △BHSN (القانون) △إفري إيه آي كوريا (الطب) △ميسو (الخدمات المنزلية) △كليفي (خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي) △فورتي تو مارو (نماذج LLM خفيفة).

لقد حلّوا حتى معضلة «القانون والطب» الصعبة

/الرسم=إم جونغ تشول

أطلقت شركة BHSN الناشئة في مجال التقنية القانونية مؤخرًا نموذج LLM متخصصًا في القانون باسم «إليفي أسترو». ويبرز نموذج «إليفي أسترو» المتخصص في القانون، الذي أطلقته مؤخرًا شركة BHSN الناشئة في مجال التقنية القانونية، بوضوح. وقد عزز النموذج تخصصه من خلال التدريب المسبق المستمر (CPT) القائم على كمّ هائل من بيانات القوانين والأحكام القضائية والسياسات. كما دُرّب على بنية اللغة وسياقها المستخدمين فعليًا في الممارسات القانونية من خلال التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، مع عكس آراء الخبراء مثل المحامين.

يمكن فهم سياق السؤال، والاستدلال على العلاقات المنطقية بين الوثائق، وتمكين إبرام العقود بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، كما يمكن مراجعة عقود الإنشاءات والتوريد الهندسية (EPC) باللغة الإنجليزية، بمتوسط 100 صفحة، خلال دقيقة واحدة فقط. ويمكن بناء منطق بمستوى الخبراء، بما في ذلك تفسير البنود واقتراح اتجاهات التعديل. وحاليًا تستخدم شركات كبرى محلية رئيسية، مثل CJ CheilJedang وAekyung Chemical، أداة أليفي أسترو في أعمالها العملية.

كما يحظى نموذج اللغة الكبير المتخصص في المجال الطبي «e1-M» من شركة EveryAI Korea بالاهتمام. ويتميز e1 بأنه صُمم لفهم سياق اللغة الكورية ودلالاتها الدقيقة والتفكير فيها بشكل حدسي، بدلًا من الاعتماد على الترجمة القائمة على الإنجليزية كما هو الحال في النماذج العالمية الحالية.

سجّل النموذج 90.78 نقطة في معيار الإجابة عن الأسئلة الطبية «KorMedMCQA» الذي أنشأه فريق بحثي من المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST)، متفوقًا على GPT-4o (85.61 نقطة) وClaude 3.5 (86.51 نقطة). كما حصل على تقييم مرتفع في قدرته الاستدلالية على تحليل أعراض المريض ونتائج الفحوصات بصورة شاملة، بل واقتراح اتجاه العلاج.

تخطط EveryAI Korea مستقبلًا لتطوير نماذج لغة كبيرة مخصصة لكل قطاع، مثل القانون (e1-L) والتمويل (e1-F) إلى جانب المجال الطبي، كما تخطط لإطلاق حلول ذكاء اصطناعي طبية قائمة على e1-M يمكن استخدامها في المستشفيات وشركات الأدوية وشركات التأمين وغيرها.

«لماذا تستخدمون ChatGPT؟»… نماذج لغة كبيرة منخفضة التكلفة وعالية الكفاءة أيضًا

هناك أيضًا شركات ناشئة تتحدى ChatGPT باستخدام نماذج لغة كبيرة منخفضة التكلفة وعالية الكفاءة. فقد تم تصميم خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدي «Ivy»، التي أطلقتها شركة Clevi، من خلال إنشاء نماذج صغيرة ثم تقطيرها ودمجها بهدف تقليل تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أدنى حد. وتتميز الخدمة بتطبيق تقنية لإدارة عملية التطوير بكفاءة، من خلال استخدام تقنية نشر عُقد تدريب مؤتمتة قائمة على الحاويات (موارد الحوسبة)، فضلًا عن خفض تكاليف إنشاء الخدمات وتشغيلها بدرجة كبيرة عبر التصميم الفعال لخط أنابيب التدريب وتحسين شبكة الاتصالات بين العُقد.

تتحول شركة Miso الناشئة، التي تقدم أكثر من 200 خدمة منزلية، مثل التنظيف والانتقال واستئجار الأجهزة المنزلية، إلى شركة تقنية، إذ أطلقت للمرة الأولى في القطاع حلًا قائمًا على نماذج اللغة الكبيرة، يتيح للذكاء الاصطناعي اقتراح الخدمات المنزلية التي يحتاجها العملاء ودعمهم حتى ربطهم بالمتخصصين. فبعد أن كان العملاء يبحثون يدويًا عن فئة الخدمة المنزلية ويتقدمون بطلبها، تطور الأسلوب الآن ليصبح قائمًا على استشارة العميل بشأن المشكلة التي يواجهها، ثم تحليل الذكاء الاصطناعي لها والتوصية بالخدمة المثلى وربط العميل بها.

حققت شركة فورتـي تو مارو تميزًا تقنيًا من خلال نموذج لغوي كبير موثوق بدرجة عالية. ويتميز نموذجها المطوَّر داخليًا «LLM42» بأنه نموذج لغوي كبير خفيف ومحسَّن للبيئة الكورية، ويجمع بين هيكل تكلفة منخفض، وأمان عالٍ، وقابلية تطبيق واسعة في مواقع العمل الصناعية.

يتفق الخبراء على ضرورة أن تضع الحكومة استراتيجية تجعل الشركات المشاركة في مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي التأسيسي المستقل، إلى جانب الشركات الناشئة الأخرى، محورًا للاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي. وشدد تشوي سونغ جين، رئيس معهد نمو الشركات الناشئة، قائلًا: «يجب وضع تصميم مؤسسي يتيح للشركات الناشئة أن تكون جهات فاعلة محورية في سياسات الذكاء الاصطناعي، لا مجرد واجهة لها»، مؤكدًا أن «نجاح أو فشل دولة عظمى في مجال الذكاء الاصطناعي يعتمد على الشركات الناشئة».

/الرسم: يون سون جونغ

الصحفي تشوي تاي بوم [email protected]

المصدر: موني توداي (الصحفي تشوي تاي بوم) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[منصة موني توداي الإعلامية للشركات الناشئة «مصنع اليونيكورن»]

<صاحب حقوق الطبع والنشر © «أخبار موني توداي الفورية التي تُظهر المال». يُحظر إعادة النشر والتوزيع دون إذن، واستخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي>