ব্লগ

[Clevi Lens] পুরোনো নিয়মই শুধু বলে এমন অভ্যন্তরীণ AI? নন-ডেভেলপাররা নিজেরাই ‘জ্ঞান’ আপডেট করার রহস্য

নন-ডেভেলপারদেরও আপডেটযোগ্য RAG, ক্লেভিলেন্স

শুধু চালু করলেই অভ্যন্তরীণ বিশ্বকোষ হয়ে যাবে—এমন প্রত্যাশা নিয়ে চালু করা RAG চ্যাটবটটি মিথ্যা তথ্য দিচ্ছে কি না, প্রতিদিন কি নজরদারি করছেন? প্রতিষ্ঠানের নিয়ম ও ম্যানুয়াল প্রায়ই পরিবর্তিত হয়, কিন্তু AI-এর জ্ঞান আপডেট করার প্রক্রিয়া অত্যন্ত জটিল হওয়ায় এমন ঘটনা প্রায়ই ঘটে। চ্যাটবট কোনো নথি ভুলভাবে গ্রহণ করলেই কাজের দক্ষতা বাড়ার বদলে, ভুল নির্দেশনার কারণে বড় ধরনের বিভ্রান্তি সৃষ্টি হতে পারে।

প্রথমে যে সমস্যাটি যাচাই করতে হবে, তা হলো ভুল তথ্য অনুসন্ধান

RAG AI চ্যাটবটের উত্তরের মান অনেকাংশে নির্ভর করে প্রশ্নের সঙ্গে সম্পর্কিত নথি কতটা নির্ভুলভাবে খুঁজে পাওয়া যায় তার ওপর।

ব্যবহারকারী সর্বশেষ মানবসম্পদ নীতিমালা সম্পর্কে প্রশ্ন করলেও, অনুসন্ধানের সময় যদি পুরোনো নথি নির্বাচিত হয়, AI সেই বিষয়বস্তুর ভিত্তিতে উত্তর দেবে। তৈরি করা উত্তরের ব্যাখ্যা যতই বিস্তারিত হোক, ব্যবহৃত ভিত্তি ভুল হলে তা বাস্তব কাজে ব্যবহার করা যায় না।

ভুলভাবে গৃহীত উত্তর

শুধু বছর আলাদা এমন ফাইলগুলো কেন আরও সহজে গুলিয়ে যায়?

প্রতিষ্ঠানের নিয়ম ও কাজের নির্দেশিকাগুলো সংশোধনের পরও অনেক সময় শিরোনাম ও সামগ্রিক কাঠামো একই রকম থাকে। ২০২৪ সালের মানবসম্পদ নীতিমালা এবং ২০২৬ সালের মানবসম্পদ নীতিমালার বেশিরভাগ বাক্যই একই থাকে, কেবল কার্যকর হওয়ার তারিখ, ছুটির দিনের সংখ্যা এবং আবেদনের সময়সীমার মতো কিছু বিষয় আলাদা হয়।

RAG প্রশ্নের সঙ্গে অর্থগতভাবে কাছাকাছি নথি খুঁজে বের করে। তাই এটি উভয় নীতিমালাকেই উচ্চ-প্রাসঙ্গিকতার উপকরণ হিসেবে বিবেচনা করতে পারে। নথির কার্যকর হওয়ার তারিখ, সংস্করণ এবং প্রযোজ্যতার অবস্থার মধ্যে পৃথকীকরণ না থাকলে, আগের নীতিমালাটিকে উত্তরের ভিত্তি হিসেবে বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা থাকে।

ক্লেভিলেন্স এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সূক্ষ্ম সংখ্যাগত পরিবর্তনও শনাক্ত করে নির্ভুল তথ্য প্রদান করতে পারে।

এখন আর অপেক্ষার সময় নেই—কর্মক্ষেত্রের দায়িত্বপ্রাপ্তরা নিজেরাই সহজে AI-এর জ্ঞান পরিচালনা করতে পারবেন।

আগের অভ্যন্তরীণ AI ব্যবস্থায় ডেভেলপারকে আপডেটের অনুরোধ করে কাজ শেষ হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হতো।
কিন্তু এখন আর অপেক্ষার সময় নেই—নন-ডেভেলপাররা নিজেরাই সহজে AI-এর জ্ঞান পরিচালনা করতে পারবেন।

ক্লেভিলেন্সে কর্মক্ষেত্রের দায়িত্বপ্রাপ্তরা ব্যবস্থাপনা স্ক্রিন থেকে নথি যোগ ও সংশোধন করতে পারেন, অথবা অনুসন্ধানের লক্ষ্য থেকে বাদ দিতে পারেন। নন-ডেভেলপাররাও প্রয়োজনীয় সময়ে কাজের পরিবর্তনগুলো প্রতিফলিত করতে এবং প্রয়োগের ফলাফল যাচাই করতে পারেন।

জ্ঞান ব্যবস্থাপনা

বিশ্বাসযোগ্য অভ্যন্তরীণ AI নিয়মিতভাবে পরিচালিত হয়

RAG চ্যাটবটের জ্ঞানও বিধি ও ম্যানুয়াল পরিবর্তনের সঙ্গে সঙ্গে আপডেট করতে হয়। সর্বশেষ নথির প্রয়োগের অবস্থা পরিচালনা করতে হবে এবং পুরোনো উপকরণগুলো আলাদা করে চিহ্নিত করতে হবে, যাতে চ্যাটবট বর্তমান কাজের মানদণ্ড অনুযায়ী উত্তর দিতে পারে।

  • সর্বশেষ বিধি ও কাজের ম্যানুয়াল নিবন্ধন
  • প্রতিটি নথির কার্যকর তারিখ ও সংস্করণ পরিচালনা
  • মেয়াদ শেষ হওয়া উপকরণ অনুসন্ধান থেকে বাদ দেওয়া
  • কাজের দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তিদের কেন্দ্র করে জ্ঞান সংশোধন
  • চ্যাটবটে প্রয়োগ করা জ্ঞানের অবস্থা যাচাই

Clevi Lens-এর বিস্তারিত ফিচার নিচের পণ্য পৃষ্ঠায় দেখা যাবে।

Clevi Lens সম্পর্কে বিস্তারিত দেখুন

নিউজরুমে ফিরে যান
CLEVI

ভাষা ও অঞ্চল

মেশিন-অনূদিত ভাষাগুলো চিহ্নিত করা হয়েছে। উপলভ্যতা প্রকাশিত সাইট বান্ডেল অনুসরণ করে।

১৩৬টি ভাষা

প্রস্তাবিত

1

পূর্ব এশিয়া

7

দক্ষিণ পূর্ব এশিয়া

11

দক্ষিণ এশিয়া

18

মধ্য এশিয়া

5

মধ্যপ্রাচ্য ও ককেশাস

10

পশ্চিম ইউরোপ এবং দক্ষিণ ইউরোপ

16

যুক্তরাজ্য এবং আয়ারল্যান্ড

4

উত্তর ইউরোপ

10

মধ্য ইউরোপ ও বলকান

14

পূর্ব ইউরোপ

5

পূর্ব আফ্রিকা

8

পশ্চিম আফ্রিকা এবং মধ্য আফ্রিকা

9

দক্ষিন আফ্রিকা

8

আমেরিকা

5

ওশিয়ানিয়া

5
[Clevi Lens] পুরোনো নিয়মই শুধু বলে এমন অভ্যন্তরীণ AI? নন-ডেভেলপাররা নিজেরাই ‘জ্ঞান’ আপডেট করার রহস্য — CLEVI