Los accidentes en los centros de cuidados pueden ocurrir debido a la brecha entre la disponibilidad de personal y los momentos en que se necesita atención. Especialmente durante la noche, es difícil observar continuamente todas las situaciones, ya que hay que revisar simultáneamente a varios residentes con personal limitado. MoniCare es un sistema auxiliar de gestión de la seguridad basado en IA que analiza las imágenes de CCTV, detecta en tiempo real los movimientos de riesgo de los residentes y conecta las alertas dirigidas al personal responsable con los registros de respuesta.
Sistema auxiliar de gestión de la seguridad basado en IA, MoniCare (MoniCare)
Se necesita un sistema de análisis de vídeo y alertas en tiempo real para poder identificar situaciones potencialmente peligrosas incluso en momentos difíciles de observar directamente. MoniCare analiza las imágenes de CCTV en tiempo real y detecta movimientos de riesgo, como salidas de la cama, posturas inestables y deambulación. Las situaciones detectadas se envían al personal responsable mediante alertas, y también es posible registrar el proceso de respuesta posterior.
Puede utilizar el CCTV existente
No es necesario sustituir todo el CCTV existente de las instalaciones para introducir MoniCare. Se comprueban la resolución de la cámara, el ángulo de grabación y la ubicación de instalación para determinar si es posible conectarla con el análisis de IA. Solo para las ubicaciones que resulten difíciles de analizar con las cámaras existentes, se puede considerar sustituirlas o instalar cámaras adicionales.
Conectamos desde la detección hasta la respuesta mediante registros
Cuando ocurre una situación de riesgo, se pueden registrar en orden cronológico la hora de detección, el envío de la alerta, la confirmación del personal responsable y el proceso de respuesta en el lugar. Es posible consultar conjuntamente las instantáneas anteriores y posteriores al accidente, los resultados del análisis de VLM y la línea de tiempo del evento, lo que permite utilizar esta información para el traspaso de turnos, la confirmación de las circunstancias del accidente y los registros operativos de las instalaciones.
| Elementos registrados | Uso |
|---|---|
| Hora de detección de la situación de riesgo | Confirmación del momento en que ocurrió la situación |
| Alerta al personal responsable | Confirmación del momento en que se envió la alerta |
| Confirmación del personal responsable | Confirmación de si se inició la respuesta |
| Respuesta en el lugar | Confirmación del proceso de respuesta antes y después del accidente |
| Instantáneas y resultados del análisis de VLM | Confirmación de la situación detectada y del contenido del análisis |
| Línea de tiempo del evento | Confirmación de todo el flujo de respuesta en orden cronológico |
El vídeo se analiza dentro de las instalaciones
Las imágenes de CCTV de las residencias pueden contener información personal sensible, como la apariencia de los residentes y datos sobre su vida cotidiana. MoniCare está diseñado para aplicar un enfoque de procesamiento en el dispositivo, mediante el cual las imágenes se procesan en los servidores internos o dispositivos edge de la residencia. Las imágenes originales no se envían a nubes externas, y las instantáneas y los datos de registro también se almacenan dentro de la residencia; además, los permisos de acceso pueden diferenciarse según el rol del usuario.
Reduce las brechas en la gestión de la seguridad durante la atención nocturna
MoniCare va más allá de la simple revisión de CCTV: la IA detecta situaciones de riesgo en las imágenes y las conecta con notificaciones a los responsables y registros de respuesta. De este modo, ayuda a los responsables a identificar rápidamente las situaciones que deben revisar y a gestionar de forma sistemática la información anterior y posterior a un incidente.