وبلاگ

[MoniCare] چگونه می‌توان با شرایط دشوار مدیریت ایمنی شبانه در خانه سالمندان مقابله کرد؟

با MoniCare، حتی در شب نیز آسوده‌خاطر باشید

مشکلات فعلی خانه سالمندان

حوادث در محیط مراقبت از سالمندان ممکن است در فاصله میان زمان نیاز به نیروی انسانی و زمان نیاز به مراقبت رخ دهند. به‌ویژه در شب، از آنجا که باید چندین ساکن به‌طور هم‌زمان با نیروی انسانی محدود بررسی شوند، مشاهده مداوم همه شرایط دشوار است. MoniCare یک سامانه کمکی مدیریت ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی است که تصاویر دوربین مداربسته را با هوش مصنوعی تحلیل می‌کند، حرکات خطرناک ساکنان را در لحظه تشخیص می‌دهد و آن‌ها را به اعلان‌های مسئولان و ثبت فرایند پاسخ‌گویی مرتبط می‌کند.

سامانه کمکی مدیریت ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی، MoniCare

نحوه عملکرد MoniCare

برای بررسی شرایطی که ممکن است خطرناک باشند، حتی در لحظاتی که چشم انسان به‌سختی می‌تواند آن‌ها را ببیند، به تحلیل ویدئوی بلادرنگ و سامانه اعلان نیاز است. MoniCare تصاویر بلادرنگ دوربین مداربسته را تحلیل می‌کند و حرکات خطرناکی مانند خارج شدن از تخت، وضعیت بدنی ناپایدار و پرسه‌زنی را تشخیص می‌دهد. شرایط شناسایی‌شده به‌صورت اعلان برای مسئول مربوطه ارسال می‌شوند و می‌توان فرایند پاسخ‌گویی پس از آن را نیز ثبت کرد.

می‌توان از دوربین‌های مداربسته موجود استفاده کرد

برای راه‌اندازی MoniCare، نیازی به تعویض کامل دوربین‌های مداربسته موجود در مرکز نیست. وضوح تصویر، زاویه تصویربرداری و محل نصب دوربین بررسی می‌شود تا امکان اتصال آن به تحلیل هوش مصنوعی مشخص شود. فقط برای مکان‌هایی که تحلیل با دوربین‌های موجود دشوار است، می‌توان تعویض یا نصب دوربین‌های اضافی را بررسی کرد.

از تشخیص تا پاسخ‌گویی، همه‌چیز را به ثبت سوابق متصل کنید

در صورت وقوع شرایط خطرناک، می‌توان زمان تشخیص، ارسال اعلان، بررسی توسط مسئول و فرایند پاسخ‌گویی در محل را به ترتیب زمانی ثبت کرد. امکان بررسی هم‌زمان تصاویر فوری پیش و پس از حادثه، نتایج تحلیل VLM و خط زمانی رویداد وجود دارد؛ بنابراین می‌توان از آن‌ها برای تحویل شیفت، بررسی روند وقوع حادثه و ثبت سوابق عملیات مرکز استفاده کرد.

موارد ثبت‌شدهکاربرد
زمان تشخیص شرایط خطرناکبررسی زمان وقوع شرایط
اعلان مسئولبررسی زمان ارسال اعلان
بررسی توسط مسئولبررسی آغاز شدن پاسخ‌گویی
پاسخ‌گویی در محلبررسی فرایند پاسخ‌گویی پیش و پس از حادثه
تصاویر فوری و نتایج تحلیل VLMبررسی شرایط شناسایی‌شده و محتوای تحلیل
خط زمانی رویدادبررسی کل روند پاسخ‌گویی به ترتیب زمانی

ویدئو در داخل مرکز تحلیل می‌شود

ویدئوهای دوربین‌های مداربسته در مراکز مراقبت و نگهداری ممکن است شامل تصاویر ساکنان و اطلاعات مربوط به زندگی روزمره آن‌ها و همچنین سایر اطلاعات شخصی حساس باشد. MoniCare(VLM) به‌گونه‌ای طراحی شده است که از روش پردازش درون‌دستگاهی استفاده کند؛ به این معنا که ویدئوها در سرور داخلی مرکز یا تجهیزات لبه پردازش می‌شوند. ویدئوی اصلی به ابر خارجی ارسال نمی‌شود و تصاویر فوری و داده‌های ثبت‌شده نیز در داخل مرکز ذخیره می‌شوند. همچنین می‌توان سطح دسترسی را بر اساس نقش کاربر تفکیک کرد.

تحلیل داخلی CCTV

شکاف‌های مدیریت ایمنی در مراقبت شبانه را کاهش می‌دهد

MoniCare(VLM) از روش صرفاً بررسی CCTV فراتر می‌رود و موقعیت‌های خطرناک موجود در ویدئو را با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی کرده و آن‌ها را به اعلان برای مسئول مربوطه و ثبت اقدامات پاسخ متصل می‌کند. از این طریق، به مسئولان کمک می‌کند موقعیت‌هایی را که باید بررسی کنند سریع‌تر شناسایی کرده و اطلاعات قبل و بعد از حادثه را به‌صورت نظام‌مند مدیریت کنند.

اصول عملکرد MoniCare(VLM)
بازگشت به اتاق خبر
CLEVI

زبان و منطقه

زبان‌های ترجمه‌شده با ماشین علامت‌گذاری شده‌اند. دسترس‌پذیری بر اساس بسته منتشرشده سایت است.

۱۳۶ زبان

پیشنهادی

1

شرق آسیا

7

جنوب شرق آسیا

11

جنوب آسیا

18

آسیای مرکزی

5

خاورمیانه و قفقاز

10

غرب اروپا و جنوب اروپا

16

بریتانیا و ایرلند

4

شمال اروپا

10

اروپای مرکزی و بالکان

14

شرق اروپا

5

شرق افریقا

8

غرب افریقا و مرکز افریقا

9

جنوب افریقا

8

امریکا

5

اقیانوسیه

5
[MoniCare] چگونه می‌توان با شرایط دشوار مدیریت ایمنی شبانه در خانه سالمندان مقابله کرد؟ — CLEVI