Inaasahan ba ninyong magiging ensiklopedya ng kumpanya ang RAG chatbot sa sandaling maipatupad ito, ngunit araw-araw pa rin ninyo itong binabantayan kung nagsisinungaling ba ito? Karaniwang nangyayari ito dahil madalas magbago ang mga patakaran at manual ng organisasyon, ngunit masyadong kumplikado ang proseso ng pag-update ng kaalaman ng AI. Kapag maling dokumento ang napili ng chatbot, sa halip na mapahusay ang kahusayan sa trabaho, maaari pa itong magdulot ng malaking kalituhan dahil sa maling gabay.
Ang unang problemang kailangang suriin ay ang paghahanap ng maling impormasyon
Malaki ang nakasalalay sa kalidad ng mga sagot ng RAG AI chatbot sa kung gaano katumpak nitong nahahanap ang mga dokumentong nauugnay sa tanong.
Kahit magtanong ang user tungkol sa pinakabagong patakaran sa human resources, kung lumang dokumento ang mapili sa proseso ng paghahanap, sasagot ang AI batay sa nilalaman nito. Kahit detalyado ang paliwanag sa nabuong sagot, hindi ito magagamit sa aktuwal na trabaho kung mali ang ginamit na batayan.
Bakit mas madaling malito sa mga file na taon lang ang pinagkaiba?
Madalas na magkapareho ang pamagat at kabuuang pagkakabuo ng mga patakaran at gabay sa trabaho ng mga kumpanya kahit matapos ang rebisyon. Kadalasan, pareho ang karamihan sa mga pangungusap sa patakaran sa human resources para sa 2024 at 2026, at ilang item lamang—gaya ng petsa ng bisa, bilang ng araw ng leave, at deadline ng aplikasyon—ang nagkakaiba.
Dahil naghahanap ang RAG ng mga dokumentong magkatulad ang kahulugan sa tanong, itinuturing nitong parehong mataas ang kaugnayan ng dalawang patakaran. Kung walang hiwalay na pagkakaiba sa petsa ng bisa, bersyon, at status ng aplikasyon ng dokumento, may posibilidad na piliin nito ang naunang patakaran bilang batayan ng sagot.
Dinisenyo ang Clevi Lens upang matukoy kahit ang maliliit na pagbabago sa mga numero at makapagbigay ng tumpak na impormasyon.
Ngayon, maaaring madaling pamahalaan mismo ng mga practitioner ang kaalaman ng AI nang walang oras ng paghihintay.
Dati, kailangang humiling ang mga empleyado ng kumpanya sa mga developer na mag-update at maghintay sa pagkumpleto ng gawain.
Ngunit ngayon, maaaring madaling pamahalaan mismo ng mga hindi developer ang kaalaman ng AI nang walang oras ng paghihintay.
Sa Clevi Lens, maaaring magdagdag at mag-edit ng mga dokumento ang mga responsable sa aktuwal na gawain mula sa management screen, o magbukod ng mga ito sa mga dokumentong isinasama sa paghahanap. Maaari ring ipatupad ng mga hindi developer ang mga pagbabago sa trabaho sa kinakailangang oras at suriin ang resulta ng aplikasyon.
Ang maaasahang AI ng kumpanya ay patuloy na pinamamahalaan
Kailangang i-update ang kaalaman ng RAG chatbot sa tuwing nagbabago ang mga regulasyon at manual. Kailangang pamahalaan ang status ng paglalapat ng mga pinakabagong dokumento at ihiwalay ang mga naunang materyal upang makapagbigay ang chatbot ng mga sagot na naaayon sa kasalukuyang pamantayan ng trabaho.
- Pagrehistro ng mga pinakabagong regulasyon at manual sa trabaho
- Pamamahala sa petsa ng bisa at bersyon ng bawat dokumento
- Pagbubukod sa mga materyal na hindi na may bisa sa paghahanap
- Pag-edit ng kaalaman ayon sa mga tagapangasiwa ng trabaho
- Pagsusuri sa status ng kaalamang inilapat sa chatbot
Makikita ang mga detalyadong feature ng Clevi Lens sa pahina ng produkto sa ibaba.