Maaaring mangyari ang mga aksidente sa mga pasilidad ng pangangalaga dahil sa agwat sa pagitan ng mga oras na kailangan ang tauhan at pangangalaga. Lalo na sa gabi, mahirap patuloy na obserbahan ang lahat ng sitwasyon dahil kailangang sabay-sabay na suriin ang maraming residente gamit ang limitadong tauhan. Ang MoniCare ay isang AI safety management support system na nagsusuri ng CCTV footage gamit ang AI, nakakakita ng mga mapanganib na galaw ng mga residente sa real time, at nag-uugnay nito sa mga abiso sa kinauukulang tauhan at mga tala ng pagtugon.
AI safety management support system, MoniCare (MoniCare)
Kailangan ang real-time na video analysis at sistema ng mga abiso upang matukoy ang mga sitwasyong maaaring magdulot ng panganib kahit sa mga sandaling mahirap makita ng mga mata ng tao. Sinusuri ng MoniCare ang real-time na CCTV footage upang matukoy ang mga mapanganib na galaw tulad ng pag-alis sa kama, hindi matatag na postura, at paglalagalag. Ipinapadala ang mga natukoy na sitwasyon bilang mga abiso sa kinauukulang tauhan at maaaring itala hanggang sa proseso ng pagtugon pagkatapos nito.
Maaaring gamitin ang kasalukuyang CCTV
Hindi kinakailangang palitan ang kasalukuyang CCTV ng pasilidad upang maipatupad ang MoniCare. Sinusuri ang resolution ng camera, anggulo ng pagkuha at lokasyon ng pagkaka-install upang matukoy kung maaari itong iugnay sa AI analysis. Para lamang sa mga lokasyong mahirap suriin gamit ang kasalukuyang camera, maaaring isaalang-alang ang pagpapalit o karagdagang pag-install ng camera.
Iniuugnay sa mga tala mula sa pagtukoy hanggang sa pagtugon
Kapag nagkaroon ng mapanganib na sitwasyon, maaaring itala ayon sa pagkakasunod-sunod ng oras ang oras ng pagtukoy, pagpapadala ng abiso, pagkumpirma ng kinauukulang tauhan at proseso ng pagtugon sa lugar. Maaaring sabay na suriin ang mga snapshot bago at pagkatapos ng aksidente, resulta ng VLM analysis at event timeline, kaya magagamit ang mga ito para sa turnover sa pagitan ng mga shift, pagkumpirma sa mga pangyayari ng aksidente at mga tala ng operasyon ng pasilidad.
| Mga item na itinatala | Paggamit |
|---|---|
| Oras ng pagtukoy sa mapanganib na sitwasyon | Pagkumpirma sa oras ng paglitaw ng sitwasyon |
| Abiso sa kinauukulang tauhan | Pagkumpirma sa oras ng pagpapadala ng abiso |
| Pagkumpirma ng kinauukulang tauhan | Pagkumpirma kung nagsimula na ang pagtugon |
| Pagtugon sa lugar | Pagkumpirma sa proseso ng pagtugon bago at pagkatapos ng aksidente |
| Snapshot at resulta ng VLM analysis | Pagkumpirma sa natukoy na sitwasyon at mga detalye ng analysis |
| Event timeline | Pagsusuri sa buong daloy ng pagtugon ayon sa pagkakasunod-sunod ng oras |
Sinusuri ang video sa loob ng pasilidad
Ang mga CCTV video sa mga pasilidad ng pangangalaga ay maaaring maglaman ng sensitibong personal na impormasyon, gaya ng mga larawan ng mga residente at impormasyon tungkol sa kanilang pang-araw-araw na pamumuhay. Idinisenyo ang MoniCare upang gumamit ng on-device na pamamaraan kung saan pinoproseso ang video sa internal server o edge device ng pasilidad. Hindi ipinapadala ang orihinal na video sa external cloud, at maaari ding i-save ang mga snapshot at data ng mga tala sa loob ng pasilidad, habang maaaring pag-iba-ibahin ang mga pahintulot sa pag-access ayon sa tungkulin ng user.
Binabawasan ang mga puwang sa pamamahala ng kaligtasan sa pangangalaga sa gabi
Sa halip na simpleng tingnan lamang ang CCTV, nade-detect ng AI ng MoniCare ang mga mapanganib na sitwasyon sa video at iniuugnay ang mga ito sa mga abiso sa mga responsable at mga tala ng pagtugon. Sa pamamagitan nito, mabilis na matutukoy ng mga responsable ang mga sitwasyong kailangan nilang suriin at sistematikong mapapamahalaan ang impormasyon bago at pagkatapos ng insidente.