Un chatbot RAG qui devait devenir une encyclopédie interne dès son déploiement : devez-vous par hasard le surveiller chaque jour pour vérifier qu’il ne raconte pas de faussetés? Les politiques et les manuels de l’organisation changent fréquemment, mais le processus de mise à jour des connaissances de l’IA est si complexe que ce genre d’incident est courant. Dès que le chatbot adopte un document erroné, il risque de causer une grande confusion en fournissant des directives incorrectes, au lieu d’améliorer l’efficacité du travail.
Le premier problème à vérifier est la recherche d’informations erronées
La qualité des réponses d’un chatbot IA RAG dépend largement de la précision avec laquelle il trouve les documents pertinents pour la question.
Même si l’utilisateur pose une question sur la politique des ressources humaines la plus récente, si un ancien document est sélectionné pendant la recherche, l’IA formulera sa réponse en se fondant sur celui-ci. Même si l’explication de la réponse générée est détaillée, elle ne peut pas être utilisée dans le cadre du travail si les éléments de preuve utilisés sont erronés.
Pourquoi les fichiers qui ne diffèrent que par l’année sont-ils plus faciles à confondre?
Les politiques et les directives de travail des entreprises ont souvent un titre et une structure générale similaires, même après leur révision. La politique des ressources humaines de 2024 et celle de 2026 contiennent généralement les mêmes phrases; seuls certains éléments, comme la date d’entrée en vigueur, le nombre de jours de congé et le délai de demande, diffèrent souvent.
Comme le RAG recherche des documents dont le sens est similaire à celui de la question, il peut juger les deux politiques très pertinentes. Si la date d’entrée en vigueur, la version et l’état d’application du document ne sont pas distingués séparément, il risque de sélectionner l’ancienne politique comme fondement de sa réponse.
Clevi Lens est conçu pour détecter même les changements numériques subtils et fournir des informations exactes.
Désormais, sans temps d’attente, les employés peuvent gérer facilement eux-mêmes les connaissances de l’IA.
Auparavant, pour mettre à jour l’IA interne, il fallait demander une intervention aux développeurs et attendre qu’elle soit effectuée.
Désormais, sans temps d’attente, les non-développeurs peuvent gérer facilement eux-mêmes les connaissances de l’IA.
Dans Clevi Lens, les responsables des opérations peuvent ajouter ou modifier des documents dans l’interface de gestion, ou les exclure des documents ciblés par la recherche. Les non-développeurs peuvent intégrer les changements opérationnels au moment voulu et vérifier les résultats de leur application.
Une IA interne digne de confiance est gérée en continu
Les chatbots RAG doivent mettre à jour leurs connaissances chaque fois que les règlements et les manuels sont modifiés. Pour fournir des réponses conformes aux normes opérationnelles actuelles, le chatbot doit pouvoir gérer l’état d’application des documents les plus récents et distinguer les documents antérieurs.
- Enregistrer les règlements et les manuels opérationnels les plus récents
- Gérer la date d’entrée en vigueur et la version de chaque document
- Exclure des recherches les documents qui ne sont plus en vigueur
- Modifier les connaissances en fonction des responsables des opérations
- Vérifier l’état des connaissances appliquées au chatbot
Consultez la page produit ci-dessous pour découvrir les fonctionnalités détaillées de Clevi Lens.