Les accidents dans les établissements de soins peuvent survenir en raison de l’écart entre la présence de personnel et le moment où des soins sont nécessaires. La nuit, en particulier, il est difficile d’observer continuellement toutes les situations, car un nombre limité d’employés doit surveiller plusieurs résidents simultanément. MoniCare est un système d’aide à la gestion de la sécurité par IA qui analyse les images des caméras de surveillance, détecte en temps réel les mouvements à risque des résidents et les relie aux notifications destinées au personnel responsable ainsi qu’aux dossiers d’intervention.
Système d’aide à la gestion de la sécurité par IA, MoniCare (MoniCare)
Un système d’analyse vidéo et de notification en temps réel est nécessaire pour détecter les situations potentiellement dangereuses, même lorsque le personnel ne peut pas les observer directement. MoniCare analyse les images des caméras de surveillance en temps réel et détecte les mouvements à risque, comme une sortie du lit, une posture instable ou une déambulation. Les situations détectées sont transmises au personnel responsable sous forme de notifications, et le processus d’intervention peut ensuite être consigné.
Les caméras de surveillance existantes peuvent être utilisées
Il n’est pas nécessaire de remplacer toutes les caméras de surveillance existantes de l’établissement pour mettre en place MoniCare. La résolution de la caméra, l’angle de prise de vue et l’emplacement d’installation sont vérifiés afin de déterminer s’ils peuvent être intégrés à l’analyse par IA. Le remplacement ou l’installation de caméras supplémentaires peut être envisagé uniquement pour les emplacements difficiles à analyser avec les caméras existantes.
De la détection à l’intervention, tout est consigné
Lorsqu’une situation à risque survient, l’heure de détection, l’envoi de la notification, la confirmation par le personnel responsable et le processus d’intervention sur place peuvent être consignés dans l’ordre chronologique. Les instantanés pris avant et après l’incident, les résultats de l’analyse par VLM et la chronologie des événements peuvent être consultés ensemble, ce qui permet de les utiliser pour la transmission des informations lors des changements de quart, la vérification des circonstances de l’incident et les dossiers d’exploitation de l’établissement.
| Éléments consignés | Utilisation |
|---|---|
| Heure de détection de la situation à risque | Vérification du moment où la situation s’est produite |
| Notification au personnel responsable | Vérification du moment où la notification a été transmise |
| Confirmation par le personnel responsable | Vérification du début de l’intervention |
| Intervention sur place | Vérification du processus d’intervention avant et après l’incident |
| Instantanés et résultats de l’analyse par VLM | Vérification de la situation détectée et du contenu de l’analyse |
| Chronologie des événements | Vérification de l’ensemble du déroulement de l’intervention dans l’ordre chronologique |
Les vidéos sont analysées à l’intérieur de l’établissement
Les séquences vidéo des CCTV dans les établissements de soins peuvent contenir des renseignements personnels sensibles, comme l’apparence des résidents et des informations sur leur vie quotidienne. MoniCare est conçu pour appliquer une approche sur appareil qui traite les vidéos sur les serveurs internes de l’établissement ou sur des appareils périphériques. Les vidéos originales ne sont pas transmises vers un nuage externe, et les instantanés ainsi que les données consignées sont également stockés à l’intérieur de l’établissement. Les droits d’accès peuvent être différenciés selon le rôle de l’utilisateur.
Réduit les lacunes en matière de sécurité des soins de nuit
MoniCare va au-delà de la simple vérification des CCTV : l’IA détecte les situations à risque dans les vidéos et les relie aux alertes destinées aux responsables ainsi qu’aux dossiers d’intervention. Cela aide les responsables à repérer rapidement les situations nécessitant leur attention et à gérer systématiquement les informations avant et après un incident.