[Grande tendance] Des startups développent leurs propres LLM dans des domaines spécialisés tels que le droit et la médecine
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/Image générée par « Designer » de Microsoft
Alors que le gouvernement a décidé de développer un modèle d'IA générative national et de lancer le projet de « modèle de fondation d'IA indépendant » afin de garantir la souveraineté technologique du pays en matière d'IA (intelligence artificielle), certaines startups se distinguent dans le domaine des LLM (grands modèles de langage) grâce à leurs propres capacités technologiques, bien qu'elles ne participent pas à ce projet.
Les startups affiliées aux cinq équipes figurant sur la liste finale du projet de modèle de fondation d'IA indépendant, annoncée le 4 par le ministère des Sciences et des TIC, sont au nombre de 18 au total, notamment △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI et △Wrtn Technologies. Bien qu'elles aient essuyé la déception de l'élimination lors de cette évaluation, des startups telles que △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous et △Junction Med ont également relevé le défi de ce projet par l'intermédiaire de consortiums, affichant leur confiance dans leurs compétences technologiques en matière d'IA.
Certaines « forces discrètes » accumulent également des compétences technologiques différenciantes, notamment en développant leurs propres LLM, sans avoir posé leur candidature à ce projet. On peut notamment citer △BHSN (droit) △Every AI Korea (médecine) △Miso (services à domicile) △Clevi (services d'IA générative) et △FortyTwoMaru (LLM allégé).
Ils ont résolu tous les problèmes difficiles du « droit et de la médecine »
/Graphisme = Lim Jong-cheol
La startup de legaltech BHSN a récemment lancé « Alibi Astro », un LLM spécialisé dans le droit. Le LLM spécialisé dans le droit « Alibi Astro », récemment lancé par la startup de legaltech BHSN, se distingue nettement. Alibi Astro a renforcé son expertise grâce au CPT (préentraînement continu) fondé sur d'immenses volumes de données législatives, jurisprudentielles et réglementaires. Il a été entraîné aux structures linguistiques et aux contextes utilisés dans la pratique juridique réelle grâce au RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains), intégrant les avis d'experts tels que des avocats.
Il est possible de comprendre le contexte des questions, d’inférer les relations logiques entre les documents et de permettre la conclusion de contrats fondée sur l’IA, tout en révisant en une minute des contrats de construction EPC en anglais d’environ 100 pages en moyenne. Il est également possible de construire une argumentation de niveau expert, notamment en interprétant les clauses et en proposant des orientations de modification. Actuellement, de grandes entreprises sud-coréennes telles que CJ CheilJedang et Aekyung Chemical utilisent Alibi Astro dans leurs activités.
Le modèle 'e1-M', un LLM spécialisé dans le domaine médical développé par EveryAI Korea, attire également l’attention. Contrairement aux modèles mondiaux existants, e1 se distingue par sa conception, qui lui permet de comprendre et de raisonner intuitivement à partir du contexte et des nuances du coréen, sans dépendre d’une traduction fondée sur l’anglais.
Il a obtenu un score de 90,78 au benchmark médical de questions-réponses 'KorMedMCQA', développé par une équipe de recherche de KAIST, affichant des performances supérieures à celles de GPT-4o (85,61 points) et de Claude 3.5 (86,51 points). Il a également été très bien évalué pour sa capacité de raisonnement, notamment pour analyser conjointement les symptômes des patients et les résultats d’examens, puis proposer une orientation thérapeutique.
EveryAI Korea prévoit à l’avenir de développer, en plus du domaine médical, des LLM adaptés à différents secteurs, tels que le droit (e1-L) et la finance (e1-F), ainsi que de lancer des solutions d’IA médicale fondées sur e1-M, utilisables dans les hôpitaux, les entreprises pharmaceutiques et les compagnies d’assurance.
« Pourquoi utiliser ChatGPT ? »… Des LLM à faible coût et haute efficacité aussi
Certaines start-up ont également lancé un défi à ChatGPT avec des LLM à faible coût et haute efficacité. Le service d’IA générative 'Ivy', lancé par Clevi, a été conçu en créant de petits modèles, puis en les distillant et en les combinant afin de minimiser les coûts de développement de l’IA. L’entreprise a adopté une technologie permettant de gérer efficacement le processus de développement grâce au déploiement automatisé de nœuds d’apprentissage basés sur des conteneurs (ressources informatiques). Elle se distingue également par une réduction importante des coûts de mise en place et d’exploitation du service grâce à une conception efficace du pipeline d’apprentissage et à l’optimisation du réseau de communication entre les nœuds.
La start-up Miso, qui propose plus de 200 services à domicile, tels que le ménage, le déménagement et la location d’appareils électroménagers, se transforme également en entreprise technologique. Elle a lancé, pour la première fois dans le secteur, une solution fondée sur un LLM permettant à l’IA de proposer les services à domicile dont les clients ont besoin et de les mettre en relation avec des professionnels. Alors qu’auparavant les clients devaient rechercher eux-mêmes la catégorie de service à domicile et effectuer une demande, le processus a évolué : ils peuvent désormais expliquer le problème qu’ils rencontrent, puis l’IA l’analyse et recommande le service optimal avant de les mettre en relation.
FortyTwoMaru s’est différenciée sur le plan technologique grâce à un LLM hautement fiable. Son « LLM42 », développé en interne, est un LLM allégé et optimisé pour l’environnement coréen, qui se distingue par sa structure de coûts réduite, son haut niveau de sécurité et son applicabilité dans les environnements industriels.
Les experts s’accordent à dire que le gouvernement doit élaborer une stratégie faisant des startups un pilier central de la stratégie nationale en matière d’IA, en incluant non seulement les entreprises participant au projet indépendant de modèle de fondation d’IA, mais aussi d’autres startups. Choi Seong-jin, directeur de l’Institut de recherche sur la croissance des startups, a souligné : « Il faut mettre en place un cadre institutionnel permettant aux startups de devenir des acteurs centraux de la politique d’IA, et non de simples figurantes », ajoutant que « le succès ou l’échec d’une superpuissance de l’IA dépend des startups ».
/Graphique=Yoon Seon-jeong
Journaliste Choi Tae-beom [email protected]
Source : Money Today (journaliste Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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