Laissez l’IA prendre en charge les tâches répétitives de l’entreprise,
avec approbations et audits dans un flux fluide et unifié.
ARI transforme les demandes en langage naturel en actions, les soumet à l’approbation humaine et publie les résultats.
Clevi a conçu ARI pour transformer les projets pilotes d’IA en processus métier réels.
Les expérimentations en IA ne sont jamais intégrées aux opérations quotidiennes
Les chatbots et les expériences d’IA se multiplient, mais sans liens avec les flux de travail réels, ils restent cloisonnés. Chaque outil est géré séparément et les projets pilotes stagnent en l’absence d’une gouvernance à l’échelle de l’organisation.
Vous ne pouvez pas retracer ni auditer ce que l’IA a fait
Il n’existe aucun enregistrement indiquant quels documents l’IA a utilisés, comment elle est parvenue à une décision ou qui l’a approuvée. Cela rend les outils d’IA difficiles à utiliser pour respecter les exigences réglementaires ou d’audit interne.
L’IA peut exécuter des actions à haut risque sans supervision
Lorsque l’IA peut appeler des API, modifier des systèmes externes ou déployer du code, le contrôle devient difficile. Les entreprises ne peuvent pas accepter un système qui effectue des actions à haut risque sans contrôle humain.
L’IA perd le contexte de votre organisation
Les documents internes, les politiques, la terminologie et l’historique du travail ne sont pas transmis à l’IA ; les équipes doivent donc expliquer le contexte à chaque fois. Les connaissances de l’organisation ne se transforment jamais en actif d’IA cumulatif.
Il est impossible de suivre les tâches d’IA de longue durée
Pour les tâches d’IA qui prennent plusieurs minutes ou plus, vous ne pouvez pas voir les états intermédiaires ni déterminer précisément où une erreur s’est produite. Ce n’est pas un modèle de production fiable.
Recevoir une demande
Critères de verrouillage
Exécuter
Approbation humaine
Action externe
Publier le résultat
Contrôles d’approbation
Les actions à haut risque ne sont jamais exécutées sans examen humain. Définissez des politiques d’approbation selon le type de tâche et le niveau d’accès, et bloquez automatiquement les travaux non approuvés.
Journaux d’audit
Auditez chaque action de l’IA à tout moment. ARI enregistre l’historique complet de l’exécution, de la demande au résultat, dans un format traçable pour l’audit interne et la conformité.
Accumulation des connaissances
Gérez le contexte comme un actif organisationnel. Les documents internes, l’historique des tâches et les preuves de décision s’accumulent afin que l’IA puisse s’appuyer sur des connaissances propres à votre organisation.
Point de terminaison géré par le serveur
ARI relaie les demandes d’exécution de code côté serveur, de sorte que les clients n’ont jamais besoin d’un accès direct à l’environnement d’exécution.
Protection de l’espace de travail
Les politiques limitent les fichiers et les systèmes auxquels ARI peut accéder lorsqu’il fonctionne comme agent de codage.
Validation des actions à risque
Les commandes à haut risque proposées par ARI ne sont exécutées qu’après un examen humain, ce qui donne à votre organisation un contrôle direct sur l’étendue de l’automatisation.
Livrables vérifiables
ARI enregistre les preuves d’exécution et l’historique avec chaque élément de code, document et résultat qu’il crée, afin que la provenance soit toujours disponible.
Expérience des fichiers distants
ARI travaille sur des fichiers dans des environnements distants, tandis qu’une interface intuitive permet aux utilisateurs d’examiner et de modifier les résultats.
Contrôles de réécriture en mémoire
Les politiques régissent ce qu’ARI peut apprendre ou écrire en mémoire au cours d’une tâche, afin d’empêcher toute contamination involontaire du contexte.
Indépendance vis-à-vis des adaptateurs
ARI n’est pas lié à un LLM ou à une plateforme de codage particulière. Les flux de travail restent intacts lorsque vous modifiez le modèle sous-jacent ou l’environnement d’exécution.
Opérabilité en production
Surveillez les états des tâches, les erreurs et l’historique des nouvelles tentatives avec un niveau de détail adapté à la production, et exploitez des agents IA sans boîte noire.
Automatisation des rapports
Automatisation des flux de travail
Déploiement du code
ARI n’est pas un agent supplémentaire. Il s’agit d’un plan de contrôle des opérations, des accès et des audits qui permet à plusieurs agents et outils de fonctionner en toute sécurité au sein des flux de travail de l’entreprise.
| Alternative | Point fort | Limitation | Ce qu’ajoute ARI |
|---|---|---|---|
| Chatbot généraliste / RAG | Questions-réponses rapides et réponses sur les documents | Exécution limitée, approbation, actions externes et publication | Unifie la récupération, l’exécution, l’approbation et la publication |
| Assistants de codage pour IDE (Copilot, Cursor) |
Améliore la productivité individuelle des développeurs | Souvent déconnectés des flux de travail d’entreprise, des terminaux distants et de l’audit | Intègre le travail de développement dans les processus d’accès, d’approbation, de traçabilité et de publication de Clevi |
| Agents autonomes (OpenHands, Devin) |
Modification de fichiers, accès au shell, tests et tâches de développement de longue durée | Les agents ont tendance à gérer leur propre mémoire, leurs outils et l’état de leur session | ARI utilise uniquement le plan d’exécution, tandis que le serveur gère les politiques, la mémoire, les approbations et les artefacts |
| Frameworks d’agents (LangGraph, AutoGen) |
Permet aux développeurs de créer facilement des flux d’agents | Nécessite une implémentation personnalisée de l’interface opérationnelle, des ACL, des données de domaine et des files d’attente des points de terminaison | Les complète avec les opérations Clevi intégrées |
| RPA / flux de travail traditionnels | Automatisation structurée des processus et intégration des systèmes | Faible capacité pour la recherche non structurée, le raisonnement en langage naturel et les modifications de code | Combine les LLM, AgentLoop, Toolset, Memory et Code Agent avec des flux de travail explicites |
* Cette comparaison reflète les caractéristiques habituelles des produits. Les fonctionnalités spécifiques peuvent varier selon la version et la configuration.
ARI ne crée pas un autre agent. Il s’agit d’un plan de contrôle qui permet aux agents et outils d’IA existants de fonctionner en toute sécurité dans les workflows de l’entreprise.
Il rassemble vos outils d’IA existants, vos agents de codage externes et vos systèmes internes au sein d’une seule exécution traçable.
Sa conception indépendante des adaptateurs évite la dépendance à une plateforme et se connecte aux ERP, aux systèmes de gestion documentaire, aux outils de collaboration, aux dépôts de code, et bien plus encore.
Par exemple, les actions qui dépassent les critères définis par votre organisation — comme la modification d’un système externe, l’accès à des fichiers spécifiques ou le dépassement d’un seuil monétaire — passent automatiquement à une étape d’examen humain.
Il peut être configuré de manière à ce que les données de l’entreprise et l’historique des exécutions ne quittent jamais le réseau interne.
Il convient particulièrement aux institutions financières, aux organismes du secteur public et aux entreprises appliquant des politiques de sécurité strictes.
Vous pouvez intégrer les enregistrements à vos outils d’audit internes ou les consulter et les exporter directement.
Ils peuvent automatiser les tâches répétitives liées aux documents, à l’analyse et aux approbations sans développement complexe en IA.
Les ingénieurs plateforme configurent les adaptateurs lorsque l’intégration technique est nécessaire.
La période de mise en œuvre dépend de l’étendue des systèmes intégrés et de la taille de l’organisation ; veuillez confirmer le calendrier précis dans le cadre d’une demande de mise en œuvre.