Même si quelqu’un tombe seul la nuit,
le personnel sera informé en moins d’une minute.
Qu’ils s’effondrent la nuit ou tombent dans un couloir.
MoniCare envoie alertes en quelques secondes afin d’éliminer les délais de détection, tandis que les dossiers de soins réduisez la charge liée à la documentation de votre intervention.
La nuit, un soignant peut être responsable de plus de 20 résidents
Jusqu’à 71 % des équipes de nuit travaillent sans infirmier. Dans les établissements de soins, les résidents qui chutent peuvent rester sans assistance pendant plusieurs heures.
fonctionnant sans infirmier
un aidant de nuit
Une chute peut donner lieu à un litige juridique
Les tribunaux ont accordé plus de 200 millions de KRW dans des affaires de chutes mortelles. En l’absence de preuves objectives démontrant que le personnel a réagi immédiatement, l’établissement peut devoir assumer l’entière responsabilité.
Part des incidents liés à la sécurité des patients causés par des chutes dans les établissements hospitaliers de soins de longue durée
Chutes signalées par des établissements médicaux en 2023
Dommages potentiels en cas d’incident mortel
Capteurs et vidéosurveillance CCTV surveillée manuellement
tous deux manquent les moments importants
Chaque approche conventionnelle laisse une lacune critique. MoniCare utilise l’IA pour combler ces lacunes.
Les résidents peuvent les refuser ou les perdre. Ils ne peuvent pas détecter une chute du lit ni un incident survenant lors d'un déplacement dans un couloir.
Ils détectent uniquement les zones où ils sont installés, laissant les salles de bains et les couloirs comme des angles morts.
Utile uniquement après l’événement. Les équipes de nuit ne disposent pas de suffisamment de personnel pour surveiller chaque écran en temps réel.
L’IA sans contact surveille 24 heures sur 24, alerte le personnel dès qu’elle détecte une chute et crée automatiquement l’enregistrement.
Chute détectée pendant la nuit — 02:30
Un mouvement inhabituel est détecté dans la chambre 302, au troisième étage, tandis que le soignant attitré aide un autre résident.
Détection par caméra
Surveillance par IA 24 h/24 et 7 j/7 dans les chambres, les couloirs et les espaces communs
T+0 secAnalyse de l’IA
Classification des chutes avec huit algorithmes et vérification secondaire par VLM
T+3 à 5 sNotification au personnel
Diffusion simultanée sur mobile, PC, panneau d’affichage et LED
Dans les T+8 sIntervention sur site
Le personnel arrive et commence les soins ; l’heure de réception de la notification est enregistrée automatiquement
T+1–3 minEnregistrement automatique
Stocker automatiquement les instantanés, l’analyse VLM et la chronologie des soins
Effectués automatiquementApplication mobile
Recevez des alertes tout en vous déplaçant dans l’établissement
Tableau de bord web sur PC
Fenêtre contextuelle au poste des infirmiers et alerte sonore
Tableau d’affichage
Alerte sur grand écran dans les couloirs et au poste des infirmiers
Indicateur LED
Une lumière clignotante à l’entrée de la chambre identifie instantanément l’emplacement
Sortie du lit et posture instable en position debout détectées
L’IA analyse les coordonnées squelettiques pour détecter une station debout instable, les compare à la référence personnelle de risque du résident et détermine que le niveau de risque a augmenté.
Chute confirmée et analyse VLM lancée immédiatement
Après que l’algorithme principal a détecté l’événement, un modèle vision-langage revérifie l’instantané et génère une probabilité de chute, une évaluation de la gravité et une action recommandée.
Personnel alerté simultanément par quatre canaux
Le téléphone de l’aidant désigné, le PC du poste infirmier, l’écran du couloir et le voyant LED s’activent simultanément, dans les huit secondes suivant la détection.
Le personnel arrive et commence les soins
Les heures d’arrivée et de début des soins sont enregistrées automatiquement, complétant la chronologie entre la réception de l’alerte et l’intervention sur site.
Le dossier de soins et les preuves de l’intervention sont créés automatiquement
Les instantanés avant et après, l’analyse VLM, l’historique des alertes et les dossiers de soins sont regroupés dans un seul rapport d’audit.
Découverte tardive — potentiellement plusieurs heures plus tard
La chute peut rester découverte jusqu'à la prochaine ronde, ce qui augmente le risque de fracture ou d'hémorragie cérébrale. En l'absence d'enregistrement au moment de l'incident, l'établissement ne peut pas démontrer sa réaction.
Détection → Intervention — en moins de 3 minutes
Une alerte est envoyée immédiatement, le personnel arrive dans les trois minutes et chaque étape est automatiquement horodatée.
Avant MoniCare
Chutes détectées uniquement pendant les rondes de nuit
Une chute survenue pendant une ronde effectuée toutes les 30 minutes à 1 heure ne peut être détectée qu’à la ronde suivante
Dépendance aux transmissions verbales et manuscrites
Les événements nocturnes peuvent être omis lors de la relève ou consignés de mémoire
Dossiers de soins rédigés manuellement après l’événement
Les enregistrements reconstitués de mémoire peuvent contenir des horaires et des détails incohérents, ce qui affaiblit les éléments probants de la réponse
Aucune preuve objective en cas de litige
Sans preuve objective d’une action immédiate, l’établissement peut être tenu responsable
Avec MoniCare
Surveillance IA continue 24 h/24, 7 j/7
L’IA analyse chaque fois que la caméra est allumée, sans interruption nocturne entre les rondes
Alertes automatiques + journal des événements en direct
La transmission, la réception et la confirmation des alertes sont enregistrées automatiquement avec des horodatages à la seconde près
Dossiers de soins automatiques
La détection, l’alerte, l’intervention et les soins sont automatiquement liés dans un même dossier
Dossier instantané de preuves de l'intervention
Exportez les instantanés, l’analyse VLM, la chronologie de l’événement et les dossiers de soins dans un seul rapport
Profil unifié du résident
Chambre 302, 3e étage · 3 caméras connectées
Instantanés
Séquence d’images avant et après l’incident
Analyse VLM
Éléments probants sur la gravité et l’action recommandée
Chronologie
Événements enregistrés à la seconde près
MoniCare regroupe automatiquement les éléments nécessaires aux inspections municipales, aux litiges familiaux et aux procédures judiciaires. Les instantanés, l'analyse VLM, une chronologie seconde par seconde et les dossiers de soins sont exportés dans un seul PDF.
Précision de détection avec double vérification
Objectifs de précision propres à chaque site, pris en charge par un algorithme IA principal et une vérification VLM secondaire
Algorithmes de détection combinés
Analysez simultanément la posture, les séries temporelles, l’occupation du lit et les données de référence personnelles afin de réduire les faux positifs
Suivi individuel des résidents
Reconnaissez la même personne sur plusieurs caméras et suivez les risques dans les couloirs et les autres pièces
Données envoyées à l’extérieur
L’IA sur l’appareil empêche l’envoi des informations personnelles vers des serveurs externes
Consultation sur site
Évaluer la mise en page, les positions de caméra et l’ampleur de la mise en œuvre
2 à 5 joursInstallation des caméras
Connectez les systèmes CCTV existants ou installez de nouvelles caméras
1 à 2 semainesConfiguration et étalonnage de l’IA
Optimisez les références individuelles et les seuils d’alerte pour le site
1 à 2 semainesFormation du personnel
Former le personnel à l’utilisation du tableau de bord et aux procédures de réponse aux alertes
2 à 3 joursExploitation et maintenance
Mises à jour régulières, assistance à distance et nouvelle formation
En coursMoniCare a été déployé dans des hôpitaux de soins de longue durée, des maisons de retraite, des centres de réadaptation, des centres de soins de jour et de nuit et des établissements municipaux. Les déploiements sur site et dans le cloud sont pris en charge, afin que chaque établissement puisse choisir le modèle adapté à sa politique de sécurité et à son environnement réseau.
Après examen sur site de la résolution, des angles et de l’emplacement des caméras, nous confirmons quelles caméras peuvent être intégrées.
Nous recommandons de nouvelles caméras uniquement lorsque l’intégration n’est pas possible.
Un processus de double vérification combine la détection par IA principale avec un contrôle secondaire effectué par un modèle vision-langage afin de minimiser les fausses alertes.
MoniCare apprend également une référence personnelle pour chaque résident et réagit uniquement aux mouvements qui s’écartent de la normale.
Lors du déploiement, nous ajustons les seuils d’alerte aux conditions de fonctionnement de l’établissement.
La vidéo originale n’est jamais envoyée à un serveur cloud externe.
Les instantanés et les données des dossiers restent au sein de l’établissement, avec un accès basé sur les rôles séparé entre les utilisateurs en consultation, les infirmiers, les administrateurs et les super administrateurs.
Les soignants désignés doivent uniquement recevoir l’alerte mobile et appuyer pour la confirmer.
Le tableau de bord web pour PC s’exécute dans un navigateur, sans installation séparée.
Les supports de formation et les manuels sur site sont conçus pour le travail en équipes.
Il peut identifier une posture de marche dangereuse dans les centres de rééducation, ainsi que les risques d’errance ou d’accès aux escaliers dans les centres de soins de jour et de nuit.
Les catégories de détection sont adaptées au type de chaque établissement.
Les dossiers de soins de MoniCare sont conçus dès le départ pour la documentation des audits et des interventions.
Une piste d’audit immuable des modifications et des annulations, des horodatages à la seconde près, des séquences d’instantanés et des éléments probants VLM peuvent être exportés ensemble sous la forme d’un dossier unique de preuves de la réponse.
Des formats de rapport adaptés aux exigences des inspections municipales sont également pris en charge.
Créez le système de sécurité le mieux adapté à votre établissement.
Ce produit n’est pas un dispositif médical et ne remplace pas un diagnostic ou une prescription médicale. La précision de la détection des chutes peut varier selon l’environnement et les conditions d’installation. Les statistiques et les chiffres respectent les normes d’attribution des sources indiquées dans la documentation fournie.