Avete adottato un chatbot RAG pensando che sarebbe diventato un'enciclopedia aziendale, ma vi ritrovate a controllare ogni giorno che non fornisca informazioni errate? È un inconveniente comune, dovuto al fatto che regolamenti e manuali aziendali cambiano frequentemente, mentre il processo di aggiornamento delle conoscenze dell'AI è troppo complesso. Nel momento in cui il chatbot seleziona un documento errato, invece di migliorare l'efficienza operativa può persino causare grande confusione fornendo indicazioni sbagliate.
Il primo problema da verificare è il recupero di informazioni errate
La qualità delle risposte di un chatbot AI RAG dipende in larga misura dalla precisione con cui individua i documenti pertinenti alla domanda.
Anche se l'utente chiede informazioni sul regolamento del personale più recente, se durante la ricerca viene selezionato un documento precedente, l'AI risponderà basandosi su quel contenuto. Per quanto dettagliata possa essere la spiegazione della risposta generata, se le fonti utilizzate sono errate, la risposta non può essere impiegata nel lavoro reale.
Perché i file che differiscono solo per l'anno vengono confusi più facilmente?
I regolamenti e le linee guida operative aziendali spesso mantengono titoli e struttura complessiva simili anche dopo una revisione. La maggior parte delle frasi del regolamento del personale del 2024 e di quello del 2026 è uguale; spesso cambiano solo alcuni elementi, come la data di entrata in vigore, il numero di giorni di ferie e il termine per la richiesta.
Poiché RAG cerca documenti semanticamente simili alla domanda, può considerare entrambi i regolamenti come materiali altamente pertinenti. Se la data di entrata in vigore, la versione e lo stato di applicazione del documento non sono distinti separatamente, il sistema potrebbe selezionare il regolamento precedente come base della risposta.
Clevi Lens è progettato per rilevare anche lievi variazioni numeriche e fornire informazioni accurate.
Ora il personale operativo può gestire facilmente e direttamente le conoscenze dell'AI, senza tempi di attesa.
In passato, per aggiornare l'AI aziendale era necessario chiedere l'intervento degli sviluppatori e attendere il completamento dell'attività.
Ora, invece, anche i non sviluppatori possono gestire facilmente e direttamente le conoscenze dell'AI, senza tempi di attesa.
Con Clevi Lens, i responsabili operativi possono aggiungere e modificare documenti dalla schermata di gestione oppure escluderli dagli elementi oggetto di ricerca. Anche i non sviluppatori possono riflettere le modifiche operative quando necessario e verificare i risultati dell'applicazione.
Un'AI aziendale affidabile viene gestita continuamente
Il chatbot RAG deve aggiornare anche la propria conoscenza ogni volta che cambiano regolamenti e manuali. Per fornire risposte in linea con gli attuali criteri operativi, è necessario gestire lo stato di applicazione dei documenti più recenti e distinguere il materiale precedente.
- Registrazione dei regolamenti e dei manuali operativi più recenti
- Gestione della data di entrata in vigore e della versione per ogni documento
- Esclusione dalla ricerca dei materiali non più validi
- Modifica della conoscenza da parte dei responsabili operativi
- Verifica dello stato della conoscenza applicata al chatbot
Le funzionalità dettagliate di Clevi Lens sono disponibili nella pagina del prodotto riportata di seguito.