Blogg

[MoniCare] Korleis kan ein handtere utfordringar med tryggleiksstyring på sjukeheimen om natta?

Trygt også om natta med MoniCare

Aktuelle utfordringar på sjukeheimen

Ulykker i pleie- og omsorgssektoren kan oppstå i gapet mellom tidspunkta der det trengst bemanning og omsorg. Særleg om natta er det vanskeleg å observere alle situasjonar kontinuerleg, sidan eit avgrensa tal tilsette må følgje med på fleire bebuarar samtidig. MoniCare er eit AI-basert støttesystem for tryggleiksstyring som analyserer CCTV-video med AI, oppdagar farlege rørsler hos bebuarar i sanntid og koplar dette til varsling av ansvarlege og dokumentasjon av tiltak.

AI-basert støttesystem for tryggleiksstyring, MoniCare

Slik fungerer MoniCare

Det trengst sanntids videoanalyse og eit varslingssystem for å kunne oppdage situasjonar med mogleg fare, også når det er vanskeleg for menneskeauge å følgje med. MoniCare analyserer CCTV-video i sanntid og oppdagar farlege rørsler som at ein går ut av senga, ustabile kroppsstillingar og vandring. Dei oppdaga situasjonane blir sende som varslingar til ansvarlege, og ein kan også dokumentere prosessen vidare.

De kan bruke eksisterande CCTV

Det er ikkje nødvendig å skifte ut all eksisterande CCTV på anlegget for å ta i bruk MoniCare. Vi vurderer om kopling til AI-analysen er mogleg ved å kontrollere oppløysinga, opptaksvinkelen og plasseringa til kameraet. Berre for område der analyse med eksisterande kamera er vanskeleg, kan ein vurdere å skifte ut eller installere fleire kamera.

Koplar deteksjon til tiltak gjennom dokumentasjon

Når ein farleg situasjon oppstår, kan tidspunktet for deteksjon og utsending av varsling, stadfesting frå ansvarleg og tiltak på staden dokumenterast i kronologisk rekkjefølgje. Ein kan sjå augeblikksbilete før og etter hendinga, resultat frå VLM-analysen og hendingstidslinja samla. Dette kan nyttast til overlevering mellom skift, avklaring av hendingar og dokumentasjon av drifta ved anlegget.

DokumentasjonspunktBruk
Tidspunkt for deteksjon av farleg situasjonStadfeste når situasjonen oppstod
Varsling til ansvarlegStadfeste når varslinga blei send
Stadfesting frå ansvarlegStadfeste om tiltak er sette i gang
Tiltak på stadenKontrollere tiltaksprosessen før og etter hendinga
Augneblikksbilete og resultat frå VLM-analysenKontrollere den oppdaga situasjonen og analyseresultatet
HendingstidslinjeKontrollere heile tiltaksforløpet i kronologisk rekkjefølgje

Videoen blir analysert inne på anlegget

CCTV-opptak frå pleieinstitusjonar kan innehalde sensitive personopplysningar, som bilete av bebuarar og informasjon om dagleglivet deira. MoniCare(VLM) er utforma for å bruke ein einingstilnærming der video blir behandla på ein intern server eller ei kanteining i institusjonen. Originalopptak blir ikkje sende til eksterne skyer, og både augneblinkbilete og loggdata blir lagra internt i institusjonen. Tilgangsrettane kan dessutan skiljast etter brukarrolle.

Intern CCTV-analyse

Reduserer tryggingshol i nattleg omsorg

MoniCare(VLM) går bort frå å berre sjå gjennom CCTV-opptak. AI-en oppdagar risikosituasjonar i videoen og koplar dei til varsling av ansvarlege og dokumentasjon av oppfølginga. Dette gjer det mogleg for ansvarlege å raskt få oversikt over situasjonar som må undersøkast, og å handtere informasjon før og etter hendingar på ein systematisk måte.

Slik fungerer MoniCare(VLM)
Tilbake til nyheitsrommet
CLEVI

Språk og region

Maskinomsette språk er merkte. Tilgjengelegheita følgjer den publiserte nettstadspakka.

136 språk

Tilrådd

1

Aust-Asia

7

Søraust-Asia

11

Sør-Asia

18

Sentral-Asia

5

Midtausten og Kaukasus

10

Vest-Europa og Sør-Europa

16

Storbritannia og Irland

4

Nord-Europa

10

Sentral-Europa og Balkan

14

Aust-Europa

5

Aust-Afrika

8

Vest-Afrika og Sentral-Afrika

9

Sørlege Afrika

8

Amerika

5

Oseania

5
[MoniCare] Korleis kan ein handtere utfordringar med tryggleiksstyring på sjukeheimen om natta? — CLEVI